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계획 및 설계 통합 전략

Copilot Studio에 구축된 에이전트는 다른 온라인 서비스와의 통합을 통해 새로운 기능을 얻습니다. 이 서비스에는 SharePoint, Dataverse와 같은 Microsoft 서비스, ServiceNow, Salesforce, Databricks와 같은 서드파티 서비스, 그리고 맞춤형 API 등이 포함될 수 있습니다. Power Platform은 Copilot Studio에서 사용할 수 있는 풍부한 내장 커넥터 생태계를 제공하므로, 직접 만들 필요가 없습니다. 또한 로우코드 또는 프로코드를 사용해 맞춤형 통합을 만들 수 있는 다양한 옵션도 있습니다. 에이전트는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 외부 도구 및 데이터와 표준화되고 확장 가능한 방식으로 상호작용할 수 있으며, 컴퓨터를 통해 가상 머신에서 직접 웹 및 데스크톱 애플리케이션을 자동화하여 API가 없더라도 더 넓은 통합 시나리오를 가능하게 할 수 있습니다.

통합을 통해 에이전트는 여러 시스템의 기능에 접근하는 편리한 인터페이스가 됩니다. 사용자는 에이전트를 벗어나지 않고도 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, Copilot Studio에서 설계된 단일 에이전트는 다음을 위해 사용할 수 있습니다:

  • SharePoint 리스트에서 항목을 읽고, 생성하며, 업데이트할 수 있습니다.
  • Office 365 Outlook을 사용해 이메일을 보내세요.
  • ServiceNow에서 새 지원 티켓을 열어보세요.

통합 패턴 고려사항

Copilot Studio는 Power Platform 커넥터, HTTP 요청, 에이전트 플로우, 봇 프레임워크 기술 등 다양한 통합을 지원합니다. 올바른 통합 패턴을 선택하는 것은 프로젝트의 요구사항에 따라 달라집니다.

Power Platform 커넥터

커넥터는 에이전트가 기본 서비스와 상호작용할 수 있게 합니다. 이들은 로우코드 인터페이스를 통해 노출되는 일련의 동작과 트리거입니다. 액션은 읽기, 쓰기, 업데이트와 같은 에이전트가 지시하는 작업입니다. 트리거는 다른 서비스에서 이벤트가 발생하면 에이전트에게 알림을 줍니다.

미리 조립된 커넥터와 맞춤형 커넥터를 사용하세요:

  • 조립 가능한 커넥터: 마이크로소프트는 Copilot Studio와 함께 사용할 수 있는 대규모 소프트웨어 서비스(SaaS) 커넥터 생태계를 제공합니다.
  • 맞춤 커넥터: 완성된 커넥터가 없을 때는 직접 서비스를 위해 커넥터를 만들 수 있습니다. REST API를 위한 노코드 또는 로우코드 래퍼입니다.

파워 플랫폼 커넥터는 다음과 같은 요구사항을 충족합니다:

  • Power Platform으로 제작하는 제작자들은 노코드 또는 로우코드 커넥터에 익숙합니다.
  • 변수, 조건, 매개변수 등 파워 FX 코드를 지원합니다.
  • 구문 분석과 오류 처리가 내장되어 있습니다.
  • 조립 가능한 커넥터는 개발에 필요한 시간이 없고 구성만 하면 됩니다.
  • 커스텀 커넥터는 한 번 생성하면 여러 에이전트에 걸쳐 사용할 수 있습니다.
  • Azure Monitor의 기능인 Application Insights와 Copilot Studio 통합의 일환으로 활동을 모니터링할 수 있는 기능.
  • 일부 커넥터와 커스텀 커넥터는 가상 네트워크를 지원합니다.

Power Platform 커넥터를 사용할 때 다음 사항을 고려하세요:

  • 수백 개의 결과를 반환하면 에이전트의 사용자 응답에 상당한 지연이 발생합니다.
  • 서드파티 커넥터는 사용자가 서비스에 접속하기 전에 자격 증명을 입력하도록 안내합니다. 사용자는 안내 없이 연결 방법을 이해하지 못할 수 있습니다. 사용자가 연결에 필요한 정보를 갖추지 못할 때는 메이커 자격 증명을 사용하는 것을 고려해 보세요.

