미리 보기의 Copilot 및 기타 생성 AI 기능은 Microsoft Fabric 및 Power BI에서 데이터를 변환 및 분석하고, 인사이트를 생성하고, 시각화 및 보고서를 만드는 새로운 방법을 제공합니다. 이 문서에서는 Copilot Fabric에 대해 소개하고 다양한 워크로드에서 작동하는 방법을 알려줍니다. 또한 데이터 보안 및 개인 정보 보호, 책임 있는 사용 및 지역 가용성에 대해서도 설명합니다.
Copilot Microsoft Fabric은 사용자를 위한 패브릭 플랫폼의 데이터 분석 환경을 향상시키는 것을 목표로 하는 생성 AI 보조 기술입니다. Copilot 는 Fabric의 데이터 및 항목과 사용자 상호 작용을 용이하게 하는 LLM(대규모 언어 모델)을 사용합니다. 사용하는 Copilot 사용자는 엔터프라이즈 개발자, 셀프 서비스 사용자 및 비즈니스 사용자를 포함하여 패브릭 항목을 만들고 관리하고 사용하는 사용자를 포함할 수 있습니다.
이 글은 Fabric의 아키텍처 및 비용을 포함하여 작동 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 문서의 정보는 사용자와 조직이 효과적으로 사용하고 관리 Copilot 하도록 안내하기 위한 것입니다. 이 문서는 주요 대상은 다음과 같습니다.
BI 및 분석 이사 또는 관리자: BI 프로그램 및 전략을 감독하고 패브릭 또는 다른 AI 도구에서 사용하도록 설정하고 사용할 Copilot 지 여부를 결정하는 의사 결정자입니다.
패브릭 관리자: Microsoft Fabric 및 다양한 워크로드를 감독하는 조직의 사용자입니다. 패브릭 관리자는 이러한 각 워크로드에 대해 Fabric에서 사용할 Copilot 수 있는 사용자를 감독하고 사용량이 사용 가능한 패브릭 용량에 미치는 Copilot 영향을 모니터링합니다.
데이터 설계자: 조직의 데이터 및 분석을 지원하는 플랫폼 및 아키텍처를 디자인, 빌드 및 관리하는 담당자입니다. 데이터 설계자는 아키텍처 디자인의 Copilot 사용을 고려합니다.
COE(우수 센터), IT 및 BI 팀: 조직의 Fabric과 같은 데이터 플랫폼의 성공적인 채택 및 사용을 용이하게 하는 팀을 담당합니다. 이러한 팀과 개인은 자신과 같은 Copilot AI 도구를 사용할 수 있지만 조직의 셀프 서비스 사용자를 지원하고 멘토링하여 혜택을 누릴 수도 있습니다.
중요합니다
Copilot 에서 패브릭은 인간의 사용자의 능력과 지능을 보강 하는 것을 목표로합니다. Copilot 는 현재 보고서 또는 다른 패브릭 항목을 만들고 관리하는 사람을 대체할 수 없으며 그렇지 않습니다. Fabric을 최대한 Copilot 활용하려면 이러한 개인과 팀이 작업을 보다 효율적으로 수행하거나 결과를 개선할 수 있는 방법을 고려해야 합니다.
Data Factory, 데이터 과학 및 Power BI와 같은 각 패브릭 워크로드에는 다양한 코필로트가 있습니다. Power BI Desktop에서는 패브릭 용량을 사용하는 작업 영역 또는 패브릭 용량에 할당된 용량에 액세스할 수 있는 사용자가 Copilot 환경을 사용할 수 있습니다.
Copilot experiences in Fabric and Power BI Desktop, which both consume Fabric capacity.
