AutoCatalog.InferColumns 메서드
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| InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
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| InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
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InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
에 있는 path파일에서 데이터 세트의 열에 대한 정보를 유추합니다.
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);member this.InferColumns : string * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResultsPublic Function InferColumns (path As String, columnInformation As ColumnInformation, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults매개 변수
- path
- String
데이터 세트 파일의 경로입니다.
- columnInformation
- ColumnInformation
데이터 세트에 대한 열 정보입니다.
파일에 따옴표 붙은 문자열로 정의된 열을 포함할 수 있는지 여부입니다. 이 경우 nullAutoML은 이 값을 유추하려고 합니다.
- trimWhitespace
- Boolean
데이터 세트 파일 줄에서 후행 공백을 제거할지 여부입니다.
- groupColumns
- Boolean
데이터 세트 파일의 원래 열을 결과 데이터 구조의 벡터 열로 그룹화할지 여부입니다(가능한 경우). 자세한 내용은 TextLoader.Range 을 참조하세요.
반환
제공된 데이터 세트의 열에 대해 유추된 정보입니다.
설명
각 열의 이름, 데이터 형식 및 용도에 대한 정보를 유추합니다. 반환 TextLoaderOptions 된 값을 사용하여 .를 TextLoader인스턴스화할 수 있습니다. AutoML TextLoader 실험에 IDataView 공급하거나 ML.NET 에코시스템의 다른 곳에서 사용할 수 있는 Fit(IDataView)(예: 데이터 ColumnInformation 세트에 있는 각 열의 유추된 용도를 포함합니다. (예를 들어 열 범주, 숫자 또는 텍스트 데이터인가요? 열을 무시해야 하나요? 등) AutoML ColumnInformation 실험에서 검사 및 수정(또는 있는 그대로 유지)하고 사용할 수 있습니다.
적용 대상
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
에 있는 path파일에서 데이터 세트의 열에 대한 정보를 유추합니다.
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, string labelColumnName = "Label", char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);member this.InferColumns : string * string * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResultsPublic Function InferColumns (path As String, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults매개 변수
- path
- String
데이터 세트 파일의 경로입니다.
- labelColumnName
- String
레이블 열의 이름입니다.
파일에 따옴표 붙은 문자열로 정의된 열을 포함할 수 있는지 여부입니다. 이 경우 nullAutoML은 이 값을 유추하려고 합니다.
- trimWhitespace
- Boolean
데이터 세트 파일 줄에서 후행 공백을 제거할지 여부입니다.
- groupColumns
- Boolean
데이터 세트 파일의 원래 열을 결과 데이터 구조의 벡터 열로 그룹화할지 여부입니다(가능한 경우). 자세한 내용은 TextLoader.Range 을 참조하세요.
반환
제공된 데이터 세트의 열에 대해 유추된 정보입니다.
설명
각 열의 이름, 데이터 형식 및 용도에 대한 정보를 유추합니다. 반환 TextLoaderOptions 된 값을 사용하여 .를 TextLoader인스턴스화할 수 있습니다. AutoML TextLoader 실험에 IDataView 공급하거나 ML.NET 에코시스템의 다른 곳에서 사용할 수 있는 Fit(IDataView)(예: 데이터 ColumnInformation 세트에 있는 각 열의 유추된 용도를 포함합니다. (예를 들어 열 범주, 숫자 또는 텍스트 데이터인가요? 열을 무시해야 하나요? 등) AutoML ColumnInformation 실험에서 검사 및 수정(또는 있는 그대로 유지)하고 사용할 수 있습니다.
적용 대상
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
에 있는 path파일에서 데이터 세트의 열에 대한 정보를 유추합니다.
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, uint labelColumnIndex, bool hasHeader = false, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);member this.InferColumns : string * uint32 * bool * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResultsPublic Function InferColumns (path As String, labelColumnIndex As UInteger, Optional hasHeader As Boolean = false, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults매개 변수
- path
- String
데이터 세트 파일의 경로입니다.
- labelColumnIndex
- UInt32
데이터 세트에 있는 레이블 열의 열 인덱스입니다.
- hasHeader
- Boolean
데이터 세트 파일에 머리글 행이 있는지 여부입니다.
파일에 따옴표 붙은 문자열로 정의된 열을 포함할 수 있는지 여부입니다. 이 경우 nullAutoML은 이 값을 유추하려고 합니다.
- trimWhitespace
- Boolean
데이터 세트 파일 줄에서 후행 공백을 제거할지 여부입니다.
- groupColumns
- Boolean
데이터 세트 파일의 원래 열을 결과 데이터 구조의 벡터 열로 그룹화할지 여부입니다(가능한 경우). 자세한 내용은 TextLoader.Range 을 참조하세요.
반환
제공된 데이터 세트의 열에 대해 유추된 정보입니다.
설명
각 열의 이름, 데이터 형식 및 용도에 대한 정보를 유추합니다. 반환 TextLoaderOptions 된 값을 사용하여 .를 TextLoader인스턴스화할 수 있습니다. AutoML TextLoader 실험에 IDataView 공급하거나 ML.NET 에코시스템의 다른 곳에서 사용할 수 있는 Fit(IDataView)(예: 데이터 ColumnInformation 세트에 있는 각 열의 유추된 용도를 포함합니다. (예를 들어 열 범주, 숫자 또는 텍스트 데이터인가요? 열을 무시해야 하나요? 등) AutoML ColumnInformation 실험에서 검사 및 수정(또는 있는 그대로 유지)하고 사용할 수 있습니다.
적용 대상
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출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://aka.ms/ContentUserFeedback
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