Kategorijų klasifikavimo modelio efektyvumo supratimas

Po kiekvieno mokymo AI Builder naudoja bandymų duomenų rinkinį, kad įvertintų jūsų DI modelio kokybę ir tikslumą. Jūsų modelio suvestinės puslapyje rodomi jūsų modelio mokymo rezultatai, įskaitant našumo balą.

AI Builder apskaičiuoja jūsų modelio našumo balą pagal prognozavimo rezultatų tikslumą ir atkūrimo koeficientą, taip pat F1 balą:

• Našumo balas: šis balas apskaičiuojamas naudojant tikslumo, atkūrimo ir F1 balus. Našumo balų vertės yra nuo 0 iki 100. Paprastai kuo didesnis našumo balas, tuo geresnis jūsų modelis.
• Tikslumas: teisingų prognozių dalis tarp visų teigiamų prognozių.
• Prisiminkite: teisingų prognozių dalis tarp visų tikrųjų teigiamų atvejų.

Greita patikra

Taip pat galite pasirinkti Greitas testas , kad įvertintumėte modelio kokybę. Tiesiog įveskite tekstą, kurį norite pažymėti. Daugiau informacijos: Įvertinkite savo modelį

Tolesnis veiksmas

Pagerinkite savo kategorijų klasifikavimo modelio našumą