HTTP 요청

에이전트는 HTTP 요청을 통해 다른 서비스와 통합할 수 있습니다. 개발자는 HTTP 요청을 할 때마다 다음 값을 지정해야 합니다:

  • URI
  • 방법 (GET, POST, PATCH 등)
  • Headers
  • 몸

HTTP 요청은 다음과 같은 요구사항을 충족합니다:

  • 서비스와 연결하고 사전 구축된 커넥터 목록에 없는 작업을 수행할 수 있는 능력.
  • 커스텀 커넥터보다 개발에 더 짧은 시간이 걸립니다.

HTTP 요청을 사용할 때 다음 요소들을 고려하세요:

  • 많은 로우코드 및 노코드 제작자들은 HTTP 요청을 어떻게 구성해야 하는지 잘 모르고 지원에 어려움을 겪을 수 있습니다.
  • 사용자 지정 커넥터처럼 조직 내에서 재사용을 위해 공유할 수는 없습니다.

에이전트 흐름

에이전트 플로우는 미리 정의된 순서로 일 련의 동작을 실행 합니다. 이들은 Power Platform 커넥터에 있는 저코드 동작을 사용합니다. 에이전트는 입력값으로 에이전트 플로우를 전달하고 출력을 받을 수 있습니다.

에이전트 플로우는 기능적으로 Power Automate 클라우드 플로우 와 유사하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다:

  • 에이전트 플로우는 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 가능하게 할 수 있습니다.
  • 에이전트 플로우는 Power Automate 플로우보다 ' 인간 개입' 액션과 같은 더 많은 기능을 제공합니다.
  • 에이전트 플로우는 사용량에 따라 Copilot 크레딧을 소모합니다. Power Automate 플로우는 일반적으로 사용자별 라이선스 모델이나 프로세스별 모델 하에 실행됩니다.

에이전트 플로우는 다음과 같은 요건을 충족합니다:

  • 코드 없든 로우코드든 말이죠.
  • 결정론적 행동 연쇄.
  • 활동은 별도로 모니터링할 수 있습니다.
  • 플로우 동작에서 키나 비밀과 같은 민감한 값들을 숨깁니다. 인증을 위해 Azure Key Vault에서 자격 증명을 받습니다.
  • 대량의 데이터와 파일 크기를 처리합니다.
  • 동시성 및 병렬 실행 스레드를 사용하여 더 나은 성능을 제공합니다.
  • 기존 Power Automate 클라우드 플로우는 에이전트 플로우로 전환할 수 있습니다.

에이전트 플로우를 사용할 때 다음 사항을 고려하세요:

  • 성능은 포함된 서비스와 동작의 API 한계에 의해 제한됩니다.
  • 개발자는 에이전트가 예외를 처리할 수 있도록 오류 처리 패턴을 설계해야 합니다.
  • 흐름에 의한 에이전트의 반응에는 크기 한계가 있습니다.
  • 더 오래 지속되는 로직은 Respond To Agent 작업 후에도 계속 실행할 수 있습니다.

Bot Framework 기술

스킬은 봇 프레임워크를 사용해 구축하는 재사용 가능한 대화 스킬 구성 요소입니다. 프로코드를 사용해 기술을 구현하세요. Copilot Studio에 스킬을 등록 해서 사용하세요. Copilot에서 스킬을 등록한 후에는 대화 주제의 노드로 트리거할 수 있습니다.

봇 프레임워크 역량은 다음과 같은 요건을 충족합니다:

  • 비동기 실행.
  • 프라이빗 엔드포인트에 대한 지원.
  • 기존의 봇 프레임워크 기술은 Copilot Studio에서 재사용할 수 있습니다.

봇 프레임워크 기술을 사용할 때 다음 요소들을 고려하세요:

  • 지속적인 개발 및 지원을 위해 프로코드가 필요합니다(예: C#).
  • Azure AI Bot Service에서 실행됩니다.
  • Azure에서는 추가 비용이 발생하며, 이는 Azure 구독으로 감당해야 합니다.
  • 애플리케이션 수명주기 관리(ALM)는 Power Platform 외부에 있습니다.

통합 패턴에 대한 기타 고려사항

각 통합 유형에 대한 지침과 함께, 전체 통합 전략을 위한 다음 사항들을 고려해 보세요:

  • Copilot Studio 통합 패턴은 독점적이지 않으며 결합할 수 있습니다.
  • 통합은 연결된 엔드포인트의 속도에 따라 다릅니다.
  • 항상 쿼리를 최적화하여 가능한 한 빠르게 결과를 반환하여 좋은 대화 경험을 제공하세요.
  • 에이전트 플로우와 Copilot Studio가 로직을 충분히 빠르게 실행하지 못할 경우, 다음 옵션을 고려해 보세요:
    • Dataverse 사용자 지정 API
    • Dataverse 로우코드 플러그인
    • Azure functions
  • 특정 시나리오에서는 데이터를 중계하면서 메시지를 수정하는 중간 계층에서 데이터 통합이 수행되어야 합니다.

