Nuspėti perdavimo praradimą

Operacijų praradimo prognozė padeda numatyti, ar klientas nebeperka jūsų produktų ar paslaugų per tam tikrą laiko tarpą. Sandorių praradimo funkcija naudinga norint rasti klientų, kurie nebeperka produktų bet kuriuo metu per nustatytą praradimo laikotarpį. Norėdami rasti klientų, kurie gali atšaukti iš anksto nustatytus vykstančius pirkimus, rekomenduojame naudoti prenumeratos praradimo modelį.

Turite turėti verslo žinių, kad suprastumėte, ką "churn" reiškia jūsų verslui. Pavyzdžiui, įmonė, kurioje vyksta metiniai įvykiai, gali apibrėžti savo klientų skaičiaus mažėjimą, matuojamą metais, o įmonė, kuri aptarnauja savaitinius pardavimus, gali mažėti mėnesiais. Mes palaikome laiku pagrįstus praradimo apibrėžimus, o tai reiškia, kad klientas laikomas išmestu po laikotarpio, kai nebuvo perkama.

Pavyzdžiui, "Contoso" nori žinoti, kiek klientai yra įsitraukę į el. pašto kampaniją, skirtą išlaikymui. "Contoso" klientai parduotuvės vitrinoje lankosi įvairiai, dažniausiai maždaug 3–4 kartus per mėnesį. Jų operacijos yra nereguliarios, todėl sunku nustatyti, kada klientas nustoja pirkti "Contoso" prekės ženklą. Naudodama operacijų praradimo modelį, "Contoso" gali nustatyti tikimybę, kad klientai vėl pirks. Jie gali pamatyti pagrindinius modelius, dėl kurių klientai palieka prekės ženklą, todėl jie gali koreguoti kitas strategijas.

Būtinosios sąlygos

• Bent jau bendraautorių leidimai.
• Mažiausiai 500 klientų profilių, pageidautina daugiau nei 1 000 unikalių klientų.
• Kliento identifikatorius – unikalus identifikatorius, atitinkantis operacijas su klientais.
• Operacijų duomenys bent dvigubai ilgesni už pasirinktą laikotarpį, pvz., dvejų ar trejų metų operacijų istorija. Idealiu atveju bent dvi operacijos vienam klientui. Į operacijų istoriją turi būti įtraukta:
  • Operacijos ID: unikalus pirkimo arba operacijos identifikatorius.
  • Operacijos data: pirkimo arba operacijos data.
  • Sandorio vertė: valiuta arba skaitinė sandorio vertė.
  • Unikalus produkto ID: įsigyto produkto ar paslaugos ID, jei jūsų duomenys yra eilutės elemento lygiu.
  • Ar ši operacija buvo grąža: laukas true/false, kuris identifikuoja, ar operacija buvo grąža, ar ne. Jei sandorio vertė yra neigiama, mes darome išvadą apie grąžą.
• Duomenys apie klientų veiklą:
  • Kliento identifikatorius – unikalus identifikatorius, leidžiantis susieti veiklą su klientais.
  • Pirminis raktas: unikalus veiklos identifikatorius. Pavyzdžiui, interneto svetainės lankymas ar įrašo naudojimas rodo, kad klientas išbandė jūsų produkto pavyzdį.
  • Laiko žyma: įvykio data ir laikas, identifikuojami pagal pirminį raktą.
  • Įvykis: norimo naudoti įvykio pavadinimas. Pavyzdžiui, laukelis pavadintas „Naudotojo veiksmas“ prekių parduotuvėje gali būti kliento naudojamas kuponas.
  • Išsami informacija: Išsami informacija apie įvykį. Pavyzdžiui, laukelis pavadintas „Kupono vertė“ prekių parduotuvėje gali būti kupono valiutos vertė.
• Mažiau nei 20 % trūkstamų reikšmių pateiktos lentelės duomenų lauke.

Kurti perdavimo praradimo nuspėjimą

1. Eikite į Įžvalgų>numatymai.

2. Skirtuke Kurti pasirinkite Naudoti modelį plytelėje Kliento praradimo modelis .

3. Pasirinkite Transaction prie praradimo tipo ir tada Pradėkite.

4. Pavadinkite šį modelį ir lentelės Išvestis pavadinimą , kad atskirtumėte juos nuo kitų modelių ar lentelių.

5. Pasirinkite Toliau.

Apibrėžkite kliento praradimą

Pasirinkite Įrašyti juodraštį bet kuriuo metu, kad įrašytumėte prognozė kaip juodraštį. Juodraštis prognozė rodomas skirtuke Mano prognozės .