조직에서 사용하도록 설정하고 효과적으로 사용 Copilot 하려면 신중한 생각과 계획이 필요합니다. 생성 AI는 특정한 뉘앙스와 고려 사항을 염두에 두어야 하는 진화하는 기술이므로 적절한 문제 및 시나리오와 같은 Copilot 생성 AI 도구를 적용하는 것이 중요합니다. 또한 Copilot Power BI에서는 사용 가능한 패브릭 용량을 사용합니다. 즉, 다른 패브릭 작업의 제한 및 중단으로 이어질 수 있는 초과 사용을 방지하기 위해 사용량을 관리해야 합니다.
Copilot 활성화
비즈니스가 Microsoft Fabric에서
메모
Copilot은 GPU 가용성의 문제로 인해 주권 클라우드에 대한 지원이 아직되지 않습니다.
Copilot 경험
다양한 패브릭 워크로드에서 Copilot를 활성화하고 사용할 수 있으며, 이러한 워크로드 내에서 다양한 Copilot 환경을 사용할 수 있습니다. 이러한 Copilot 각 환경은 비슷한 공통 아키텍처를 사용하지만 서로 다른 방식으로 작동합니다.
다음 다이어그램에서는 각 패브릭 워크로드에 대한 환경을 지원하는 Copilot 다양한 항목의 개요를 보여 줍니다.
Copilot 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 워크로드에서의 패브릭 사용
데이터 엔지니어링 및 데이터 과학용 Copilot 워크플로에서 데이터 전문가를 지원하도록 조정된 AI 고급 도구 집합입니다. 인텔리전트 코드 완성을 제공하고, 일상적인 작업을 자동화하고, 업계 표준 코드 템플릿을 제공하여 강력한 데이터 파이프라인을 빌드하고 복잡한 분석 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 고급 기계 학습 알고리즘을 활용하여 Copilot 현재 특정 작업에 맞게 조정되는 컨텍스트 코드 제안을 제공하여 보다 효과적이고 쉽게 코딩할 수 있도록 지원합니다. 데이터 준비에서 인사이트 생성에 이르기까지 Microsoft Fabric은 대화형 보좌관 역할을 Copilot 엔지니어와 과학자의 부하를 가볍게 하고 원시 데이터에서 의미 있는 결론으로의 여정을 신속하게 처리합니다.
Copilot Data Factory 워크로드의 Fabric에서
Data Factory용 Copilot는 AI로 강화된 도구 집합으로, 일반 사용자와 전문가 모두의 데이터 정리 작업을 지원하여 워크플로우를 간소화합니다. 데이터를 쉽게 변환하는 지능형 코드 생성을 제공하고 복잡한 작업을 더 잘 이해할 수 있도록 코드 설명을 생성합니다. 자세한 내용은 Data Factory Copilot 참조하세요.
Copilot 데이터 웨어하우스 워크로드 중 사용되는 패브릭
패브릭 데이터 웨어하우스용 Microsoft Copilot 데이터 웨어하우징 작업을 간소화하도록 설계된 AI 도우미입니다. 웨어하우스용 Copilot 주요 기능에는 자연어에서 SQL로, 코드 완성, 빠른 작업 및 지능형 인사이트가 포함됩니다. 자세한 내용은 Data Warehouse Copilot 참조하세요.
Copilot SQL 데이터베이스 워크로드에서
Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스에 대한 Copilot OLTP 데이터베이스 작업을 간소화하도록 설계된 AI 도우미입니다. SQL 데이터베이스에 대한 Copilot 주요 기능에는 자연어에서 SQL로, 코드 완성, 빠른 작업 및 문서 기반 Q&A가 있습니다. 자세한 내용은 SQL 데이터베이스 Copilot 참조하세요.
Copilot Power BI 워크로드의 패브릭에서
Power BI는 보고서에 사용할 문서를 선택하거나 특정 문서에 대해 Power BI에 프롬프트를 제공하여 보고서를 자동으로 생성할 수 있는 생성 AI를 도입했습니다. Power BI를 사용하여 Copilot 만든 보고서 페이지에 대한 요약을 생성하고 더 나은 Q&A 기능을 위한 동의어를 생성할 수 있습니다.
