Skaityti anglų kalba

Bendrinti naudojant


Prognozavimo modelis būtinos sąlygos

Norėdami gauti informacijos apie AI Builder reikalavimus, kurie nėra būdingi tik šiam DI modeliui, eikite į DI modelio būtinosios sąlygos.

Kokio įgūdžiai man reikia?

  • Asmuo, kuriantis prognozavimo modelis, turėtų pakankamai žinoti apie atitinkamą verslą, kad suprastų duomenų rinkinio reikšmę.

  • Kadangi jums nereikia kodavimo įgūdžiai, kad galėtumėte sukurti AI modelį AI Builder, jums nereikia būti kūrėju ar duomenų mokslininku, kad galėtumėte naudoti prognozavimo modelis AI Builder . Jei nesate susipažinę su tam tikra sąvoka, pasirinkite saitus Peržiūrėti dokumentaciją arba Žinyną AI Builder.

Kokių duomenų man reikia?

  • Jūsų duomenys turi būti Microsoft Dataverse.

  • Įsitikinkite, kad administratorius jums priskyrė saugos vaidmuo su teise skaityti jūsų duomenis.

  • Norint mokyti prognozavimo modelis, kiekvienai etikečių duomenų stulpelio klasei reikia bent 10 istorinių rezultatų eilučių.

  • Minimalus treniruočių skaičius yra 50 eilučių, tačiau norint pasiekti geriausių rezultatų, turėtumėte turėti bent 1 000 eilučių.

Darbas su duomenų pavyzdžiais

Kad būtų lengviau greitai pradėti naudotis prognozė, AI Builder pateikiami duomenų pavyzdžiai, kuriuos galite naudoti pradėdami. Norėdami gauti daugiau informacijos, eikite į Duomenų pavyzdžių naudojimas prognozė atlikti.

Tolesnis veiksmas

Duomenų paruošimas

DI modelio būtinosios sąlygos