Noskaņojuma analīzes iepriekš izveidots modelis

Noskaņojuma analīzes iepriekš izveidotais modelis nosaka pozitīvu vai negatīvu noskaņojumu teksta datos. Varat to izmantot, lai analizētu sociālos medijus, klientu atsauksmes vai jebkurus jūs interesējošos teksta datus. Noskaņojuma analīze novērtē teksta ievadi un piešķir punktus un etiķetes teikuma un dokumenta līmenī. Rezultāti un etiķetes var būt pozitīvi, negatīvi vai neitrāli. Dokumenta līmenī var būt arī "jaukta" noskaņojuma etiķete, kurai nav rezultāta. Dokumenta noskaņojumu nosaka, apkopojot teikuma punktus.

Izmantojiet pakalpojumā Power Apps

Noskaņojuma analīzes izpētiet

Varat izmēģināt noskaņojuma analīzes modeli, pirms to importējat mākoņa plūsmā.

  1. Piesakieties vai Power AppsPower Automate.

  2. Kreisajā rūtī atlasiet ... Vairāk>mākslīgā intelekta centra.

  3. Atlasiet AI modeļus.

    (Pēc izvēles) Lai AI modeļi pastāvīgi saglabātu izvēlnē un ērti piekļūtu, atlasiet piespraudes ikonu.

  4. Atlasiet Noskaņojuma analīze — noteikt pozitīvu, negatīvu vai neitrālu noskaņojumu teksta datos.

  5. Atlasiet iepriekš definētus teksta paraugus, lai analizētu, vai pievienojiet savu tekstu, atlasiet Analizēt tekstu , lai parādītu, kā modelis analizē jūsu tekstu.

Formulu joslas izmantošana

Noskaņojuma analīzes modeļus AI Builder var integrēt Power Apps Studio , izmantojot formulu joslu. Papildinformāciju skatiet rakstā Power Fx izmantošana AI Builder modeļos pakalpojumā Power Apps (priekšskatījums).

Lietošana pakalpojumā Power Automate

Ja vēlaties izmantot šo iepriekš iebūvēto modeli pakalpojumā Power Automate, varat uzzināt vairāk sadaļā Noskaņojuma analīzes iepriekš iebūvētā modeļa izmantošana pakalpojumā Power Automate.

Atbalstītā valoda un datu formāts

  • Valoda: vācu, spāņu, angļu, franču, hindi, itāļu, japāņu, korejiešu, holandiešu, norvēģu, portugāļu (Brazīlija), portugāļu (Portugāle), turku, ķīniešu (vienkāršota), ķīniešu (tradicionālā)
  • Dokumentu skaits nedrīkst pārsniegt 5 120 rakstzīmes.

Modeļa izvade

Ja tiek noteikts teksts, noskaņojuma analīzes modelis izvada šādu informāciju:

  • Noskaņojums:

    • Pozitīvs
    • Negatīvs
    • Neitrāli
    • Jaukts

  • Ticamības rādītājs: vērtība diapazonā no 0 līdz 1. Vērtības, kas tuvu 1, norāda uz lielāku pārliecību, ka identificētais noskaņojums ir precīzs.

  • Teikumi: teikumu saraksts no ievades teksta, analizējot tā noskaņojumus.

    • Noskaņojums:

      • Pozitīvs
      • Negatīvs
      • Neitrāli
      • Jaukts

    • Teikuma ticamības rādītājs: vērtība diapazonā no 0 līdz 1. Vērtības, kas tuvu 1, norāda uz lielāku pārliecību, ka noskaņojums ir precīzs.

Ierobežojumi

Tālāk norādītais nosacījums attiecas uz zvaniem, kas veikti katrai videi, izmantojot šādus iepriekš izveidotos modeļus: valodas noteikšana, noskaņojuma analīze un atslēgas frāžu iegūšana.

Darbība Ierobežojumu Atjaunošanas periods
Zvani (katrai videi) 400 60 sekundes
  • Last updated on