SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel> 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Data

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

를 구현하는 모든 변환기에 대한 기본 클래스입니다 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>. 이러한 변환기는 하나의 기능 열에서 작동하는 모든 변환기입니다.

public abstract class SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel> : Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<TModel>, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>, Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

type SingleFeaturePredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)> = class
    inherit PredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public MustInherit Class SingleFeaturePredictionTransformerBase(Of TModel)
Inherits PredictionTransformerBase(Of TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of TModel), ISingleFeaturePredictionTransformer(Of TModel), ITransformer

형식 매개 변수

TModel

데이터를 변환하는 데 사용되는 모델입니다.

상속

Object

PredictionTransformerBase<TModel>

SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

파생

Microsoft.ML.Data.AnomalyPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Data.ClusteringPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<TModel>

구현

ICanSaveModel IPredictionTransformer<TModel> ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> ITransformer

속성

FeatureColumnName	예측 변환기에서 사용하는 기능 열의 이름입니다.
FeatureColumnType	예측 변환기의 형식입니다.
Model	모델입니다. (다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)

메서드

Dispose()	를 구현하는 모든 변환기에 대한 기본 클래스입니다 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>. 이러한 변환기는 하나의 기능 열에서 작동하는 모든 변환기입니다. (다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)
GetOutputSchema(DataViewSchema)	이 예측 변환기에 대한 스키마 전파입니다.
Transform(IDataView)	입력 데이터를 변환합니다. (다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)

명시적 인터페이스 구현

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	를 구현하는 모든 변환기에 대한 기본 클래스입니다 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>. 이러한 변환기는 하나의 기능 열에서 작동하는 모든 변환기입니다. (다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	IRowToRowMapper 인스턴스를 가져옵니다. (다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.IsRowToRowMapper	적절한 스키마에서 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 호출이 성공해야 하는지 여부입니다. (다음에서 상속됨 PredictionTransformerBase<TModel>)

확장 메서드

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	지정된 data에 대한 transformer 효과를 미리 봅니다.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	이 변환기 체인의 끝에 다른 변환기를 추가하여 새 변환기 체인을 만듭니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점 지정을 허용합니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점 지정을 허용합니다.