1. Nustatykite prognozė langą. Pavyzdžiui, prognozuoti jūsų klientų nutraukimo riziką kitoms 90 dienų siekiant suderinti su jūsų reklamos laikymo pastangomis. Nutraukimo rizikos prognozavimas ilgesniam ar trumpesniam laikotarpiui gali apsunkinti faktorių nustatymą jūsų atsisakymo rizikos profilyje, bet jis priklauso nuo konkrečių verslo reikalavimų.

2. Lauke Praradimo aprašas įveskite dienų skaičių, kad apibrėžtumėte praradimą. Pavyzdžiui, jei klientas per pastarąsias 30 dienų nepirko, gali būti laikoma, kad jis jūsų įmonėje nebepirktas.

3. Pasirinkite Toliau.

Įtraukti pirkimų retrospektyvą

1. Pasirinkite Įtraukti kliento operacijų istorijos duomenis .

2. Pasirinkite semantinės veiklos tipą SalesOrder arba SalesOrderLine, kuriame yra operacijų retrospektyvos informacija. Jei veikla nenustatyta, pasirinkite čia ir sukurkite ją.

3. Jei dalyje Veikla veiklos atributai buvo semantiškai susieti kuriant veiklą, pasirinkite konkrečius atributus arba lentelę, į kurią norite sutelkti dėmesį atliekant skaičiavimą. Jei semantinis susiejimas neįvyko, pasirinkite Redaguoti ir susiekite duomenis.

   

4. Pasirinkite Pirmyn ir peržiūrėkite šiam modeliui reikalingus atributus.

5. Pasirinkite Įrašyti.

6. Įtraukite daugiau veiklų arba pasirinkite Pirmyn.

Pridėti daugiau duomenų (pasirinktinai)

1. Pasirinkite Įtraukti klientų veiklos duomenis .

2. Pasirinkite semantinės veiklos tipą, kuriame yra norimi naudoti duomenys. Jei veikla nenustatyta, pasirinkite čia ir sukurkite ją.

3. Jei dalyje Veikla veiklos atributai buvo semantiškai susieti kuriant veiklą, pasirinkite konkrečius atributus arba lentelę, į kurią norite sutelkti dėmesį atliekant skaičiavimą. Jei semantinis susiejimas neįvyko, pasirinkite Redaguoti ir susiekite duomenis.

4. Pasirinkite Pirmyn ir peržiūrėkite šiam modeliui reikalingus atributus.

5. Pasirinkite Įrašyti.

6. Pasirinkite Toliau.

Nustatyti grafiko naujinimą

1. Norėdami gauti duomenų naujinius veiksmas, pasirinkite dažnį, kad iš naujo išmokytumėte savo modelį. Šie nustatymai yra svarbūs siekiant atnaujinti prognozių tikslumą, kaip naujų duomenų naudojimą. Dauguma įmonių gali apmokyti iš naujo kartą per mėnesį, kad prognozių tikslumas būtų geras.

2. Pasirinkite Toliau.

Modelio konfigūracijos peržiūra ir paleidimas

Dalyje Peržiūrėti ir vykdyti veiksmas rodoma konfigūracijos suvestinė ir suteikiama galimybė atlikti keitimus prieš kuriant prognozė.

1. Pasirinkite Redaguoti bet kuriame iš veiksmų, kuriuos norite peržiūrėti ir atlikti pakeitimus.

2. Jei esate patenkinti savo pasirinkimais, pasirinkite Įrašyti ir paleiskite , kad pradėtumėte paleisti modelį. Pasirinkite Atlikta. Skirtukas Mano prognozės rodomas, kol kuriamas prognozė. Procesas gali užtrukti kelias valandas, atsižvelgiant į prognozė naudojamų duomenų kiekį.

Arbatpinigiai

Yra užduočių ir procesų būsenos . Dauguma procesų priklauso nuo kitų pirminių procesų, pvz., duomenų šaltinių ir duomenų profiliavimo atnaujinimų.

