Norėdami gauti informacijos apie AI Builder reikalavimus, kurie nėra būdingi tik šiam DI modeliui, eikite į DI modelio būtinosios sąlygos.
Kokio įgūdžiai man reikia?
Asmuo, kuriantis prognozavimo modelis, turėtų pakankamai žinoti apie atitinkamą verslą, kad suprastų duomenų rinkinio reikšmę.
Kadangi jums nereikia kodavimo įgūdžiai, kad galėtumėte sukurti AI modelį AI Builder, jums nereikia būti kūrėju ar duomenų mokslininku, kad galėtumėte naudoti prognozavimo modelis AI Builder . Jei nesate susipažinę su tam tikra sąvoka, pasirinkite saitus Peržiūrėti dokumentaciją arba Žinyną AI Builder.
Įsitikinkite, kad administratorius jums priskyrė saugos vaidmuo su teise skaityti jūsų duomenis.
Norint mokyti prognozavimo modelis, kiekvienai etikečių duomenų stulpelio klasei reikia bent 10 istorinių rezultatų eilučių.
Minimalus treniruočių skaičius yra 50 eilučių, tačiau norint pasiekti geriausių rezultatų, turėtumėte turėti bent 1 000 eilučių.
Darbas su duomenų pavyzdžiais
Kad būtų lengviau greitai pradėti naudotis prognozė, AI Builder pateikiami duomenų pavyzdžiai, kuriuos galite naudoti pradėdami. Norėdami gauti daugiau informacijos, eikite į Duomenų pavyzdžių naudojimas prognozė atlikti.
Manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring with Python, Azure Machine Learning and MLflow.