Duk dėl Kopijavimo pagrįstas žinių
Šiame straipsnyje pateikiami atsakymai į dažnai užduodamus klausimus apie Microsoft Copilot AI technologiją, naudojamą generuojant suvestines " Dynamics 365 Commerce Store Commerce" programoje. Tai apima pagrindinius svarstymus ir išsamią informaciją apie tai, kaip AI naudojamas, kaip jis buvo išbandytas ir įvertintas, ir bet kokie specifiniai apribojimai.
Kas yra "Copilot" pagrįstos žinių saugyklos "Commerce"?
"Copilot" sukurta "Store Commerce" programa yra skirta mažmeninės prekybos operacijoms supaprastinti ir klientų įsipareigojimui gerinti. Jos pagrindinė paskirtis yra supaprastinti sudėtingus duomenų analizę, personalizuoti klientų paslaugas ir optimizuoti produktų valdymą, naudojant išplėstines AI valdomas apibendrinimo priemones.
Ką gali padaryti "Store Commerce" žinių pagal kopijavimą taisyklės?
Ši AI funkcija naudoja išplėstines "Azure OpenAI " paslaugos galimybes, kad būtų galima sinonizuoti suvestinės turinį, kuris naudojamas įvairiems parduotuvės "Commerce" scenarijams, įskaitant ataskaitų supratimą, klientų įžvalgas ir produkto įžvalgas. Ji sumanai naudoja pateiktą duomenų rinkinį, kad būtų galima apibendrintas, prasmingas ir kontekstines suvestines. Šios suvestinės pateikiamos kaip vertingos nuorodos, kurios gali padėti parduotuvių vadovams, pardavimo susiejimams ir kasininkams priimti sprendimus dėl duomenų, kurie lemia parduotuvės pardavimą, padidina veikimo efektyvumą ir pagerina klientų aptarnavimą.
Koks yra parduotuvės "Commerce" numatytas "Copilot" žinių naudojimas?
Numatomas naudojimas yra suteikti vartotojams greitą prieigą prie atitinkamos objekto suvestinės, kad jie galėtų priimti greičiau ir geriau priimti sprendimus.
- Ataskaitos įžvalgos: generuojamos aprašomieji kanalo ataskaitų suvestinės, kad būtų galima pateikti pardavimo ir našumo metrikos žinias. Padidina tikslumą ir siūlo realiuoju laiku analizę.
- Klientų įžvalgos: padeda išsaugoti susiejimus, apibendrindamas klientų operacijų veiklą, sąveiką ir profilio duomenis, sukuria pritaikytus sąveikus. Suteikia bendrą supratimą apie klientus ir įgalina juos teikti pritaikytas rekomendacijas.
- Produkto įžvalgos: padeda parduotuvėse kontroliuoti produktų pardavimą pateikiant aprašą, aukščiausią naudą, atsargas ir nuolaidų informaciją. Padeda susieti kryžminio pardavimo susijusius produktus su pardavimo strategija ir padidinti klientų patirtį.
Kaip "Store Commerce" įvertinamos duomenų kopijomis grindžiamos žinių apie parduotuvę? Kokie rodikliai naudojami našumui įvertinti?
Priemonės išbando daug tikrintas prieš tai, kai jos yra galimos klientams gamyboje. AI sugeneruotos suvestinės įvertinamos neautomatiniu būdu lyginant rezultatus su dabartinių ir susijusių objektų vertėmis. Ši priemonė taip pat remiasi vartotojo grįžtamąjį ryšį. Jei AI sugeneruotoje suvestinėje yra nesvarbių ar netinkamų atsakymų, naudodami nykščio funkciją, praneškite apie išdavimą Microsoft. Microsoft susieja kiekvieną nykščio viršų ir nykščio žemyn su atitinkama AI sugeneruota išeiga. Jūsų grįžtamasis ryšys padeda pagerinti funkcijų persiuntimą. Microsoft taip pat seka priemonės aptarnavimo lygio sutartį (SLA), kad užtikrinti, jog ji yra visada galima.
Kokie yra "Copilot" žinių naudojimo apribojimai, skirti parduotuvės "Commerce"?
- Pirmasis šių priemonių paleidimas galimas tik anglų kalba. Papildomų kalbų palaikymas bus įtrauktas į būsimus pranešimus.
- Yra geografinių regionų apribojimų , kuriuose galima naudoti Copilot.
- Nėra atvirų raginimų leisti modifikuoti apibendrinimo, kurį Copilot naudoja bet kokioms įžvalgoms, stilių.
- Našumo sumetimais nukopijuotos ir sugeneruotos klientų bei produktų žinių suvestinės parduotuvės lygiu per 15 minučių yra generuojamos talpykloje. Todėl per tas 15 minučių susiejimas, kuris turi prieigą prie to paties kliento arba produkto informacijos skirtinguose tos pačios parduotuvės kasos aparatuose, gali peržiūrėti talpykloje saugomus atsakymas.
- Klientų žinias apie klientų supratimą , kiekvieno kliento Metuose atsižvelgiama į ne daugiau kaip 20 operacijų iš ankstesnių metų.
- Norint apskaičiuoti praėjusių metų vidutines kliento išlaidas, kainų diapazoną, vidutines prekes pagal užsakymą, naudojimo laikotarpio vertę, išlaidas nuo metų pradžios ir užsakymus, naudojamas ankstesnių užsakymų ir ankstesnių produktų, kuriuos nusipirko klientas, duomenų rinkinys. Tačiau šiame duomenų rinkinys naudoja tik 50 naujausių užsakymų antraščių ir 50 naujausių užsakymo eilučių.
- Klientams geriau suprasti, kad "Microsoft" dėl dabartinio API apribojimo neįnagrini grynųjų pinigų ir carry užsakymų.
Kaip naudojant sistemą vartotojai gali sumažinti "Copilot" pagrįstų žinių apie parduotuvės komercijos apribojimus poveikį?
- Klientams, kurie turi didelės operacijų retrospektyvos, atpažinimo ženklo dydžio apribojimai gali trukti tik naujausias 20 operacijų, per paskutinius 12 mėnesių, apibendrinimą" ( apibendrinimas).
- Visi apibendrinimo raginimai yra sistemos sugeneruoti. Jei turite grįžtamojo ryšio, susisiekite su Microsoft Support.
Kas yra priedai ir kaip juos naudoja "Copilot" pagrįsta parduotuvės "Commerce" žinių?
Šiuo metu priedų ar extensibility funkcijų nepalaikoma.
Kokie duomenys gali būti "Store Commerce" skirti "Copilot" žinių prie priedų? Kokios teisės turi "Store Commerce" priedų įžvalgas pagal Copilot?
Šiuo metu nepalaikoma jokia priedo ar extensibility funkcija.
Kokios problemos gali kilti, kai naudojant "Store Commerce" su priedais įgalinamas "Copilot" pagrįstas žinių kiekis?
Šiuo metu nepalaikoma jokia priedo ar extensibility funkcija.