Pasirinkite būseną, kad atidarytumėte sritį Eigos informacija ir peržiūrėtumėte užduočių eigą. Norėdami atšaukti užduotį, srities apačioje pasirinkite Atšaukti užduotį .

Po kiekviena užduotimi galite pasirinkti Peržiūrėti išsamią informaciją , kad gautumėte daugiau informacijos apie eigą, pvz., apdorojimo laiką, paskutinę apdorojimo datą ir visas taikomas klaidas bei įspėjimus, susijusius su užduotimi ar procesu. Pasirinkite Peržiūrėti sistemos būseną skydelio apačioje, kad pamatytumėte kitus sistemos procesus.

Peržiūrėti prognozė rezultatus

1. Eikite į Įžvalgų>numatymai.

2. Skirtuke Mano prognozės pasirinkite prognozė, kurią norite peržiūrėti.

Rezultatų puslapyje yra trys pagrindinės duomenų dalys:

• Mokymo modelio našumas: A, B arba C laipsniai rodo prognozė našumą ir gali padėti priimti sprendimą naudoti išvesties lentelėje saugomus rezultatus.

  Laipsniai nustatomi pagal šias taisykles:

  • A , kai modelis tiksliai numatė bent 50 % visų prognozių ir kai tikslių prognozių procentas klientams, kurie atsisakė klientų, yra bent 10 % didesnis už bazinį rodiklį.
  • B , kai modelis tiksliai numatė bent 50 % visų prognozių ir kai tikslių prognozių procentas klientams, kurie atsisakė klientų, yra iki 10 % didesnis nei bazinis.
  • C, kai modelis tiksliai prognozavo mažiau nei 50 % visų prognozių arba kai tikslių prognozių procentas klientams, kurie atsisakė klientų, yra mažesnis nei bazinis.
  • "Baseline" paima modelio prognozė laiko lango įvestį (pavyzdžiui, vienerius metus) ir sukuria skirtingas laiko dalis, padalijus ją iš 2, kol ji pasiekia vieną mėnesį ar mažiau. Jis naudoja šiuos tarpus, kad sukurtų verslo taisykles klientams, kurie neįsigijo jų šiuo laikotarpiu. Šie klientai laikomi atsisakę. Kaip bazinis modelis pasirenkama laiku pagrįsta verslo taisyklė, turinti didžiausią galimybę numatyti, kas gali pasitraukti.

• Klientų skaičiaus mažėjimo tikimybė (klientų skaičius): klientų grupės, pagrįstos jų prognozuojama klientų praradimo rizika. Pasirinktinai sukurkite klientų segmentus, turinčius didelę praradimo riziką. Tokie segmentai padeda suprasti, kokios turėtų būti priklausymo segmentui ribinės reikšmės.

• Įtakingiausi veiksniai: Yra daug veiksnių, į kuriuos atsižvelgiama kuriant prognozė. Visi faktoriai turi savo apskaičiuotą svarbą sujungtoms prognozėms, kurias sukuria modelis. Naudokite šiuos veiksnius, kad padėtumėte patvirtinti prognozė rezultatus. Arba naudokite šią informaciją vėliau, kad sukurtumėte segmentus , kurie galėtų padėti paveikti klientų praradimo riziką.

Pastaba.

Šio modelio išvesties lentelėje "ChurnScore " rodo numatomą praradimo tikimybę, o "IsChurn " yra dvejetainė etiketė, pagrįsta "ChurnScore " su 0,5 slenksčiu. Jei šis numatytasis slenkstis jūsų scenarijuje netinka, sukurkite naują segmentas su pageidaujamu slenksčiu. Ne visi klientai būtinai yra aktyvūs klientai. Kai kurie ilgą laiką gali būti neturėję jokios veiklos ir jau yra laikomi perkeltais pagal perkėlimo apibrėžimą. Klientams, kurie jau yra susidomę, nėra naudinga prognozuoti riziką, nes jie nėra dominančios auditorijos.

Norėdami peržiūrėti praradimo balą, eikite į Duomenų>lentelės ir peržiūrėkite išvesties lentelės, kurią apibrėžėte šiam modeliui, duomenų skirtuką.