SrCnnAnomalyDetector 클래스

정의

중요

일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 SrCnnAnomalyEstimator.

public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetector = class
    inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

GetOutputSchema(DataViewSchema)	변환기에 대한 스키마 전파입니다. 입력 스키마가 제공된 스키마와 같으면 데이터의 출력 스키마를 반환합니다. (다음에서 상속됨 SrCnnAnomalyDetectionBase)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	상태를 저장하는 메커니즘과 동일 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 하지만 지원합니다. (다음에서 상속됨 SrCnnAnomalyDetectionBase)
Transform(IDataView)	예측 엔진의 입력 데이터에서 람다 변환을 수행하는 변환기를 초기화합니다. 여기서는 실제 변환이 발생하지 않고 스키마 유효성 검사만 수행합니다. (다음에서 상속됨 SrCnnAnomalyDetectionBase)

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	리포지토리에 모델을 저장합니다. (다음에서 상속됨 SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	입력 스키마를 기반으로 행-행 매퍼를 생성합니다. 이 `false`경우 IsRowToRowMapper 예외가 throw되어야 합니다. 입력 스키마가 매퍼 생성에 적합하지 않은 경우 예외도 throw되어야 합니다. (다음에서 상속됨 SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	적절한 스키마에서 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 호출이 성공해야 하는지 여부입니다. (다음에서 상속됨 SrCnnAnomalyDetectionBase)

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	지정된 `data`에 대한 효과를 `transformer` 미리 봅니다.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	이 변환기 체인의 끝에 다른 변환기를 추가하여 새 변압기 체인을 만듭니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점을 허용합니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점을 허용합니다.