Supaprastinkite dokumentų apdorojimą naudodami AI Builder

Dokumentų apdorojimas dažnai yra rankinis, daug laiko reikalaujantis uždavinys. Naudodami Power Automate galite AI Builder supaprastinti dokumentų apdorojimą ir automatizuoti duomenų išgavimą iš dokumentų, pvz., formų, sąskaitų faktūrų ir pirkimo užsakymų.

Arbatpinigiai

Straipsnyje pateikiamas scenarijaus pavyzdys ir vaizdinis vaizdas, kaip apdoroti dokumentus AI Builder. Šis sprendimas yra apibendrintas scenarijaus architektūros pavyzdys, kurį galima naudoti daugeliui skirtingų scenarijų ir pramonės šakų.

Architektūros diagrama

Workflow

Šie veiksmai apibūdina darbo eigą, rodomą architektūros diagramos pavyzdyje:

1. Gaunamo dokumento pateikimas: vartotojas arba sistema pateikia dokumentą, pvz., sąskaitą faktūrą, pirkimo užsakymą arba grąžinimo formą, el. paštu.

2. Dokumentų apdorojimas naudojant Power Automate ir AI Builder: gavus el. laišką, Power Automate debesies srautas suaktyvina AI Builder pagrindinės informacijos išskleidimą iš dokumento ir saugo ją Dataverse lentelėje struktūriniam apdorojimui.

3. Automatinė peržiūra: kitas Power Automate srautas patvirtina ištrauktus duomenis. Jei reikia patvirtinimo ar tolesnio tikrinimo, srautas rikiuoja duomenis į eilę, kad juos galėtų peržiūrėti žmogus.

4. Peržiūra žmogaus: žmogus peržiūri išgautus duomenis drobėje arba modeliu pagrįstoje programoje, kuri leidžia recenzentui prireikus patvirtinti, atmesti arba pataisyti duomenis. Peržiūros procesas gali apimti atsiliepimų siuntėjui apie tai, ko reikia, kad ateityje būtų galima patvirtinti pakartotinį pateikimą, teikimą.

5. Atsiliepimai siuntėjui: po peržiūros Power Automate darbo eiga siuntėjui išsiunčia el. laišką su pateikto dokumento patvirtinimo arba atmetimo būsena.

6. Ataskaitų teikimas ir analizė: Power BI ataskaitų sritys suteikia įžvalgų apie dokumentų apdorojimo darbo eigą, įskaitant metriką, pvz., apdorojimo laiką, peržiūrėtų dokumentų skaičių ir patvirtinimo rodiklius.

Komponentai

AI Builder: ištraukia pagrindinius duomenis iš dokumentų, kuriuose naudojami iš anksto sukurti arba pasirinktiniai modeliai.

Power Automate: Organizuoja dokumentų apdorojimo darbo eigas.

Microsoft Dataverse: naudojama kaip centrinė išgautų dokumentų duomenų saugykla ir seka dokumento eigą per verslo procesą.

Power Apps: palengvina žmogaus atliekamą peržiūrą ir duomenų taisymą.

Power BI: pateikia dokumentų apdorojimo darbo eigos analizę ir įžvalgas.

Scenarijaus informacija

Ši architektūra supaprastina ir automatizuoja daug dokumentų reikalaujančius verslo procesus, naudodama AI Builder sumažinti neautomatinį duomenų įvedimą, sumažinti klaidų skaičių ir pagreitinti sprendimų priėmimo darbo eigas. Naudojimo atvejai apima sąskaitų faktūrų apdorojimo automatizavimą, pirkimo užsakymų patvirtinimus ir grąžinimo formų apdorojimą.

Į ką atsižvelgti

Šie svarstymai įgyvendina "Well-Architected" ramsčius Power Platform , orientacinių principų rinkinį, kuris pagerina darbo krūvio kokybę. Sužinokite daugiau " Microsoft Power Platform Well-Architected".

Patikimumas

• Pakartotinio bandymo strategijos: strategijos, sukonfigūruotos Power Automate tvarkyti laikinas triktis apdorojant dokumentus su AI Builder ryšiais arba SharePoint, įskaitant Dataverse ryšius.

• Stebėjimas ir įspėjimai: Application Insights sukonfigūruotas stebėti darbo eigos sveikatą ir įspėti apie triktis.

• Dokumento atsparumas: vartotojai gali siųsti bet kokį dokumentą. Darbo eiga, vykdanti duomenų išleidimą, turi apdoroti išimtis, atsirandančias dėl negaliojančių ar netikėtų dokumentų.

Sauga

• Duomenų prieigos kontrolė: Vaidmenimis pagrįsta prieiga užtikrina, kad tik įgaliotieji vartotojai gali pasiekti ištrauktus duomenis Dataverse.

• Šifravimas: perduodami Power Automate ir Dataverse saugomi duomenys yra šifruojami.

• Mažiausių teisių principas: teisės ribojamos siekiant sumažinti ekspoziciją. Power Automate Srautų prieigos sistemos, naudojančios mažiausiai privilegijuotas paskyras arba, jei įmanoma, pagrindinę paslaugą. Programėlės naudotojai turėtų turėti prieigą tik prie programą palaikančių duomenų lentelių.

Veiklos efektyvumas

Programos gyvavimo ciklo valdymas: sprendimo ištekliai saugomi šaltinio valdiklyje, o Dataverse sprendimai naudojami turtui reklamuoti nuo kūrimo iki tikrinimo ir gamybos.

Efektyvumo našumas

Naudokite iš anksto sukurtus modelius: apsvarstykite galimybę naudoti iš anksto sukurtus modelius, kai jie atitinka jūsų dokumento scenarijų. Pavyzdžiui, sąskaitų faktūrų apdorojimui naudokite sąskaitų faktūrų apdorojimo iš anksto sukurtą AI modelį. Iš anksto sukurti modeliai taupo jūsų laiką, nes nereikia rinkti duomenų, kad galėtumėte mokyti ir išbandyti savo modelį.

Patirties optimizavimas

Efektyvus dokumentų peržiūros tvarkymas: programa, su Power Apps kuria sukurta, turėtų būti vienos paskirties programa, leidžianti vartotojams pasirinkti dokumentus, kuriuos reikia peržiūrėti, ir greitai nustatyti, kokią peržiūrą reikia peržiūrėti. Veiksmai, kuriais gali naudotis vartotojas, turėtų būti lengvai suprantami ir atliekami be galimybės įvesti žmogiškąją klaidą netyčia pasirinkus netinkamą rezultatą.

Atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas

• Sąžiningumas: Dokumentų išgavimo modeliai mokomi naudojant įvairius duomenis, kad būtų sumažintas šališkumas.

• Patikimumas ir saugumas: nuolatinis stebėjimas užtikrina, kad AI išvestys būtų tikslios ir veiksmingos. Žmogus kilpoje peržiūri anomalijas ir išimtis.

• Privatumas ir sauga: apdorojami duomenys AI Builder atitinka galiojančius privatumo reglamentus.

• Įtraukumas: sistema palaiko dokumentų apdorojimą keliomis kalbomis. Žmogus gali peržiūrėti dokumentą, jei AI Builder kyla problemų interpretuojant informaciją.

• Skaidrumas: visi DI rezultatai yra atsekami, o žurnalus galima patikrinti.

• Atskaitomybė: žmogaus dalyvavimo cikle peržiūra užtikrina atskaitomybę už kritinius sprendimus.

Susiję ištekliai

• Įvadas į darbalaukio srautus
• Power BI dokumentacija
• Power Platform Gerai suprojektuotos saugumo rekomendacijos