AI 기반 Copilot 작성 개요
Microsoft Copilot Studio는 수동 작성을 줄이고 Copilot의 참조 자료 범위와 사용자와 상호 작용할 수 있는 능력을 획기적으로 확장하는 생성형 AI 기능을 제공합니다.
생성형 AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 이용해 독창적인 콘텐츠를 생성하고 자연어 이해 및 응답을 제공하는 인공 지능 기술입니다. 인공 지능(AI) 플레이북에서 생성형 AI에 대해 자세히 알아보세요.
Copilot Studio에서는 다음과 같은 생성형 AI 기능을 사용하여 개별적으로 또는 모두 함께 콘텐츠를 검색하고 생성할 수 있습니다.
유용한 Copilot을 즉시 만드십시오. 토픽을 수동으로 작성할 필요 없이 "빈" Copilot은 웹 사이트, 파일 등 사용자가 지정한 참조 자료 원본을 기반으로 답변을 생성할 수 있습니다. 생성형 답변 및 빠른 시작을 참조하세요.
AI 일반 참조 자료를 활용하세요. 이 옵션이 활성화되면 Copilot은 특정 참조 자료 원본이나 토픽과 관련 없는 일반적인 질문에 답할 수 있습니다. AI 일반 참조 자료를 참조하세요.
자연어를 사용하여 토픽을 작성하세요. 토픽에 대해 원하는 내용을 설명하면 Copilot Studio가 이를 생성합니다. Copilot에는 대화형 응답과 여러 유형의 노드가 포함됩니다. 제안된 기본값 토픽을 사용하거나 추가 개발을 위한 시작점으로 사용하세요. Copilot으로 토픽 생성 및 편집을 참조하세요.
생성형 작업 활성화. Copilot이 런타임 시 가장 적절한 토픽과 작업(이전에는 플러그인으로 알려짐)을 선택할 수 있습니다. 생성형 AI를 사용하여 Copilot 토픽 및 작업 조정(프리뷰)을 참조하세요.
Copilot Studio에서 생성형 AI를 사용하면 Copilot을 구축하는 방식이 혁신되어 수동 작업과 구성이 크게 줄어듭니다.
생성형 답변
Copilot Studio의 생성형 답변을 통해 Copilot은 생성된 토픽 없이 내부 또는 외부의 여러 소스에서 정보를 찾고 표시할 수 있습니다. 생성형 답변은 기본 정보 소스로 사용하거나 작성된 토픽이 사용자의 쿼리에 응답할 수 없는 경우 대체 소스로 사용할 수 있습니다. 결과적으로 Copilot 기능을 신속하게 생성하고 배포할 수 있습니다. 모든 고객 질문을 해결하지 못할 수도 있는 여러 토픽을 수동으로 작성할 필요가 없습니다.
무엇이 변경되었나요?
전통적으로 Copilot이 사용자의 의도를 파악할 수 없는 경우, 사용자에게 질문을 다시 표현하도록 요청합니다. 두 번의 메시지 후에도 Copilot이 여전히 사용자의 의도를 판단할 수 없는 경우, Copilot은 시스템 에스컬레이션 토픽을 사용하여 라이브 에이전트에게 에스컬레이션합니다.
현재 Copilot은 라이브 에이전트를 참여시키기 전에 자연어 처리(NLP)를 사용하여 다음을 수행합니다.
- 사용자가 입력하는 내용을 분석하여 사용자가 요청하는 내용을 파악합니다.
- 지정된 소스에서 관련 정보를 찾고, 대조하고, 구문 분석합니다. 이 소스는 회사의 웹 사이트일 수도 있고 Sharepoint 및 OneDrive를 비롯한 다양한 소스일 수도 있습니다.
- Copilot 사용자에게 전달되는 일반 언어로 검색 결과를 요약합니다.
워크플로는 다음과 같을 수 있습니다.
설정의 생성형 AI 페이지에서 Copilot을 생성하고 생성 옵션을 활성화합니다. Copilot을 철저히 시험해 보세요.
테스트 후 Copilot을 게시하여 Copilot 사용자에게 즉시 답변, 도움말 및 지침을 제공합니다.
자주 묻는 질문에 대한 개별 토픽을 만듭니다. 이러한 토픽은 이전 Copilot의 분석 또는 기존 지원 문제를 바탕으로 개발될 수도 있습니다.
AI 일반 참조 자료
생성형 답변 외에도 AI 일반 참조 자료를 사용하여 Copilot이 고객의 질문에 대한 응답 정보를 찾고 제시할 수 있습니다. 일반 참조 자료를 사용하면 고객의 모든 질문을 해결하지 못할 수도 있는 여러 토픽을 수동으로 작성할 필요가 없습니다. 사용자의 의도를 기존의 Copilot 토픽으로 처리할 수 없는 경우에도 도움이 될 수 있습니다.
AI 일반 참조 자료란 무엇입니까?
AI 일반 참조 자료는 AI의 기능을 적용하여 광범위한 토픽에 대한 정보, 인사이트 및 지원에 액세스하고 제공합니다.
사용하는 이유는 무엇인가요?
접근성: Copilot은 광범위한 토픽에 걸쳐 방대한 정보 및 전문 지식 리포지토리에 즉시 액세스할 수 있습니다.
다용성: 다양한 토픽과 작업을 처리할 수 있어 다양한 요구에 맞는 다용도 리소스가 됩니다.
참고
AI 일반 참조 자료는 귀중한 정보와 지원을 제공할 수 있지만, 제공되는 정보를 비판적으로 평가하고 필요한 경우 확인 또는 추가 설명을 위해 추가 소스를 참조하는 것을 고려하는 것이 중요합니다.
사전 요구 사항
Copilot Studio용 계정. 계정이 없는 경우 Copilot Studio 평가판에 등록하기의 지침을 따르세요.
Copilot Studio의 현재 버전입니다. Copilot 유형은 클래식이어서는 안 됩니다. 클래식 Copilot은 이름에 (클래식)이 추가되었습니다(예: "Contoso store hours(클래식))".
생성형 답변 관련 FAQ 및 Azure OpenAI에 대해 자세히 알아보기에서 AI 응답 생성 교육, 모델 및 사용을 검토하세요.
지원되는 내용
AI 기반 작성에는 사용량 제한이나 용량 제한이 적용될 수 있습니다.
할당량
할당량은 메시지가 Copilot으로 전송되는 빈도를 제한하는 Copilot에 적용되는 기본 제약 조건입니다. 할당량의 목적은 클라이언트의 서비스 부하를 제한하여 서비스가 과부하되지 않게 보호하고 예기치 않은 리소스 사용으로부터 클라이언트를 보호하는 것입니다.
생성형 답변이 활성화된 Copilot은 사용자가 지정한 URL에서 답변을 도출할 수 있는 쿼리 수에 제한이 있습니다. Copilot 주제를 사용하는 일반적인 대화는 일반적인 할당량 및 제한 사항을 따릅니다.
언어
지원되는 언어 목록은 채팅 기반 Copilot 언어 지원을 참조하세요.
관련 콘텐츠
- 빠른 시작: Copilot 만들기 및 배포를 통해 시작해 보세요.
- Copilot에 참조 자료 소스를 추가하세요.
- 자연어를 사용하여 작성자 토픽에 대한 대화를 나눠보세요.
- 생성형 작업을 사용하면 런타임 시 자동으로 작업을 호출할 수 있습니다.