Redaguokite ir perkvalifikuokite galimų klientų vertinimo modelis

Kai prognozė galimų klientų vertinimo modelis tikslumas neatitinka jūsų lūkesčių arba modelis dubliuoja esamą, galite redaguoti jo naudojamus atributus ir iš naujo jį išmokyti.

Pastaba.

Vertinimo realiuoju laiku funkcija buvo išleista 2022 m. gruodžio mėn., kaip "Sales Insights" 9.0.22121.10001 versijos dalis. Modelius, kurie buvo paskelbti prieš šį išleidimą, reikia redaguoti ir vėl paskelbti, kad būtų galima įvertinti realiuoju laiku.

Licencijos ir vaidmens reikalavimai

Reikalavimo rūšis	Jūs privalote turėti
Licencija	Dynamics 365 "Sales Premium" arba "Dynamics 365 Sales Enterprise" Daugiau informacijos: Dynamics 365 Pardavimo kainodara
Saugos vaidmenys	Sistemos administratorius Daugiau informacijos: Iš anksto nustatyti "Sales" saugos vaidmenys

Modelio redagavimas

1. Apatiniame kairiajame Pardavimo telkinys programos kampe eikite į Keisti sritį ir pasirinkite Pardavimo įžvalgų parametrai.

2. Svetainės struktūros dalyje Nuspėjamieji modeliai pasirinkite Galimų klientų vertinimas.

3. Prognozuojamas galimo kliento vertinimas puslapyje atidarykite modelį ir įsitikinkite, kad automatinis perkvalifikavimas yra išjungtas.

4. Pasirinkite Redaguoti modelį ir atlikite bet kurį iš šių veiksmų:

   • Pasirinkite atributą, kad peržiūrėtumėte įžvalgas apie jo įtaką modeliui.

   • Pasirinkite atributus, į kuriuos norite, kad modelis atsižvelgtų, įskaitant pasirinktinius atributus, iš potencialaus kliento objekto ir susijusių objektų (kontakto ir kliento), kad išmokytumėte modelį.

   • Pasirinkite išmaniuosius laukus , kuriuos norite įtraukti į modelį.

   

   Pastaba.

   Vertinimo modelis nepalaiko tolesnių tipų atributų.

   • Pasirinktinių objektų atributai
   • Su data ir laiku susiję atributai
   • Sistemos sugeneruoti atributai (pvz., galimo kliento balas, galimo kliento įvertinimas, versijos numeris, objekto vaizdas, valiutos kursas ir prognozuojamo balo ID)

5. (Pasirinktinai) Slinkite į dešinę nuo atributų sąrašo ir įjunkite Nepaisyti tuščių reikšmių.

   Pagal numatytuosius nustatymus tuščios atributo reikšmės įtraukiamos į modelio mokymą. Jei pastebite, kad tuščios reikšmės veikia kaip nusikaltėliai arba sukuria klaidingus teigiamus rezultatus, įjunkite Nepaisyti tuščių reikšmių.

   

   Parinktis Nepaisyti tuščių reikšmių yra išjungta šio tipo atributams:

   • Atributai, kurie automatiškai tikrinami tuščiomis reikšmėmis, pvz., firstname_validation_engineered.
   • Atributai, kurie turi įtakos balui pagal tai, ar reikšmė egzistuoja, ar ne, pvz., pašto kodas arba Darbo telefonas.

   Kai įjungiate Nepaisyti tuščių atributo reikšmių , vertinimo grafinės sąsajos elementas nurodo, kad rezultatas apskaičiuojamas neįtraukus tuščių reikšmių.

6. Pasirinkite Perkvalifikuoti modelį.

   Palaukite kelias minutes, kol modelis bus perkvalifikuotas. Kai jis bus paruoštas, gausite tokį pranešimą:

   

7. Jei norite, kad programa automatiškai perkvalifikuotų modelį kas 15 dienų, pasirinkite Automatiškai perkvalifikuoti.

8. Atlikite vieną iš nurodytų veiksmų:

   • Jei esate pasirengę publikuoti, pasirinkite Publikuoti. Modelis taikomas potencialiems klientams, kurie atitinka modelio konfigūracijoje nurodytus kriterijus. Naudotojai gali matyti potencialių klientų balus savo rodiniuose stulpelyje Potencialių klientų balas ir grafinės sąsajos elementas potencialaus kliento formoje. Daugiau informacijos: Galimų klientų konvertavimas į galimybes

   • Jei norite patikrinti modelio tikslumą, pasirinkite Peržiūrėti išsamią informaciją , tada pasirinkite skirtuką Našumas . Daugiau informacijos ieškokite prognozinio vertinimo modelis tikslumo ir našumo peržiūra.

   • Jei perkvalifikuoto modelio tikslumas netenkina, redaguokite atributus ir perkvalifikuokite modelį. Jei norite grįžti į ankstesnę versiją, grąžinti į tą versiją.

