최신 데이터 솔루션에 대한 AI 기반 기능 살펴보기

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SQL Server 2025에는 vector search 기능이 포함된 네이티브 AI 기능이 도입되었습니다. 이를 통해 의미 체계 검색 및 자연어 쿼리가 기존의 전체 텍스트 검색 기능 이외의 데이터에서 관계를 찾을 수 있습니다.

T-SQL의 모델 관리를 사용하면 REST API를 통해 Azure OpenAI Service, Microsoft Foundry 및 기타 공급자의 모델을 사용할 수 있습니다. 표준 T-SQL 구문을 사용하여 온-프레미스 또는 클라우드에서 모델을 배포하고 관리할 수 있습니다.

다이어그램은 SQL Server 2025가 어떻게 고급 AI 통합, 벡터 검색 및 원활한 모델 관리를 결합하는지를 강조합니다. 이러한 기능을 통해 조직은 새로운 인사이트를 잠금 해제하고 자연어 쿼리를 사용하도록 설정하고 데이터 플랫폼에서 직접 지능형 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

SQL Server 2025에는 벡터 포함 생성, 텍스트 청크 및 DiskANN을 사용한 빠르고 효율적인 벡터 인덱싱을 포함하여 AI 기반 애플리케이션을 빌드하기 위한 필수 도구도 도입되었습니다. 이러한 기능은 RAG(검색 보강 생성) 및 AI 에이전트 워크플로를 지원하고 LangChain, Semantic Kernel 및 Entity Framework Core 같은 프레임워크와 원활하게 통합됩니다.

2025년 SQL Server AI 기능 구현

다음 표에서는 SQL Server 2025의 주요 AI 기능에 대해 설명합니다.

역량 Description 문서
벡터 검색 의미 체계 검색 및 유사성 일치를 위한 벡터 포함 만들기 및 쿼리 벡터 검색
모델 통합 실시간 채점을 위해 데이터베이스 엔진 내에서 기계 학습 모델 실행 ML 서비스 개요
T-SQL AI 함수 텍스트 분석, 포함 생성 및 모델 유추에 기본 제공 함수 사용 T-SQL AI 참조
AZURE AI 연결 컴퓨터 비전 및 텍스트 분석과 같은 더 많은 기능을 위해 Foundry 도구에 연결 SQL AI 샘플

팁 (조언)

이 CREATE EXTERNAL MODEL 문을 사용하여 데이터베이스에서 AI 모델을 등록하고 관리합니다. 이렇게 하면 모델에 대한 버전 제어 및 보안 액세스 관리가 제공됩니다.

클라우드 및 하이브리드 기능 구성

하이브리드 시나리오를 구현할 때 네트워크 및 보안 구성에서 SQL Server 및 Azure 서비스 간의 통신을 허용하는지 확인합니다.

  • 관리형 재해 복구: SQL Server 2025는 관리되는 재해 복구를 위한 Azure 향상된 통합을 제공하여 자동화된 백업, 지역 복제 및 클라우드로의 빠른 장애 조치(failover)를 지원합니다.
  • 리알타임 분석: 하이브리드 데이터 아키텍처를 사용하여 온-프레미스 및 클라우드 데이터 원본을 결합하여 Azure Synapse Analytics, Power BI 및 기타 클라우드 서비스를 사용하여 거의 실시간으로 분석하고 보고할 수 있습니다.
  • 보안 및 규정 준수: 2025년 SQL Server Azure Security Center 및 Microsoft Purview 연결하여 통합 보안 관리, 고급 위협 방지 및 규정 준수 모니터링을 활용할 수 있습니다.
  • 하이브리드 데이터 가상화: 기본 제공 커넥터 및 데이터 가상화 기능을 사용하여 온-프레미스, 클라우드 및 S3 호환 개체 스토리지 공급자 간에 데이터에 액세스하고 쿼리합니다.

구현 시나리오 살펴보기

조직에서 SQL Server 2025의 AI 및 클라우드 기능을 활용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 보여 주는 몇 가지 일반적인 구현 시나리오를 살펴보겠습니다.

시나리오 사용된 구성 요소 비즈니스 가치
실시간 사기 감지 벡터 검색, T-SQL 점수 매기기 즉각적인 트랜잭션 확인
재해 복구 Azure SQL, 지리적 복제 비즈니스 연속성 보증
통합 분석 하이브리드 연결, Azure Synapse 포괄적인 데이터 인사이트
콘텐츠 분석 Azure Cognitive Services 자동화된 데이터 보강

SQL Server 2025를 통해 조직은 AI의 기능을 원활한 클라우드 연결과 결합하여 지능적이고 복원력이 뛰어나며 확장 가능한 데이터 솔루션을 빌드할 수 있습니다.