NgramHashingEstimator 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Transforms.Text

어셈블리:

Microsoft.ML.Transforms.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 NgramHashingTransformer.

public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>

type NgramHashingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramHashingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)

상속

Object

NgramHashingEstimator

구현

IEstimator<NgramHashingTransformer>

설명

예측 도구 특성

이 추정기는 매개 변수를 학습하기 위해 데이터를 확인해야 합니까?	예
입력 열 데이터 형식	키 형식의 벡터입니다.
출력 열 데이터 형식	의 알려진 크기의 벡터 Single
ONNX로 내보낼 수 있습니다.	아니요

그 결과 NgramHashingTransformer 출력 열 이름 매개 변수에 지정된 대로 명명된 새 열을 만들고 지정된 데이터에서 n-gram 개수(연속 단어 길이 1-n의 시퀀스)의 벡터를 생성합니다. 이렇게 하려면 각 n-gram을 해시하고 해시 값을 모음의 인덱스로 사용합니다.

NgramHashingEstimator 는 전자가 토큰화된 텍스트를 입력으로 사용하는 방식과 다르 WordHashBagEstimator 며, 후자는 내부적으로 텍스트를 토큰화합니다.

사용 예제에 대한 링크는 참고 섹션을 참조하세요.

메서드

Fit(IDataView)	를 학습하고 반환합니다 NgramHashingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	변환기에서 SchemaShape 생성할 스키마를 반환합니다. 파이프라인에서 스키마 전파 및 확인에 사용됩니다.

확장 메서드

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점을 두는 것이 유용합니다.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	추정기가 지정된 경우 대리자를 호출한 후 Fit(IDataView) 호출되는 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 특별히 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변압기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수도 있습니다. 이 시나리오에서는 fit이 호출되면 호출되는 대리자를 이 메서드를 통해 연결할 수 있습니다.

추가 정보

• ProduceHashedNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32, Boolean)