Pažangiųjų laukų pasirinkimas

Išmanieji laukai padeda modeliui geriau suprasti įrašus ir atskirti veiksnius, kurie pagerina rezultatą, ir tuos, kurie jam kenkia. Pavyzdžiui, modelis gali atskirti verslo el. pašto adresus nuo asmeninių el. pašto adresų, identifikuodamas ir grupuodamas el. pašto tipus naudodamas programoje esančius duomenis ir į modelį įtrauktas įžvalgas. Naudojant šį nustatymą modelis gali generuoti išsamias įžvalgas apie tai, kaip laukų grupės veikia prognozuojamus balus.

Redaguokite modelį , kaip aprašyta ankstesniame skyriuje, kad pasirinktumėte išmaniuosius laukus, kuriuos norite naudoti savo modelyje. Tolesnis vaizdas iliustruoja, kaip pasirinkti pažangiuosius laukus.

Pasirinkite susieti stulpelyje prognozė įtakos , kad peržiūrėtumėte įžvalgas apie lauko įtaką, pvz., jo kvalifikacijos rodiklį ir įtakingiausius veiksnius, tiek teigiamus, tiek neigiamus. Sužinokite, kaip peržiūrėti atributo įtaką modeliui.

Galite pasirinkti šiuos laukus: El. pašto domeno tikrinimas (el. paštas), vardas tikrinimas (vardas) ir pavardė tikrinimas (pavardė)". Modelis visada teikia pirmenybę:

• El. pašto adresai, kurie yra verslo domeno dalis
• Vardas ir pavardė, sudaryti iš raidinių skaitmeninių simbolių ir be specialiųjų simbolių

Pagal numatytuosius parametrus į pažangiuosius laukus atsižvelgiama, kai modelis apmokomas naudojant iš anksto numatytas reikšmes. Jei pažangiųjų laukų rezultatai yra tenkinami, į modelį įtraukiami laukai, skirti mokyti; kitu atveju laukų nepaisoma. Tačiau net jei rezultatas yra netenkinamas, vis tiek galite pasirinkti pažangiuosius laukus modeliui apmokyti, jei reikia.

Pastaba.

Išmanieji laukai nepasiekiami potencialaus kliento objekte arba susijusiuose objektuose, kontakte ir kliente.

Modelio apmokymas iš naujo

Iš naujo kvalifikuokite modelį, kai jo prognozė tikslumo įvertinimas neatitinka jūsų organizacijos standartų arba modelis yra per senas. Paprastai perkvalifikavimas padidina modelio prognozė tikslumo įvertinimas. Programa naudoja naujausius potencialius klientus jūsų organizacijoje, kad apmokytų modelį, kad jis galėtų pateikti tikslesnius įvertinimus jūsų pardavėjams.

Kad prognozės tikslumo vertinimas būtų geresnis, mokykite modelį iš naujo. atnaujinę duomenys organizacijoje.

Galite iš naujo apmokyti modelį automatiškai arba rankiniu būdu.

Automatinis mokymas iš naujo

Automatinis perkvalifikavimas leidžia programai perkvalifikuoti modelį kas 15 dienų. Tai leidžia modeliui mokytis iš naujausių duomenų ir pagerina jo prognozė tikslumo įvertinimas.

Norėdami automatiškai iš naujo apmokyti modelį, eikite į modelio Prognozuojamas galimo kliento vertinimas puslapį ir pasirinkite Mokyti iš naujo automatiškai. Pagal numatytuosius nustatymus ši parinktis įjungiama, kai modelis publikuojamas.

Atsižvelgiant į modelio tikslumą, programa priima informuotą sprendimą, ar publikuoti ar ignoruoti iš naujo apmokytą modelį. Programa automatiškai paskelbia modelį šiais atvejais:

• Kai iš naujo apmokyto modelio tikslumas yra lygus ar didesnis nei 95procentai nuo aktyvaus modelio tikslumo.
• Kai dabartinis modelis senesnis nei trys mėnesiai.

Priešingu atveju programa išlaiko dabartinį modelį.

Rankinis mokymas iš naujo

Galite rankiniu būdu perkvalifikuoti modelį šiais atvejais:

• Norite redaguoti modelį, kad jis būtų tikslesnis, ir jį perkvalifikuoti.
• Automatiškai išjungėtepakartotinį mokymą.

Abiem atvejais turite redaguoti modelį , kad suaktyvintumėte rankinį perkvalifikavimą.

Nepavyksta rasti parinkčių programoje?

Yra trys galimybės:

• Neturite reikiamos licencijos ar vaidmens. Patikrinkite šio puslapio viršuje esantį skyrių Licencijos ir vaidmens reikalavimai.
• Jūsų administratorius neįjungė šios funkcijos.
• Jūsų organizacija naudoja tinkintą programą. Norėdami sužinoti tikslius veiksmus, kreipkitės į administratorių. Šiame straipsnyje aprašyti veiksmai būdingi jau paruoštoms „Sales Hub“ ir „Sales Professional“ programoms.