Note
이 글에서는 표준 하네스로 구동되는 에이전트 또는 에이전트 플로우에서 사용되는 기능에 대해 설명합니다.
사용자 지정 프롬프트를 작성하여 사용자 지정 에이전트에 대한 Azure OpenAI 서비스 또는 Azure AI Foundry 모델에 대한 지침을 구성할 수 있습니다.
다음 두 수준 중 하나에서 에이전트에 사용자 지정 프롬프트를 추가할 수 있습니다.
- 에이전트 수준
- 토픽 수준
에이전트 흐름에서 사용자 지정 프롬프트를 노드로 추가할 수도 있습니다. 이 방법은 흐름의 어느 시점에서든 프롬프트를 호출할 수 있게 해줍니다.
에이전트에 프롬프트를 도구로 추가
왼쪽 창에서 에이전트를 선택하고 새 프롬프트를 도구로 추가할 에이전트를 선택합니다.
도구 탭을 선택합니다.
새 도구를 선택합니다.
프롬프트를 선택합니다.
사용자 지정 프롬프트 편집기가 열립니다. 이 편집기를 사용해 에이전트를 위한 맞춤형 프롬프트를 만드세요.
토픽에 프롬프트 노드 추가
왼쪽 창에서 에이전트 를 선택하고 수정할 토픽이 포함된 에이전트를 선택합니다.
토픽을 열고 노드 아래에서 노드 추가 아이콘
을 선택한 후 새 노드를 추가합니다.도구> 추가새 프롬프트를 선택합니다.
사용자 지정 프롬프트 편집기가 열립니다. 이 편집기를 사용해 에이전트를 위한 맞춤형 프롬프트를 만드세요.
Note
익명 사용자(인증 없음)를 허용하도록 구성된 에이전트는 Dataverse 테이블을 참조 자료 원본으로 사용할 수 없습니다. 그러나 프롬프트에 대한 입력 매개 변수를 지정하고 프롬프트를 실행할 원하는 모델을 선택하고 원하는 온도를 설정하여 생성된 텍스트의 임의성과 창의성을 제어할 수 있습니다.
에이전트 흐름에 프롬프트 노드 추가
왼쪽 창에서 흐름을 선택하고 수정할 에이전트 흐름을 선택합니다.
새 노드를 추가하려는 흐름의 지점에서 새 작업 삽입 아이콘
을 선택합니다.
작업 추가 창이 열립니다.AI 기능에서 프롬프트 실행을 선택합니다.
프롬프트 실행 노드가 흐름 캔버스에 추가됩니다.
기존 프롬프트를 추가하려면 목록에서 해당 프롬프트를 선택합니다. 새 프롬프트를 추가하려면 새 사용자 지정 프롬프트를 선택합니다.
사용자 지정 프롬프트 편집기가 열립니다. 이 편집기를 사용해 에이전트를 위한 맞춤형 프롬프트를 만드세요.
프롬프트 편집기를 사용하여 프롬프트 구성 및 테스트
커스텀 프롬프트 에디터는 에이전트를 위한 프롬프트 템플릿을 생성, 맞춤화, 테스트하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 프롬프트 편집기는 상담원에게 효과적인 프롬프트를 만드는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
프롬프트 편집기를 사용하면 몇 가지 다른 방법으로 프롬프트 지침을 작성할 수 있습니다. 다음을 할 수 있습니다:
- 사용자 고유의 지침을 수동으로 작성
- 코필로트를 사용하여 프롬프트에서 수행할 작업에 대한 설명에 따라 지침을 생성합니다.
- 프롬프트 라이브러리에서 미리 설정된 템플릿을 사용하여 프롬프트 만들기
다음을 포함하여 프롬프트의 여러 측면을 구성할 수 있습니다.
- 프롬프트에 사용할 채팅 모델 및 온도, 지식 검색 설정, 응답에 링크를 포함할지 여부 및 코드 인터프리터 및 추론을 사용하도록 설정할지 여부와 같은 모델의 설정입니다.
- 텍스트 및 이미지와 같은 프롬프트에 대한 사용자 입력 및 테스트할 샘플 데이터입니다.
- Dataverse 테이블에서 처리하고 포함할 지식입니다.
- 출력에 적용할 서식입니다.
프롬프트를 완성한 후에는 입력에 대한 샘플 데이터를 지정하고 Test를 선택해 테스트하세요. 편집기에서 제공한 프롬프트 및 샘플 데이터를 기반으로 응답을 생성합니다.
Create a custom prompt에서 에디터를 사용해 프롬프트를 만들고 테스트하는 방법을 배워보세요.
프롬프트 지침에 대한 모범 사례
프롬프트 노드를 사용할 때는 프롬프트 엔지니어링의 모범 사례를 따르세요. 이 기능을 최대한 활용하려면 다음 팁을 사용하십시오.
- 구체적으로 작성하세요: 맞춤형 지침을 명확하고 구체적으로 작성하여 상담원이 정확히 무엇을 해야 하는지 알 수 있도록 하세요. 혼란을 야기하거나 잘못된 응답을 유도할 수 있는 모호하거나 애매한 표현은 피하세요.
- 예제 사용: 지침을 설명하고 에이전트가 기대치를 이해하는 데 도움이 되는 예를 제공합니다. 예시는 에이전트가 정확하고 관련성 있는 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다.
- 간단하게 유지하세요: 맞춤형 지시에 너무 많은 세부사항이나 복잡한 논리를 너무 많이 넣지 마세요. 에이전트가 효과적으로 처리할 수 있도록 지침을 단순하고 직접적으로 유지하십시오.
- 간단히 작성하세요: 맞춤형 지침을 간결하고 핵심으로 작성하세요. 너무 긴 지침은 대기 시간, 시간 제한 또는 프롬프트 처리 문제로 이어질 수 있습니다.
- 에이전트에게 탈출구를 제공하기: 에이전트가 할당된 작업을 완료하지 못할 때 대체 경로를 제공하세요. 예를 들어 사용자가 질문할 때 "답변이 없는 경우 '찾을 수 없음'으로 응답"을 포함할 수 있습니다. 이 대체 경로는 에이전트가 잘못된 응답을 생성하지 않도록 하는 데 도움이 됩니다.
- 테스트 및 개선: 맞춤형 지침이 의도한 대로 작동하는지 꼼꼼히 테스트하세요. 필요에 따라 에이전트 응답의 정확성과 효과를 개선하기 위해 조정합니다.
Important
- 프롬프트 빌더 프롬프트는 Azure OpenAI Service와 Azure AI Foundry가 지원하는 모델에서 실행됩니다.
- 이 기능은 특정 지역으로 제한됩니다.
- 이 기능에는 사용량 제한이나 용량 제한이 적용될 수 있습니다.