Duomenų paruošimo ataskaitos apžvalga (peržiūra)
[Šis straipsnis yra negalutinio leidimo dokumentacija ir gali keistis.]
Duomenų paruošimo ataskaita padeda Dynamics 365 Customer Insights - Data suprasti bendrą duomenų kokybę, jūsų duomenų pasirengimą teikti įžvalgas ir padeda tobulinti duomenis, kad gautumėte daugiau ir geresnių įžvalgų apie bet kokią pardavimo ar rinkodaros strategiją, kurią turite omenyje.
Svarbu
- Tai yra peržiūros versijos funkcija.
- Peržiūros funkcijos nėra skirtos naudoti gamybai ir gali būti apribotas jų funkcionalumas. Šias funkcijas galima naudoti prieš oficialų išleidimą, kad klientai galėtų gauti ankstyvą prieigą ir pateikti atsiliepimų.
Būtinosios sąlygos
Duomenų paruošimo ataskaita automatiškai vykdoma, jei tenkinamos šios būtinosios sąlygos:
- Nurijimas užbaigiamas kliento ir operacijų duomenimis.
- Suvienijimas baigtas.
- Veiklos ir santykiai yra susieti.
- Įjungti "Copilot" funkcijas, kurias teikia "Azure" OpenAI parametras Įjungta. Numatytoji reikšmė yra Įjungta.
- Aplinka yra palaikomoje geografinėje vietovėje ir naudoja palaikomą kalbą..
- Bent 100 klientų įrašų, pageidautina 1 000 įrašų.
- Bent vienerių metų sandorių istorija, pageidautina nuo dvejų iki trejų metų. Idealiu atveju dvi ar trys operacijos vienam kliento ID, pageidautina kelioms datoms.
- Kliento identifikatorius: unikalus identifikatorius, atitinkantis operacijas su klientais.
- Mažiau nei 20 % trūkstamų reikšmių būtinuose laukuose.
Duomenų parengimo ataskaita
Baigus suvienijimą, sistema automatiškai sugeneruoja duomenų paruošimo ataskaitą pagal jūsų suvartotus ir suvienodintus duomenis ir analizuoja kontekstinę informaciją apie jūsų duomenis. Ši informacija atnaujinama kiekvieną kartą, kai vykdote suvienijimą.
Pasiekite duomenų paruošimo ataskaitą iš pagrindinio puslapio, puslapio Duomenų šaltiniai arba puslapio Numatymai .
Arbatpinigiai
Jei nematote duomenų paruošimo ataskaitos, ji tikriausiai nebuvo sugeneruota, nes neįvykdėte būtinųjų sąlygų. Įsitikinkite, kad baigėte įsisavinimą ir suvienijimą, susiejote veiklas ir ryšius ir kad administratoriaus puslapyje Parametrai įjungtas visuotinio sutikimo parametras.
Duomenų paruošimo ataskaitoje yra keturi pagrindiniai skyriai.
Dirbtinio intelekto sugeneruota duomenų kokybės suvestinė: glausta atviro DI modelio sugeneruota duomenų kokybės lygio, įžvalgų pasirengimo ir problemų bei rekomendacijų skyrių suvestinė. Suvestinė rodoma pagrindinio puslapio reklamjuostėje ir duomenų paruošimo ataskaitoje.
Bendras duomenų kokybės įvertinimas: įvertinimas nurodo bendrą jūsų duomenų būklę. Įvertinimas apskaičiuojamas kaip bendras procentas (vertė svyruoja nuo 0 iki 100%) su atitinkamu lygiu (aukšta, vidutinė arba žema duomenų kokybė). Jis gaunamas pagal svertinį balų vidurkį pagal duomenų kokybės taisyklių rinkinį pramonės standartiniuose duomenų kokybės ramsčiuose. Tokie ramsčiai kaip išsamumas, nuoseklumas, unikalumas, tikslumas, savalaikiškumas, galiojimas ir vientisumas. Jei turite aukštą duomenų kokybės lygį ir atitinkamą aukštą duomenų kokybės lygį, jūsų duomenų kokybė yra pakankama, kad būtų galima generuoti daugumą produkte esančių įžvalgų su dideliu pasitikėjimu prasmingais rezultatais.
