Microsoft.ML.Transforms.Text 네임스페이스

텍스트 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

클래스

CustomStopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 CustomStopWordsRemovingTransformer.
CustomStopWordsRemovingEstimator.Options	시스템에 이미 정의된 중지 단어(가장 일반적인 단어)의 언어별 목록을 제거할 수 있는 중지 단어 제거기를 사용합니다.
CustomStopWordsRemovingTransformer	ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 CustomStopWordsRemovingEstimator.
LatentDirichletAllocationEstimator	LDA 변환은 Latent Dirichlet 할당의 최신 구현인 LightLDA를 구현합니다.
LatentDirichletAllocationTransformer	ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 LatentDirichletAllocationEstimator.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters	LightLDA에서 검색한 항목에 대한 세부 정보를 제공합니다.
NgramExtractingEstimator	입력 텍스트에서 발생한 n-gram(연속 단어 시퀀스)의 벡터를 생성합니다.
NgramExtractingTransformer	ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 NgramExtractingEstimator.
NgramHashingEstimator	IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 NgramHashingTransformer.
NgramHashingTransformer	텍스트 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.
StopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 CustomStopWordsRemovingTransformer.
StopWordsRemovingEstimator.Options	시스템에 이미 정의된 중지 단어(가장 일반적인 단어)의 언어별 목록을 제거할 수 있는 중지 단어 제거기를 사용합니다.
StopWordsRemovingTransformer	ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 StopWordsRemovingEstimator.
TextFeaturizingEstimator	텍스트 문서 컬렉션을 숫자 기능 벡터로 변환하는 추정기입니다. 기능 벡터는 제공된 옵션에 따라 단어 및/또는 문자 n-gram의 정규화된 개수입니다.
TextFeaturizingEstimator.Options	에 대한 고급 옵션입니다 TextFeaturizingEstimator.
TextNormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 TextNormalizingTransformer.
TextNormalizingTransformer	ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 TextNormalizingEstimator.
TokenizingByCharactersEstimator	IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 TokenizingByCharactersTransformer.
TokenizingByCharactersTransformer	ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 TokenizingByCharactersEstimator.
WordBagEstimator	IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 ITransformer.
WordBagEstimator.Options	n-그램을 추출하는 방법에 대한 옵션입니다.
WordEmbeddingEstimator	미리 학습된 embeddings 모델을 사용하여 텍스트 토큰의 벡터를 숫자 벡터로 변환하는 텍스트 기능 변환기입니다.
WordEmbeddingTransformer	ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 WordEmbeddingEstimator.
WordHashBagEstimator	IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 ITransformer.
WordTokenizingEstimator	지정된 구분 기호를 사용하여 입력 텍스트를 토큰화합니다.
WordTokenizingTransformer	ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 WordTokenizingEstimator.

구조체

LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore	텍스트 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore	텍스트 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

인터페이스

IStopWordsRemoverOptions

지원되는 다양한 유형의 중지 단어 제거기를 정의합니다.

열거형

NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria	모음의 문서에 단어가 얼마나 중요한지 평가하는 데 사용되는 통계 측정값입니다. 이 열거형은 serialize됩니다.
StopWordsRemovingEstimator.Language	중지 단어 언어입니다. 이 열거형은 serialize됩니다.
TextFeaturizingEstimator.Language	텍스트 언어입니다. 이 열거형은 serialize됩니다.
TextFeaturizingEstimator.NormFunction	텍스트 벡터 normalizer 종류입니다.
TextNormalizingEstimator.CaseMode	텍스트의 대/소문자 정규화 모드입니다. 이 열거형은 serialize됩니다.
WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind	사용할 단어 포함을 지정합니다.