Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries 네임스페이스

시계열 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

클래스

IidAnomalyDetectionBaseWrapper

부동 소수점의 i.i.d 입력 시퀀스에 대한 p-값 및 martingale 점수를 계산하는 래퍼 Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase 입니다. 즉, 입력 시퀀스가 다른 프로세스를 통해 계산되었을 수 있는 원시 변칙 점수를 나타낸다고 가정합니다.

IidChangePointDetector

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 IidChangePointEstimator.

IidChangePointEstimator

적응 커널 밀도 예측 및 마틴갈레에 따라 독립적으로 동일하게 분산된(즉, d.d.) 시계열에서 신호 변경을 감지합니다.

IidSpikeDetector

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 IidSpikeEstimator.

IidSpikeEstimator

적응 커널 밀도 예측에 따라 독립적으로 동일하게 분산된(즉, d.d.) 시계열에서 신호 스파이크를 감지합니다.

PredictionFunctionExtensions

시계열 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

SrCnnAnomalyDetectionBase

시계열 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

SrCnnAnomalyDetector

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 SrCnnAnomalyEstimator.

SrCnnAnomalyEstimator

SR(스펙트럼 잔류) 알고리즘을 사용하여 시계열에서 변칙 검색

SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

시계열의 단수 스펙트럼 모델링을 기반으로 하는 일반 변칙 검색 변환을 구현하는 래퍼 Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase 입니다. SSA(단수 스펙트럼 분석)에 대한 자세한 내용은 을 참조하세요 http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

SsaChangePointDetector

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 SsaChangePointEstimator.

SsaChangePointEstimator

단수 스펙트럼 분석을 사용하여 시계열의 변경 지점을 검색합니다.

SsaForecastingBaseWrapper

시계열의 단수 스펙트럼 모델링을 기반으로 하는 일반 변칙 검색 변환을 구현하는 래퍼 Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase 입니다. SSA(단수 스펙트럼 분석)에 대한 자세한 내용은 을 참조하세요 http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

SsaForecastingEstimator

단수 스펙트럼 분석을 사용하여 예측합니다.

SsaForecastingTransformer

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 SsaForecastingEstimator.

SsaSpikeDetector

ITransformer 을(를) 맞추기 때문에 발생합니다 SsaSpikeEstimator.

SsaSpikeEstimator

단수 스펙트럼 분석을 사용하여 시계열의 급증을 감지합니다.

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

메모리 내 데이터에서 이전에 학습된 모델(및 이전 변환 파이프라인)을 실행하는 클래스로, 한 번에 하나의 예제입니다. 예측으로 끝나지 않는 학습된 파이프라인과 함께 사용할 수도 있습니다. 이 경우 '예측'은 모든 변환의 결과일 뿐입니다.

구조체

GrowthRatio

성장 비율입니다. Growth^(1/TimeSpan)로 정의됩니다.

열거형

AnomalySide

변칙 검색의 측면입니다.

ErrorFunction

시계열 데이터 변환 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

MartingaleType

마팅게일의 유형입니다.

RankSelectionMethod

신호에 대한 순위 선택 메서드입니다.