WordBagEstimator 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Transforms.Text

어셈블리:

Microsoft.ML.Transforms.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer> 을 선택합니다 ITransformer.

public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>

type WordBagEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>

Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)

상속

Object

WordBagEstimator

구현

IEstimator<ITransformer>

설명

추정기 특성

이 예측 도구는 매개 변수를 학습하기 위해 데이터를 확인해야 합니까?	예
입력 열 데이터 형식	텍스트 벡터
출력 열 데이터 형식	의 알려진 크기의 벡터 Single
ONNX로 내보낼 수 있습니다.	예

그 결과 ITransformer 출력 열 이름 매개 변수에 지정된 대로 명명된 새 열을 만들고 지정된 데이터에서 n-gram 개수(연속된 n개 단어 시퀀스)의 벡터를 생성합니다. 이렇게 하려면 n-gram 사전을 빌드하고 사전의 ID를 모음의 인덱스로 사용합니다.

WordBagEstimator 는 전자가 내부적으로 텍스트를 토큰화하지만 후자는 토큰화된 텍스트를 입력으로 사용하는 것과 다릅니다 NgramExtractingEstimator .

사용 예제에 대한 링크는 참고 섹션을 확인하세요.

메서드

Fit(IDataView)	를 학습하고 반환합니다 ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	예측 도구에 대한 스키마 전파입니다. 입력 스키마 셰이프가 제공된 것과 같은 경우 예측 도구의 출력 스키마 셰이프를 반환합니다.

확장 메서드

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점이 있는 것이 좋습니다.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	추정기가 지정된 경우 호출된 대리 Fit(IDataView) 자를 호출할 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 구체적으로 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변환기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 이 메서드를 통해 fit이 호출되면 호출될 대리자를 연결할 수 있습니다.

추가 정보

• ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)
• ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)