eDiscovery(프리미엄)에서 작업 관리
팁
eDiscovery(미리 보기)는 이제 새 Microsoft Purview 포털에서 사용할 수 있습니다. 새 eDiscovery 환경을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 eDiscovery에 대한 자세한 정보(미리 보기)를 참조하세요.
eDiscovery(프리미엄)에는 정의된 기간 동안 eDiscovery의 사례 작업 동시성 및 일일 제한에 해당하는 모든 작업을 나열하는 작업 보고서가 포함되어 있습니다. eDiscovery 관리자 및 eDiscovery 관리자(미리 보기)는 보고서>작업 보고서 탭에서 이 보고서에 액세스할 수 있으며 이 보고서를 사용하여 콘텐츠 검색 활동 및 eDiscovery(Standard 및 프리미엄) 사례의 작업 활동을 볼 수 있습니다. eDiscovery 관리자 (미리 보기)는 보고서 맨 위에 있는 작업 사용 카드를 볼 수 있지만 작업 목록은 할당된 사례로 제한됩니다.
중요
보고서에 나열된 작업은 삭제하거나 제거할 수 없습니다. 장기 실행 작업은 7일 후에 자동으로 시간 초과됩니다.
작업 보고서에는 지난 30일까지의 작업에 대한 다음 주요 정보가 요약됩니다.
- eDiscovery Standard 및 Premium에서 지정된 시간 범위에서 진행 중이거나 완료된 모든 작업(성공 또는 오류 발생)
- organization 작업 관련 organization 차원의 제한에 도달하지 못했는지에 대한 인사이트입니다.
- 작업 목록에 대한 .csv 보고서를 만듭니다.
- 작업 유형, 상태 및 시간/일의 필터입니다.
- 사례 이름 링크를 선택하여 사례/작업 페이지에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
다음 eDiscovery(프리미엄) 작업 유형은 현재 동시성/일일 제한에 포함되지 않으며 보고서에 표시되지 않습니다.
- 내보내기 준비
- 분석 실행
- 태그 항목
- 부하 집합 비교
- 수정된 항목을 PDF로 변환
- 관련성 학습 및 관련성 부하
- 수정 준비
참고
보고서의 목록 보기에 포함되고 24시간 이상 실행된 작업은 organization 대한 동시성/일일 제한에 영향을 주지 않습니다.
클래식 사례에서 시작된 다음 eDiscovery(프리미엄) 작업은 제한 제한에 영향을 주지 않으며 보고서에 반영되지 않습니다. 그러나 새 사례 형식의 사례에 대해 시작된 이러한 작업은 보고서에 포함됩니다.
- 검토 집합에 비 Microsoft 365 데이터 추가
- 검토 집합에 수정된 데이터 추가
- 보유자 데이터 다시 인덱싱
- 검토 집합에 데이터 추가
- 다른 검토 집합에 데이터 추가
장기 실행 프로세스는 Microsoft Purview eDiscovery(프리미엄)에서 사례, 컬렉션 및 보고를 지원하는 특정 작업과 연결됩니다. 이러한 작업은 사례 및 컬렉션을 사용하고 관리할 때 사용자 작업에 의해 트리거됩니다.