Power BI에 대한 기능 및 사용 Copilot 방법에 대한 자세한 내용은 Power BI 개요 Copilot 를 참조하세요.
Copilot Real-Time 인텔리전스 워크로드의 패브릭에서
Real-Time 인텔리전스용 Copilot 데이터를 탐색하고 중요한 인사이트를 추출하는 데 도움이 되도록 설계된 고급 AI 도구입니다. 데이터에 대한 질문을 입력하면 KQL(Kusto Query Language) 쿼리로 자동으로 변환됩니다. Copilot 숙련된 KQL 사용자와 시민 데이터 과학자 모두에 대한 데이터 분석 프로세스를 간소화합니다.
자세한 내용은 KQL 쿼리 작성을 참조Copilot하세요.
패브릭에서 AI 및 Copilot 환경을 찾을 수 있는 위치
다음 표에서는 Fabric에서 사용할 수 있는 다양한 Copilot 환경과 이러한 환경이 적용되는 워크로드 및 항목에 대한 개요를 제공합니다. 환경 열의 Copilot 링크는 이러한 기능을 설정하고 사용하는 방법을 설명하는 설명서로 연결됩니다.
메모
Copilot'의 기능은 시간이 지남에 따라 진화하고 있습니다. 앞으로 더 많은 항목과 Copilot 환경을 사용할 수 있게 될 것입니다.
Copilot에 있는 환경은 별도의 추가 미리 보기 조건이 적용되며 프로덕션용으로 사용되지 않습니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric 미리 보기 정보를 참조하세요. 이러한 미리 보기 경험을 통해 Copilot의 기능을 테스트하고 평가하는 것을 추천합니다.
사용자 고유의 AI 솔루션 가속기 만들기
자신만의 부조종사를 만들어 보세요
클라이언트 고문 AI 가속기 도구를 사용하여 기업 데이터로 사용자 지정 코파일럿을 만들 수 있습니다. 클라이언트 관리자 AI 가속기는 Azure OpenAI Service, Azure AI Search 및 Microsoft Fabric을 사용하여 사용자 지정 Copilot 솔루션을 만듭니다. 이 올인원 사용자 지정 부조종사로 클라이언트 관리자는 구조화되고 구조화되지 않은 데이터에서 생성 AI를 사용하여 일상적인 작업을 최적화하고 클라이언트와의 더 나은 상호 작용을 촉진할 수 있습니다. 자세한 내용은 GitHub 리포지토리를 참조하세요.
대화형 지식 마이닝 솔루션 가속기
대화형 지식 마이닝 솔루션 가속기는 Microsoft Fabric, Azure OpenAI Service 및 Azure AI Speech를 기반으로 합니다. 이를 통해 대화형 데이터가 많은 고객은 생성 AI를 사용하여 운영 메트릭과 함께 핵심 구를 찾을 수 있습니다. 이렇게 하면 비즈니스에 영향을 미치는 중요한 인사이트를 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 GitHub 리포지토리를 참조하세요.
책임감 있게 Copilot 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
책임감 있게 사용하는 Copilot 방법을 알아보려면 개인 정보 보호, 보안 및 책임 있는 사용(미리 보기)에 대한 Copilot지침을 참조하세요.
사용 가능한 지역
Azure OpenAI 서비스를 사용할 수 있는 지역
In Fabric을 포함하여 미리 빌드된 Copilot 액세스하려면 다음 패브릭 지역에 F2 이상의 SKU 또는 P SKU가 있어야 합니다. Azure OpenAI 서비스는 평가판 SKU에서 사용할 수 없습니다.