Įžvalgų parengtis: įžvalgų pasirengimas nurodo, ar įvykdėte reikalavimus, kad sugeneruotumėte konkrečią įžvalgą. Jis nustatomas lyginant kiekvienos įžvalgos bazinius duomenų reikalavimus su duomenyse esančiomis problemomis. Kai kokia nors problema pažeidžia bet kokį įžvalgos duomenų reikalavimą, laikoma, kad įžvalga nėra paruošta naudoti. Jei įžvalga laikoma paruošta naudoti, tikėtina, kad ji duos reikšmingų rezultatų.
Duomenų kokybės problemos ir rekomendacijos: šiose problemose ir rekomendacijose pateikiamos išsamios rekomendacijos apie jūsų duomenyse kylančias problemas, įskaitant jų svarbą, kurioms įžvalgoms daromas poveikis ir kokių rekomendacijų dėl taisymo reikia imtis. Problemos kyla iš taisyklių, priklausančių tiems patiems pramonės standartiniams duomenų kokybės ramsčiams kaip ir duomenų kokybės lygiui. Bet koks šių taisyklių pažeidimas sukelia problemų. Kuo mažiau problemų, ypač kritinių rimtumo problemų, tuo didesnė tikimybė, kad turėsite aukštą duomenų kokybės lygį ir visos įžvalgos bus pažymėtos kaip paruoštos naudoti.
Arbatpinigiai
Numatytajame rodinyje pateikiamos svarbiausios jūsų duomenyse esančios problemos. Norėdami matyti visas problemas, suskirstytas pagal svarbą, išjunkite Rodyti kritines problemas. Norėdami pakeisti rodinį, kad būtų rodomos problemos, sutvarkytos pagal kitas parinktis, pasirinkite Grupuoti pagal ir pasirinkite. Galimi pasirinkimai apima svarbą, duomenų kokybės ramstį ir paveiktas įžvalgas.
Daugeliu atvejų duomenų paruošimo ataskaitoje pateiktos problemos ir rekomendacijos turi būti sprendžiamos atliekant šaltinio duomenų pataisymus už duomenų ribų Customer Insights - Data, naudojant duomenų valymo įrankius, pvz. Power Query Tada nauji ir patobulinti duomenys turi būti iš naujo įdiegti, o suvienodinimas turi būti vėl baigtas, kad pagerėtų duomenų kokybė. Duomenų paruošimo ataskaitos atnaujinimas suaktyvinamas tik tada, kai suvienijimas baigiamas.
Kontekstinė informacija apie jūsų duomenis
Be duomenų paruošimo ataskaitos, gaunate kontekstinę informaciją, susijusią su įžvalgomis, ypač prognozė modeliais. Naudokite šią informaciją, kad suprastumėte, kurie prognozė modeliai geriausiai tinka jūsų duomenims, prieš atlikdami konfigūravimo ir modelio paleidimo laiką ir pastangas.
Puslapio Numatymai skirtuke Kurtimodeliai , pažymėti kaip Naudoti šį modelį , labiausiai tinka jūsų duomenims, o modeliai, pažymėti kaip Neparuošti naudoti , nėra. Jei naudojate bet kuriuos neparuoštus naudoti modelius, peržiūrėkite visą duomenų paruošimo ataskaitą ir atlikite reikiamus duomenų pataisymus vadovaudamiesi skyriaus "Problemos ir rekomendacijos" nurodymais.
Tarptautinis pasiekiamumas
Norėdami sužinoti apie palaikomas kalbas ir regionus, peržiūrėkite "Copilot" tarptautinio pasiekiamumo ataskaitą.