작업 유형 | 설명 |
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외부 데이터 추가 | 사용자가 비 Microsoft 365 데이터를 검토 집합에 업로드합니다. 또한 데이터는 이 프로세스 중에 인덱싱됩니다. 예를 들어 온-프레미스 파일 서버 또는 클라이언트 컴퓨터의 파일이 검토 집합에 업로드됩니다. 자세한 내용은 비 Microsoft 365 데이터를 검토 집합에 로드를 참조하세요. |
다른 검토 집합에 항목 추가 | 사용자는 한 검토 집합의 문서를 동일한 경우에 다른 검토 집합에 추가합니다. 자세한 내용은 다른 검토 집합에서 검토 집합에 데이터 추가를 참조하세요. |
검토 집합에 항목 추가 | 사용자가 검토 집합에 컬렉션을 추가합니다. 이 작업은 다음 두 개의 하위 작업으로 구성됩니다. - 내보내기 - 컬렉션의 항목 목록이 생성됩니다. - 수집 & 인덱싱 - 검색 쿼리와 일치하는 컬렉션의 항목이 수집이라는 프로세스에서 Azure Storage 위치로 복사된 다음, Azure Storage 위치의 해당 항목이 다시 인덱싱됩니다. 이 새 인덱스는 데이터 집합의 항목을 쿼리하고 분석할 때 사용됩니다. 자세한 내용은 검토 집합에 검색 결과 추가를 참조하세요. |
검토 집합에 수정된 항목 추가 | 처리 오류가 있는 데이터는 수정되고 검토 집합에 다시 로드됩니다. 자세한 내용은 다음 항목을 참조하세요. |
보류 적용 | 사용자는 데이터 원본 페이지에 양육권 및 비보관 원본을 추가하고 보류합니다. 이렇게 하면 적용 보류 작업이 트리거됩니다. 자세한 내용은 eDiscovery에서 보유자와의 작업(프리미엄)을 참조하세요. |
부하 집합 비교 | 사용자는 검토 집합에서 다른 부하 집합 간의 차이점을 살펴봅니다. 로드 집합은 검토 집합에 데이터를 추가하는 인스턴스입니다. 예를 들어 동일한 검토 집합에 두 개의 서로 다른 검색 결과를 추가하면 각각 부하 집합이 표시됩니다. |
수정된 항목을 PDF로 변환 | 사용자가 검토 집합에 문서에 주석을 달고 문서의 일부를 수정한 후 수정된 문서를 PDF 파일로 변환하도록 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 문서를 프레젠테이션용으로 내보낼 경우 수정된 부분이 표시되지 않습니다. 자세한 내용은 검토 집합에서 문서 보기를 참조하세요. |
대화 PDF 만들기 | 사용자가 검색 결과를 대화 검토 집합에 추가하면 Microsoft Teams와 같은 서비스의 인스턴트 메시지 대화(스레드 대화라고도 함)가 PDF 파일로 재구성됩니다. 이 작업은 사용자가검토 집합에서 대화 PDF 만들기작업을> 선택할 때도 트리거됩니다. 자세한 내용은 eDiscovery에서 대화 검토(프리미엄)를 참조하세요. |
검색 예상 준비 | 사용자가 컬렉션 예상치를 만들고 실행하거나 다시 실행한 후 검색 도구는 검색 쿼리와 일치하는 항목에 대한 인덱스를 검색하고 검색에 의한 모든 항목의 수와 총 크기 및 검색된 데이터 원본 수를 포함하는 추정치를 준비합니다. 자세한 내용은 사례에 대한 데이터 수집을 참조하세요. |
보유자 가져오기 | 사용자는 사례에 추가하는 데 필요한 정보가 포함된 CSV 파일을 업로드하여 여러 보유자를 한 번에 가져옵니다. 자세한 내용은 eDiscovery(프리미엄) 사례로 보유자 가져오기를 참조하세요. |
내보내기 준비 | 사용자가 검토 집합에서 문서를 내보냅니다. 내보내기 프로세스가 완료되면 내보낸 데이터를 로컬 컴퓨터에 다운로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 사례 데이터 내보내기를 참조하세요. |
수정 준비 | 사용자가 파일을 선택하고 사례의 처리 탭에 있는 오류 보기에서 새 오류 수정을 만들 때 프로세스의 첫 번째 단계는 처리 오류가 있는 파일을 Microsoft 클라우드의 Azure Storage 위치에 업로드하는 것입니다. 이 작업은 업로드 프로세스의 진행률을 추적합니다. 오류 수정 워크플로에 대한 자세한 내용은 데이터를 처리할 때 오류 수정을 참조하세요. |
