Bendrinti naudojant

Raskite panašių klientų naudodami DI (peržiūros versija)

  • Straipsnis

[Šis straipsnis yra negalutinio leidimo dokumentacija ir gali keistis.]

Raskite panašių klientų savo klientų bazėje naudodami dirbtinį intelektą. Norėdami naudoti šią funkciją, turite sukurti bent vieną segmentas. Esamos segmentas kriterijų išplėtimas padeda rasti klientų, panašių į tą segmentas.

Pastaba.

Raskite panašių klientų naudodami automatines priemones duomenims įvertinti ir prognozavimui pagal tuos duomenis atlikti. Todėl jis gali būti naudojamas kaip profiliavimo metodas, nes šis terminas apibrėžiamas įvairiuose privatumo įstatymuose ir reglamentuose. Klientams, naudojantiems šią funkciją duomenims apdoroti, gali būti taikomi tie įstatymai ar kiti teisės aktai. Jūs esate atsakingi už tai, kad jūsų naudojimas Dynamics 365 Customer Insights - Data, įskaitant numatymą, atitiktų visus galiojančius įstatymus ir kitus teisės aktus, įskaitant įstatymus, susijusius su privatumu, asmens duomenimis, biometriniais duomenimis, duomenų apsauga ir ryšių konfidencialumu.

Rasti panašių klientų

  1. Eikite į Įžvalgų>segmentai ir pasirinkite segmentas, kuria norite pagrįsti savo naująjį segmentas. Tai jūsų segmentas šaltinis.

  2. Pasirinkite Rasti panašių klientų.

  3. Peržiūrėkite siūlomą naujo segmento pavadinimą ir, jei reikia, jį pakeiskite.

  4. Pasirinktinai pridėkite žymų prie naujo segmentas.

  5. Peržiūrėkite laukus, kuriuose apibrėžiamas naujas segmentas. Šiuose laukuose apibrėžiamas pagrindas, pagal kurį sistema bandys rasti į šaltinio segmentą panašių klientų. Pagal numatytuosius nustatymus sistema pasirenka rekomenduojamus laukus. Jei reikia, įtraukite daugiau laukų. Laukai, kurie gali gerokai sumažinti modelio veikimą, automatiškai neįtraukiami.

    • Laukai, kurių duomenų tipai yra: StringType, BooleanType, CharType, LongType, IntType, DoubleType, FloatType, ShortType
    • Laukai, kurių svarba (lauko elementų skaičius) yra mažesnis nei 2 arba didesnis nei 30

  6. Pasirinkite, ar į naująjį segmentas norite įtraukti visus klientus , išskyrus šaltinio segmentas, ar tik klientus, priklausančius kitai segmentas .

  7. Pagal numatytuosius nustatymus sistema siūlo į išvestį įtraukti tik 20 % tikslinės auditorijos. Jei reikia, redaguokite šią ribinę vertę. Padidinus ribinę vertę, sumažės tikslumas.

  8. Įtraukite klientus į savo šaltinio segmentas pažymėdami žymimąjį langelį Įtraukti narius iš šaltinio segmentas be klientų, turinčių panašius atributus .

  9. Pasirinkite Vykdyti puslapio apačioje, kad pradėtumėte dvejetainę klasifikavimo užduotį (mašininis mokymas metodą), kuri analizuoja duomenų rinkinį.

Panašaus segmento peržiūra

Apdoroję panašią segmentas, naują segmentas rasite įžvalgų >segmentų puslapyje su tipu Išplėtimas.

Pasirinkite Peržiūrėti , kad pamatytumėte rezultatų pasiskirstymą pagal panašumo balus ir panašumo balų reikšmes dalyje segmentas narių peržiūros versija.

Panašūs klientai segmentas.

Valdykite panašią segmentas

Dirbkite su panašiais segmentas ir juos valdykite, kaip tai darote su kitais segmentais. Pavyzdžiui, eksportuokite segmentą arba sukurkite priemonę.

Redaguokite, atnaujinkite, pervardykite, atsisiųskite ir ištrinkite panašią segmentas. Panašaus segmentas redagavimas iš naujo apdoroja jūsų duomenis. Anksčiau sukurtas segmentas atnaujinamas įtraukiant atnaujintus duomenis.

Apie panašumo įverčius

Dvejetainio klasifikavimo mašininio mokymo modelyje panašaus segmento klientams priskiriamas įvertis. Įvertis grindžiamas panašumu į klientus šaltinio segmente.

  • Panašumo balai, mažesni nei 0,55, yra klientai, kuriuos sistema klasifikuoja kaip nepanašius į šaltinio klientus segmentas
  • Panašumo balai nuo 0,55 iki 0,7 klasifikuojami kaip šiek tiek panašūs
  • Panašumo balai nuo 0,7 iki 0,85 klasifikuojami kaip panašūs
  • Panašumo balai tarp 0,85 – 1 yra klientai, kuriuos sistema klasifikuoja kaip labai panašius

Klientai, kurių panašumo įverčiai yra mažesni nei 0,4, į modelio išvestį neįtraukiami. Sistema nelaiko jų pakankamai panašiais į šaltinio segmentą.