분석 참조 아키텍처
이러한 참조 아키텍처는 다양한 분석 사용 사례와 다른 대안을 사용한 구현을 설명하며, 사용자가 자신의 클라우드 솔루션을 설계하여 게임 디자인에 맞게 모든 제어 및 사용자 지정을 가질 수 있도록 합니다.
팁
Azure PlayFab은 게임을 빌드, 출시 및 확장하기 위한 완벽한 백엔드 플랫폼입니다. PlayFab의 기본 제공 분석 솔루션에 대해 자세히 알아보세요.
사용 사례
분석은 다양한 사용 사례를 포함하는 광범위한 영역입니다. 먼저, 게임에 필요한 분석 유형을 고려합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
- 실시간 분석 - 개발, 운영 상태, 고객 지원 및 출시 기간 모니터링에 일반적으로 사용됩니다.
- 직접 데이터 탐색 - 표면 아래의 사용자 동작에 대한 질문에 대답하는 데 일반적으로 사용됩니다.
- 성능 메트릭 - 설정된 목표를 기준으로 비즈니스 상태를 평가하는 데 주로 사용됩니다.
- 사용자 지정 보고 - 게임의 사용자 지정 이벤트에서 그래프 및 대시보드를 작성하는 데 주로 사용됩니다.
일반적인 분석 파이프라인의 공통 구성 요소는 다음과 같습니다.
- 이벤트 - 나중에 분석하기 위해 게임 또는 서비스에서 캡처한 순간입니다.
- 이벤트 대기열 및 수집 -이벤트를 수신하고 디스패치하는 서비스입니다.
- 저장소 - 보고 또는 탐색에 사용하기 위해 이벤트를 저장하는 위치입니다.
- 보강 - 예약된 케이던스에서 이벤트 데이터를 변환하고 메트릭을 생성하는 작업입니다.
- 대시보드 - 시각적 차트 또는 그래프에서 이벤트 수준 및 메트릭 데이터를 표시하는 UI입니다.
- 쿼리 엔진 -데이터를 탐색하는 데 사용되는 컴퓨팅 리소스 및 질의 언어입니다.
- 가져오기/내보내기 - 저장소 위치 간에 외부 데이터 세트를 이동하는 서비스입니다.
- 기계 학습 - 데이터의 패턴에서 예측 메트릭을 만드는 데 사용되는 보강 활동입니다.
다음은 사용자가 탐색할 수 있는 몇 가지 분석 사용 사례입니다.
가능한 추가 기능
분석 파이프라인이 설정되면 Azure Machine Learning과 같은 항목을 추가하여 이 데이터를 보완하고 자세히 알아볼 수 있습니다. 다음은 고객 변동 분석 프로젝트를 사용하는 예입니다.