Copilot Studio 프로젝트 구현, 개요

Copilot Studio 프로젝트를 구현하려면 효과적인 에이전트 동작을 형성하는 핵심 구성 요소를 명확하게 이해해야 합니다. 이 섹션은 신뢰할 수 있는 통합 설계, 에이전트 도구 사용, 채널 간 에이전트 공개, 주제 구조화, 트리거 구문 작성, 슬롯 채우기 논리 정의, 컨텍스트 변수 전달 등 주요 구현 관행을 메이커, 솔루션 아키텍트, 프로젝트 팀에게 안내합니다. 이러한 문서는 함께 실제 사용을 위해 준비된 강력하고 확장 가능한 Copilot Studio 에이전트를 빌드하는 데 필요한 실용적인 기술을 제공합니다.

다음 문서를 사용하여 Copilot Studio 프로젝트를 구현합니다.

  • Copilot Studio에서 AI 기능 탐색: 에이전트가 사용할 수 있는 AI 기능을 이해하고 이러한 기능을 적용하여 추론, 행동 및 근거 있는 응답을 향상시키는 방법을 배웁니다.
  • 검색 증강 생성(RAG)을 활용해 AI 응답을 향상시키세요: Microsoft Copilot Studio의 RAG가 언어 모델과 기업 지식을 결합해 신뢰할 수 있고 맥락에 맞는 안전한 AI 응답을 제공하는 방법을 알아보세요.
  • 생성 오케스트레이션 기능 적용: 생성 오케스트레이션이 도구를 선택하고, 행동을 계획하며, 응답을 구성하여 유연하고 지능적인 대화 흐름을 만드는 방법을 알아보세요.
  • 통합 전략을 계획하고 설계하세요: 시스템을 연결하고, 재사용 가능한 구성 요소를 구조화하며, 에이전트가 자신 있게 조율할 수 있는 신뢰할 수 있는 통합을 정의하는 방법을 배웁니다.
  • 에이전트 도구를 활용해 에이전트를 확장, 자동화, 향상시키세요: 도구, 액션, 커넥터가 에이전트의 역량을 확장하고 복잡한 다단계 워크플로우를 지원하는 방법을 탐색해 보세요.
  • 채널 및 클라이언트에 에이전트 게시: 웹 채팅, Teams, 모바일 또는 사용자 지정 애플리케이션과 같은 채널에서 에이전트를 사용할 수 있도록 하는 방법을 이해합니다.
  • Microsoft Teams에 에이전트 배포하기: 세션 수명 주기 관리, 디버깅, 신뢰성 높은 성능 보장을 위한 모범 사례와 함께 Microsoft Teams에서 Copilot Studio 에이전트를 배포하는 방법을 배워보세요.
  • 토픽 작성 모범 사례를 따릅니다. 토픽을 생성 오케스트레이션 및 명확한 대화형 흐름을 지원하는 모듈식 구성 요소로 구성합니다.
  • 고전적인 오케스트레이션 모범 사례 적용: 트리거 구와 슬롯 채우기를 활용해 신뢰할 수 있고 의도 중심의 대화 흐름을 설계하는 방법을 배워 예측 가능하고 잘 구조화된 에이전트 행동을 보장합니다.
  • 구현 체크리스트를 검토하세요: 다음 체크리스트를 사용하여 에이전트가 기술적으로 견고하고 성능이 뛰어나며 생산 준비가 되었는지 확인하세요.