통합 전략 계획 및 설계

Copilot Studio에 구성된 에이전트는 다른 온라인 서비스와의 통합을 통해 새로운 기능을 얻습니다. 이러한 서비스에는 SharePoint와 Dataverse와 같은 Microsoft 서비스, ServiceNow, Salesforce, Databricks와 같은 타사 서비스, 그리고 커스텀 API가 포함될 수 있습니다. Power Platform은 Copilot Studio에서 사용할 수 있는 풍부한 내장 커넥터 생태계를 제공하므로, 직접 만들 필요가 없습니다. 로우코드 또는 프로코드를 사용해 커스텀 통합을 만들 수 있는 다양한 옵션도 있습니다. 에이전트는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 외부 도구 및 데이터와 표준화되고 확장 가능한 방식으로 상호작용하거나, 컴퓨터 사용을 통해 가상 머신에서 웹 및 데스크톱 애플리케이션을 직접 자동화함으로써 API가 없는 경우에도 더 넓은 통합 시나리오를 지원할 수 있습니다.

통합을 통해 에이전트는 여러 시스템의 기능에 접근하는 편리한 인터페이스가 됩니다. 사용자는 에이전트를 벗어나지 않고도 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, Copilot Studio에서 설계된 단일 에이전트는 다음을 위해 사용할 수 있습니다:

  • SharePoint 목록에서 항목을 읽고, 생성하며, 업데이트합니다.
  • Office 365 Outlook을 사용하여 이메일을 보냅니다.
  • ServiceNow에서 새 지원 티켓을 엽니다.

통합 패턴 고려 사항

Copilot Studio는 Power Platform 커넥터, HTTP 요청, 에이전트 흐름, Bot Framework 기술 등 다양한 통합을 지원합니다. 올바른 통합 패턴을 선택하는 것은 프로젝트의 요구사항에 따라 달라집니다.

Power Platform 커넥터

커넥터를 사용하면 에이전트가 기본 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. 이들은 로우코드 인터페이스를 통해 제공되는 일련의 작업과 트리거입니다. 작업은 에이전트가 지시하는 읽기, 쓰기, 업데이트와 같은 동작입니다. 트리거는 다른 서비스에서 이벤트가 발생하면 에이전트에게 알립니다.

미리 빌드된 커넥터와 사용자 지정 커넥터를 사용합니다.

  • 사전 빌드된 커넥터: Microsoft는 Copilot Studio와 함께 사용할 수 있는 대규모 서비스형 소프트웨어(SaaS) 커넥터 생태계를 제공합니다.
  • 커스텀 커넥터: 미리 빌드된 커넥터가 없는 경우, 서비스용 커넥터를 직접 만들 수 있습니다. 이들은 REST API를 위한 노코드 또는 로우코드 래퍼입니다.

Power Platform 커넥터는 다음과 같은 요구사항을 충족합니다:

  • Power Platform을 사용하는 제작자들은 노코드 또는 로우코드 커넥터에 익숙합니다.
  • 변수, 조건, 매개변수 등을 포함하여 Power Fx 코드가 지원됩니다.
  • 구문 분석과 오류 처리가 내장되어 있습니다.
  • 미리 빌드된 커넥터는 구성만 하면 되며, 개발 시간이 필요하지 않습니다.
  • 커스텀 커넥터는 한 번 생성하면 여러 에이전트에서 사용할 수 있습니다.
  • Copilot Studio가 Azure Monitor의 기능인 Application Insights와 통합되어 활동을 모니터링할 수 있습니다.
  • 일부 커넥터와 커스텀 커넥터는 가상 네트워크를 지원합니다.

Power Platform 커넥터를 사용할 때 다음 사항을 고려하세요:

  • 수백 개의 결과를 반환하면 에이전트가 사용자에게 응답하는 데 상당한 지연이 발생합니다.
  • 서드파티 커넥터는 사용자가 서비스에 접속하기 전에 자격 증명을 입력하라는 프롬프트를 표시합니다. 사용자는 안내 없이 연결 방법을 이해하지 못할 수 있습니다. 사용자가 연결에 필요한 정보를 갖추지 못할 때는 제작자 자격 증명을 사용하는 것을 고려해 보세요.