에이전트에 통합 추가하기

다음 방법을 사용하여 에이전트에 통합을 추가합니다:

  • Tools

    • 통합을 도구로 연결하여 에이전트의 기능을 확장하세요.
    • 조율자가 작업을 수행할 도구를 언제 선택해야 하는지 설명할 때 자연어를 사용하세요.
    • 에이전트가 도구의 입력값을 어떻게 결정하고 출력이 어떻게 보여야 하는지 정의하세요. 생성형 AI는 설명에 따라 동적으로 입력을 채우거나, 수작업으로 값과 공식을 정의할 수도 있습니다.
    • 생성 오케스트레이션으로 생성된 계획의 일부로 호출합니다.

  • 토픽

    • 주제 노드를 통해 통합을 호출합니다. 매번 주제 순서에서 같은 위치에서 실행됩니다.
    • Power Fx를 사용해 노드에 입력을 제공합니다.

  • 에이전트

    • 자체 명령어 집합을 가진 자식 에이전트를 만들고, 부모 에이전트가 사용할 수 있는 지식과 도구에 대한 접근을 정의합니다.
    • 또는 Copilot Studio, Microsoft 365 SDK, Microsoft Foundry, Fabric, Agent-To-Agent 등 기존 에이전트에 연결할 수도 있습니다.

할당량 및 제한

Copilot Studio와 Power Platform의 현재 서비스 한도를 검토하세요:

이 서비스들에 대한 API 제한은 별도로 결정해야 합니다:

  • OpenAI 역량: 속도 제한은 문서화되어 있지 않습니다.
  • 봇 프레임워크 기술: 구체적으로 사용되는 서비스에 대해서는 Azure 문서를 확인하세요.

통합 계획 개요 예시

Copilot Studio와의 통합을 계획할 때, 각 서비스에 대해 다음과 같은 정보를 확인하세요:

  • 연결된 시스템: 당신이 연결하려는 서비스입니다.
  • 호출: Copilot Studio에서 서비스를 호출하는 봇 컴포넌트입니다.
  • 호출 담당자: 선택된 통합 유형.
  • 예상 일일 거래량: 평균 요청 수.
  • 예상 피크 시간: 가장 많은 기대되는 일일 요청 수.
  • 상세 정보: 통합에 관한 기타 정보.

다음은 여러 통합이 있는 에이전트의 예시입니다:

연결된 시스템 호출 이렇게 불렀습니다 예상 일일 거래량 예상 정점 분당 API 호출 세부 정보
ServiceNow 서비스 데스크 KB 주제 워크플로 5,000 1,000 600 사용자 쿼리는 표준 커넥터를 사용하여 ServiceNow 지식 베이스에서 쿼리를 실행하는 입력으로 사용됩니다. 결과의 JSON 파일이 생성 작업 사용자 지정 데이터를 위해 Copilot Studio로 반환됩니다.
콘토소 웹사이트 지식 생성형 답변 1,000 100 N/A https://contoso.com/en-us/FAQ /en-us/ 는 사용자 로컬 변수에 따라 동적으로 설정됩니다.
내부 디렉터리 API 대화 주제 시작 워크플로 15,000 5,000 N/A Azure 가상 네트워크 내에서 실행되는 맞춤형 커넥터를 사용하여 내부 API에 연결하는 것.
날씨 API 날씨 주제 HTTP 500 100 N/A REST 기반 API로 GET 요청을 받으세요.
Teams 미팅 예약 주제 Tools 1,500 300 100 대화 입력을 기반으로 Teams 회의를 만드세요.
수액 24시간마다 워크플로 20,000 - 2,500 SAP에서 Dataverse로 제품 카탈로그를 일일 배치 동기화합니다.

다음 단계

AI 프롬프트, 모델 컨텍스트 프로토콜, 컴퓨터 사용 에이전트가 어떻게 에이전트의 역량을 확장할 수 있는지 알아보세요.

에이전트 도구를 활용해 에이전트를 확장, 자동화, 향상시키세요

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