Skaityti anglų kalba

Bendrinti naudojant


Vaizdų rinkimas

Norėdami išmokyti Objektų aptikimas modelį atpažinti jūsų objektus, turite surinkti vaizdus, kuriuose yra tie objektai. Laikykitės vaizdo kiekybės ir kokybės gairių, kad pasiektumėte geresnių rezultatų.

Formatas ir dydis

Vaizdams, kuriuos pateiksite Objektų aptikimas modeliui, reikia šių savybių:

  • Formatas:

    • JPG
    • PNG
    • BMP
  • Dydis:

    • Ne daugiau kaip 6 MB mokymui
    • Mažiausias plotis / aukštis 256 pikseliai x 256 pikseliai

Duomenų kiekis ir duomenų balansas

Svarbu įkelti pakankamai vaizdų, kad galėtumėte mokyti savo AI modelį. Geras atspirties taškas yra turėti bent 15 vaizdų vienam objektui treniruočių rinkiniui. Turint mažiau vaizdų, yra didelė rizika, kad jūsų modelis išmoks sąvokas, kurios yra tik triukšmas arba neaktualios. Modelio mokymas naudojant daugiau vaizdų turėtų padidinti tikslumą.

Kitas aspektas yra įsitikinti, kad jūsų duomenys yra subalansuoti. Jei turite 500 vaizdų vienam objektui ir tik 50 vaizdų kitam, jūsų mokymo duomenų rinkinys nėra subalansuotas. Dėl to modelis gali geriau atpažinti vieną iš objektų. Norėdami gauti nuoseklesnius rezultatus, išlaikykite bent 1:2 santykį tarp objekto, turinčio mažiausiai vaizdų, ir to, kuriame yra daugiausia. Pavyzdžiui, jei objekte, kuriame yra daugiausia vaizdų, yra 500 vaizdų, objektas, kuriame yra mažiausiai vaizdų, turėtų turėti bent 250 vaizdų mokymui.

Naudokite įvairesnius vaizdus

Pateikite vaizdus, atspindinčius tai, kas bus pateikta modeliui įprasto naudojimo metu. Pavyzdžiui, tarkime, kad mokote modelį atpažinti obuolius. Jei tik treniruosite obuolių vaizdus lėkštėse, jis gali neatpažinti obuolių medžiuose. Įtraukę įvairių tipų vaizdus įsitikinsite, kad jūsų modelis nėra šališkas ir gali gerai apibendrinti. Toliau pateikiami keli būdai, kaip galite padaryti savo mokymo rinkinį įvairesnį.

Fonas

Naudokite savo objektų vaizdus prieš skirtingus fonus, pavyzdžiui, vaisius lėkštėse, rankose ir ant medžių. Nuotraukos kontekste yra geresnės nei nuotraukos prieš neutralų foną, nes jos suteikia daugiau informacijos klasifikatoriui.

Vaizdo fonai.

Apšvietimas

Naudokite mokomuosius vaizdus, kurių apšvietimas skiriasi, ypač jei aptikimui naudojami vaizdai gali turėti skirtingą apšvietimą. Pavyzdžiui, įtraukite vaizdus, darytus naudojant blykstę, didelę ekspoziciją ir pan. Taip pat naudinga įtraukti įvairaus sodrumo, atspalvio ir ryškumo vaizdus. Jūsų įrenginio kamera tikriausiai leidžia valdyti šiuos nustatymus.

Vaizdo apšvietimas.

Objekto dydis

Pateikite vaizdus, kuriuose objektai yra įvairaus dydžio, užfiksuoti skirtingose objekto dalyse, pvz., bananų kekių nuotrauką ir vieno banano nuotrauką stambiu planu. Skirtingas dydis padeda modeliui geriau apibendrinti.

Objektų dydžiai.

Kameros kampas

Pabandykite pateikti vaizdus, darytus iš skirtingų kampų. Jei visos jūsų nuotraukos yra iš fiksuotų fotoaparatų rinkinio, pvz., stebėjimo kamerų, kiekvienam fotoaparatui priskirkite skirtingą etiketę. Tai gali padėti išvengti nesusijusių objektų, pvz., lempų stulpų, modeliavimo kaip pagrindinės funkcijos. Priskirkite fotoaparato etiketes, net jei fotoaparatai fiksuoja tuos pačius objektus.

Kameros kampai.

Netikėti rezultatai

AI modeliai gali neteisingai sužinoti savybes, kurias turi jūsų vaizdai. Tarkime, kad norite sukurti modelį, kaip atskirti obuolius nuo citrusinių vaisių. Jei naudosite obuolių rankose ir citrusinių vaisių vaizdus baltose lėkštėse, modelis gali treniruotis rankomis, o ne baltomis plokštelėmis, o ne obuoliais, palyginti su citrusiniais vaisiais.

Netikėti rezultatai.

Norėdami tai ištaisyti, naudokite aukščiau pateiktas mokymo su įvairesniais vaizdais gaires: pateikite vaizdus su skirtingais kampais, fonu, objekto dydžiu, grupėmis ir kitais variantais.

Darbo su Objektų aptikimas pradžia