HTTP 요청

에이전트는 HTTP 요청을 통해 다른 서비스와 통합할 수 있습니다. 개발자는 HTTP 요청을 할 때마다 다음 값을 지정해야 합니다:

  • URI
  • 메서드(GET, POST, PATCH 등)
  • 헤더
  • Body

HTTP 요청은 다음과 같은 요구사항을 충족합니다:

  • 사전 빌드 커넥터 목록에 없는 서비스와 직접 연결하고 작업을 수행할 수 있는 기능.
  • 커스텀 커넥터를 개발하는 것보다 더 적은 시간이 소요됩니다.

HTTP 요청을 사용할 때 다음 사항을 고려하세요:

  • 많은 로우코드 및 노코드 사용자들은 HTTP 요청을 어떻게 구성해야 하는지 잘 이해하지 못하며, 이를 지원하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
  • 커스텀 커넥터처럼 조직 내에서 재사용을 위해 공유할 수는 없습니다.

에이전트 흐름

에이전트 흐름은 미리 정의된 순서로 일련의 동작을 실행합니다. 이들은 Power Platform 커넥터에 있는 로우코드 동작을 사용합니다. 에이전트는 입력값으로 에이전트 흐름을 전달하고 출력을 받을 수 있습니다.

에이전트 흐름은 기능적으로 Power Automate 클라우드 흐름과 유사하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다:

  • 에이전트 흐름은 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 가능하게 할 수 있습니다.
  • 에이전트 흐름은 Power Automate 플로우보다 "인간 개입 액션"과 같은 더 많은 기능을 제공합니다.
  • 에이전트 흐름은 사용량에 따라 Copilot 사용을 소모합니다. Power Automate 흐름은 일반적으로 사용자별 라이선스 모델 또는 프로세스별 모델로 실행됩니다.

에이전트 흐름은 다음과 같은 요건을 충족합니다:

  • 노코드 또는 로우 코드.
  • 결정론적 작업 연계.
  • 활동은 별도로 모니터링할 수 있습니다.
  • 흐름 액션에서 키와 시크릿과 같은 민감한 값을 숨깁니다. 인증을 위해 Azure Key Vault에서 자격 증명을 가져옵니다.
  • 대량의 데이터와 대형 파일을 처리합니다.
  • 동시성과 병렬 실행 스레드를 사용하여 성능을 향상시킵니다.
  • 기존 Power Automate 클라우드 흐름은 에이전트 흐름으로 전환할 수 있습니다.

에이전트 흐름을 사용하는 에이전트를 설계할 때 다음 사항을 고려하십시오.

  • 성능은 포함된 서비스와 동작의 API 한계에 의해 제한됩니다.
  • 개발자는 에이전트가 예외를 처리할 수 있도록 오류 처리 패턴을 설계해야 합니다.
  • 흐름이 에이전트에 보내는 응답에는 크기 제한이 있습니다.
  • 더 오래 지속되는 로직은 에이전트에게 응답 작업 후에도 계속 실행할 수 있습니다.

Bot Framework 기술

기술은 Bot Framework를 사용해 구축하는 재사용 가능한 대화 기술 구성 요소입니다. 전문 코드를 사용하여 기술을 구현하세요. Copilot Studio에 기술을 등록해서 사용하세요. Copilot에서 기술을 등록한 후에는 대화 토픽의 노드로 트리거할 수 있습니다.

Bot Framework 역량은 다음과 같은 요건을 충족합니다:

  • 비동기 실행.
  • 프라이빗 엔드포인트에 대한 지원.
  • 기존의 Bot Framework 기술은 Copilot Studio에서 재사용할 수 있습니다.

Bot Framework 기술을 사용할 때 다음 요소들을 고려하세요:

  • 지속적인 개발 및 지원을 위해 프로코드가 필요합니다(예: C#).
  • Azure AI Bot Service에서 실행됩니다.
  • Azure에서는 추가 비용이 발생하며, 이는 Azure 구독으로 지불해야 합니다.
  • 애플리케이션 수명 주기 관리(ALM)는 Power Platform의 범위를 벗어납니다.

통합 패턴에 대한 기타 고려사항

각 통합 유형에 대한 지침과 함께, 전체 통합 전략을 위한 다음 사항들을 고려하세요:

  • Copilot Studio 통합 패턴은 배타적이지 않으며 결합할 수 있습니다.
  • 통합의 속도는 연결된 엔드포인트의 속도에 달려 있습니다.
  • 항상 쿼리를 최적화하여 가능한 한 빠르게 결과를 반환하도록 하여 우수한 대화 경험을 제공하세요.
  • 에이전트 흐름과 Copilot Studio가 로직을 충분히 빠르게 실행하지 못할 경우, 다음 옵션을 고려해 보세요:
    • Dataverse 사용자 지정 API
    • Dataverse 로우코드 플러그인
    • Azure Functions
  • 특정 시나리오에서는 메시지를 중계하며 수정하는 중간 계층에서 데이터 통합이 수행되어야 합니다.