검색 미리 보기 준비 | 사용자가 새 컬렉션 예상치를 만들고 실행하거나 기존 컬렉션 추정치를 다시 실행한 후 검색 도구는 미리 볼 수 있는 항목의 샘플 하위 집합(검색 쿼리와 일치)을 준비합니다. 검색 결과를 미리 보면 검색의 효과를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 eDiscovery의 컬렉션에 대해 알아보기를 참조하세요. |
데이터 제거 | eDiscovery(프리미엄) 및 Microsoft Graph Explorer 사용하여 Microsoft Teams에서 채팅 메시지를 검색하고 삭제합니다. 이 기능은 중요한 정보 또는 부적절한 콘텐츠를 찾아서 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이 검색 및 제거 워크플로는 Teams 채팅 메시지를 통해 기밀 또는 악성 정보가 포함된 콘텐츠가 공개될 때 데이터 유출 인시던트에 대응하는 데 도움이 됩니다. |
데이터 원본 다시 인덱스 | 사례에 양육권 또는 비보관 데이터 원본을 추가하면 선택한 데이터 원본 위치에서 부분적으로 인덱싱된 모든 항목이 고급 인덱싱이라는 프로세스에 의해 다시 인덱싱됩니다. 이 작업은 사례의 처리 탭에서 인덱스 업데이트를 선택하고 속성 플라이아웃 페이지에서 특정 데이터 원본에 대한 인덱스 업데이트 시에도 트리거됩니다. 자세한 내용은 관리자 데이터의 고급 인덱싱을 참조하세요. |
관련성 로드 | 이 작업은 사용자가 "새 모델" - 검토 집합 > 예측 코딩 모델 관리(미리 보기)를 시작할 때 트리거됩니다. 기계 학습 모델을 설정합니다. 모델을 만든 후 모델을 만들고 준비하는 동안 백그라운드에서 다음과 같은 작업이 수행됩니다. - 시스템에서 컨트롤 집합의 항목 수를 계산합니다. 이 크기는 검토 집합의 항목 수와 신뢰도 수준 및 오차 범위 설정을 기반으로 합니다. 컨트롤 집합에 대한 항목은 임의로 선택되고 컨트롤 집합 항목으로 지정됩니다. 시스템에는 첫 번째 학습 라운드에서 설정된 컨트롤의 10개 항목이 포함됩니다. - 시스템은 첫 번째 학습 라운드에 대한 학습 집합에 포함할 검토 집합에서 40개의 항목을 임의로 선택합니다. 따라서 첫 번째 학습 라운드에는 레이블 지정을 위한 50개 항목(학습 집합의 항목 40개 및 컨트롤 집합의 항목 10개)이 포함됩니다. |
분석 실행 | 사용자는 거의 중복 검색, 이메일 스레딩 분석 및 테마 분석과 같은 eDiscovery(프리미엄) 분석 도구를 실행하여 검토 집합의 데이터를 분석합니다. 자세한 내용은 검토 집합에서 데이터 분석을 참조하세요. |
태그 항목 | 이 작업은 사용자가 검토 집합의 문서를 검토할 때 태그 지정 패널에서 태그 지정 시작 작업을 선택할 때 트리거됩니다. 사용자는 검토 집합에서 문서에 태그를 지정한 다음 문서 보기 패널에서 대량으로 선택한 후 이 작업을 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 검토 집합의 문서 태그 지정을 참조하세요. |
팁
E5 고객이 아닌 경우 90일 Microsoft Purview 솔루션 평가판을 사용하여 조직이 데이터 보안 및 규정 준수 요구 사항을 관리하는 데 도움이 되는 추가 Purview 기능을 살펴보세요. Microsoft Purview 평가판 허브에서 지금 시작합니다. 등록 및 평가판 조건에 대한 세부 정보를 알아봅니다.
다음 표에서는 작업에 대한 다양한 상태 상태를 설명합니다.
상태 | 설명 |
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제출 | 새 작업이 만들어졌습니다. 작업이 제출된 날짜와 시간은 작업 탭의만든 열에 표시됩니다. |
제출 실패 | 작업 제출에 실패했습니다. 작업을 트리거한 작업을 다시 실행해야 합니다. |
진행 중 | 작업이 진행 중입니다. 작업 탭에서 작업의 진행률을 모니터링할 수 있습니다. |
성공/완료됨 | 작업이 성공적으로 완료되었습니다. 작업이 완료된 날짜와 시간은 작업 탭의완료됨 열에 표시됩니다. |
부분적으로 성공 | 작업이 성공했습니다. 이 상태 일반적으로 작업이 일부 보유자 데이터 원본에서 부분적으로 인덱싱된 데이터(인덱싱되지 않은 데이터라고도 함)를 찾지 못한 경우 반환됩니다. |
오류로 실패/완료됨 | 작업이 실패했습니다. 작업을 트리거한 작업을 다시 실행해야 합니다. 작업이 두 번째로 실패하는 경우 Microsoft 지원 문의하고 작업의 지원 정보를 제공하는 것이 좋습니다. |