패브릭 Copilot 전원을 공급하는 데 사용되는 Azure OpenAI 서비스는 현재 미국 데이터 센터(미국 동부, 미국 동부2, 미국 중남부 및 미국 서부) 및 하나의 EU 데이터 센터(프랑스 중부)에만 배포됩니다. 이는 더 많은 지역에서 액세스할 수 있는 Azure Portal에서 사용할 수 있는 표준 Azure OpenAI 서비스와 다릅니다. 표준 Azure OpenAI 지역 가용성에 대한 자세한 내용은 azure OpenAI 서비스 지역 가용성 참조하세요. 데이터가 미국 또는 EU 외부에 있는 경우 테넌트 관리자가 용량의 지리적 지역, 규정 준수 경계 또는 국가 클라우드 인스턴스 테넌트 설정 외부에서 Azure OpenAI로 전송된 데이터를 처리할 수 있도록 설정하지 않는 한 이 기능은 기본적으로 사용하지 않도록 설정됩니다. 테넌트 설정에 도착하는 방법을 알아보려면 테넌트 설정 정보(About Tenant Settings)를 참조하세요.
지리적 영역 간 데이터 처리
미리 빌드된
메모
Copilot 상호 작용을 위해 처리되는 데이터에는 사용자 프롬프트, 메타 프롬프트, 데이터 구조(스키마) 및 대화 기록이 포함될 수 있습니다. 사용자가 지시하지 않는 한 테이블의 콘텐츠와 같은 데이터는 처리를 위해 Azure OpenAI로 전송되지 않습니다.
| 패브릭 용량이 위치한 지리적 영역 | Azure OpenAI 서비스가 호스트되는 지리적 영역 | 귀하의 용량과 관련된 지리적 지역 외부에서 데이터 처리? | 패브릭 Copilot 사용하는 데 필요한 작업 |
|---|---|---|---|
| 미국 | 미국 | 아니요 | Copilot을 켜세요. |
| EU 데이터 경계 | EU 데이터 경계 | 아니요 | Copilot을 켜세요. |
| 영국 | EU 데이터 경계 | 예 |
Copilot을 켜세요. 지역 간 데이터 처리를 사용하도록 설정합니다. |
| 오스트레일리아 브라질 캐나다 인도 아시아 일본 대한민국 남아프리카 공화국 동남아시아 아랍 에미리트 연합국 |
미국 | 예 |
Copilot을 켜세요. 지역 간 데이터 처리를 사용하도록 설정합니다. |
지리적 지역 간 대화 기록의 데이터 스토리지
메모
Azure OpenAI가 지원하는 Notebooks 및 Fabric Copilot(이전 AI Skill)를 사용하려는 고객 중에서, 용량의 지리적 지역이 EU 데이터 경계 및 미국 외부에 있는 경우에만 적용됩니다.
완전히 대화형 에이전트 AI 환경을 사용하려면 에이전트가 사용자 세션 간에 대화 기록을 저장해야 합니다. 이렇게 하면 AI 에이전트가 사용자가 이전 세션에서 요청한 내용에 대한 컨텍스트를 유지하고 많은 에이전트 환경에서 원하는 동작이 됩니다. Notebooks 및 Fabric 데이터 에이전트와 같은 Copilot 환경은 사용자의 세션 전체에서 대화 기록을 저장하는 AI 환경입니다. 이 기록은 Azure 보안 경계 내부, 동일한 지역 및 모든 패브릭 AI 요청을 처리하는 동일한 Azure Open AI 리소스에 저장됩니다. 이 경우의 차이점은 사용자가 허용하는 대로 대화 기록이 로그로 저장된다는 점입니다. 세션 간에 대화 기록을 저장하지 않는 환경의 경우 데이터가 저장되지 않습니다. 프롬프트는 Fabric에서 사용하는 Azure OpenAI 리소스에서만 처리됩니다.
사용자는 채팅을 지우기만 하면 언제든지 대화 기록을 삭제할 수 있습니다. 이 옵션은 Copilot Notebook 및 데이터 에이전트용으로 모두 존재합니다. 대화 기록이 수동으로 제거되지 않으면 28일 동안 저장됩니다.