에이전트에 통합 추가하기

다음 방법을 사용하여 에이전트에 통합을 추가합니다:

  • 도구

    • 통합을 도구로 연결하여 에이전트의 기능을 확장하세요.
    • 오케스트레이터가 작업을 수행하기 위해 도구를 선택해야 하는 시점을 자연어로 설명하세요.
    • 에이전트가 도구의 입력값을 결정하는 방법과 출력 형식을 정의하세요. 생성형 AI는 설명을 기반으로 입력값을 자동으로 채울 수 있으며, 값과 공식을 수동으로 정의할 수도 있습니다.
    • 생성형 오케스트레이션으로 생성된 계획의 일부로 호출합니다.

  • 토픽

    • 토픽 노드를 통해 통합을 호출합니다. 매번 토픽 시퀀스의 동일한 위치에서 실행됩니다.
    • Power Fx를 사용해 노드에 입력을 제공합니다.

  • 에이전트

    • 고유한 지침 집합을 가진 자식 에이전트를 만들고, 부모 에이전트가 보유한 지식과 도구에 대한 접근 권한을 정의합니다.
    • 또는 Copilot Studio, Microsoft 365 SDK, Microsoft Foundry, Fabric, 에이전트-에이전트 등의 기존 에이전트에 연결합니다.

할당량 및 한도

Copilot Studio와 Power Platform의 현재 서비스 한도를 검토하세요:

이 서비스들의 API 제한을 별도로 확인해야 합니다:

  • OpenAI 용량: 속도 제한에 대한 문서가 없습니다.
  • Bot Framework 기술: 사용된 특정 서비스에 대해 Azure 문서를 확인하세요.

통합 계획 개요 예시

Copilot Studio와의 통합을 계획할 때, 각 서비스에 대해 다음 정보를 파악하세요:

  • 연결된 시스템: 연결하는 서비스입니다.
  • 호출자: Copilot Studio에서 서비스를 호출하는 봇 구성 요소입니다.
  • 호출된 정보: 선택된 통합 유형.
  • 예상 일일 요청량: 평균 요청 수.
  • 예상 최대 요청 수: 하루 동안 예상되는 최대 요청 수.
  • 세부 정보: 통합에 관한 기타 정보.

다음은 여러 통합이 있는 에이전트의 예시입니다:

연결된 시스템 호출자 호출된 정보 예상 일일 처리량 예상 최대 분당 API 호출 수 세부 정보
ServiceNow 서비스 데스크 KB 토픽 워크플로 5,000 1,000 600 사용자 쿼리는 표준 커넥터를 사용하여 ServiceNow 기술 자료에서 쿼리를 실행하는 입력으로 사용됩니다. 결과의 JSON 데이터가 생성형 작업의 사용자 정의 데이터로 Copilot Studio에 반환됩니다.
Contoso 웹 사이트 참조 자료 생성형 답변 1,000 100 N/A https://contoso.com/en-us/FAQ /en-us/는 사용자 로컬 변수를 기반으로 동적으로 설정됩니다.
내부 디렉터리 API 대화 시작 토픽 워크플로 15,000 5,000 N/A Microsoft Azure Virtual Network 환경에서 맞춤형 커넥터를 활용해 내부 API에 연결합니다.
Weather API 날씨 토픽 HTTP 500 100 N/A REST 기반 API에 GET 요청을 수행합니다.
Teams 회의 예약 토픽 도구 1,500 300 100 대화 입력을 기반으로 Teams 회의를 생성합니다.
SAP 24시간마다 워크플로 20,000 - 2,500 SAP에서 Dataverse로 제품 카탈로그를 일일 배치 동기화합니다.

다음 단계

AI 프롬프트, 모델 컨텍스트 프로토콜, 컴퓨터 사용 에이전트가 에이전트의 역량을 확장할 수 있는 방법을 알아보세요.

에이전트 도구를 활용해 에이전트를 확장, 자동화, 향상시키세요

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