소개

완료됨

KQL(Kusto Query Language)을 사용하여 데이터를 검색하고 패턴을 살펴볼 수 있으며, 변칙과 이상값을 식별하고, 통계 모델을 만들 수 있습니다.

예제 시나리오

여러분이 기상 데이터에 대한 열정을 가진 데이터 분석가라고 가정해 보겠습니다. KQL을 사용하여 미국의 폭풍우 종류와 위치와 관련된 기본적인 질문에 대한 답변에 대한 데이터 세트를 검색하려고 합니다.

이 모듈에서 수행할 작업

KQL로 간단한 쿼리를 작성하여 샘플 데이터 세트에서 데이터를 검색하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 문서에서 배울 내용은 다음과 같습니다.

  • count 연산자를 사용하여 레코드 수를 계산합니다.
  • take 연산자를 사용하여 특정 행 수를 반환합니다.
  • project 연산자를 사용하여 반환할 열을 선택합니다.
  • where 연산자를 사용하여 데이터를 필터링합니다.
  • sort 연산자를 사용하여 반환된 데이터를 다시 정렬합니다.
  • 여러 연산자를 사용하여 쿼리를 작성합니다.

주요 목표는 무엇인가요?

이 세션을 마치면 가장 일반적으로 사용되는 연산자를 사용하여 쿼리를 작성할 수 있습니다.