Pārskats par prognožu modelis
AI Builder prognoze modeļiem tiek analizēti jūsu sniegto vēsturisko datu modeļi. Prognoze modeļi iemācās saistīt šos modeļus ar rezultātiem. Pēc tam mēs izmantojam AI iespējas, lai atklātu apgūtos modeļus jaunos datos un izmantotu tos, lai prognozētu nākotnes rezultātus.
Izmantojiet prognožu modelis, lai izpētītu biznesa jautājumus, uz kuriem var atbildēt šādā veidā:
- No divām pieejamajām opcijām (binārās)
- No vairākiem iespējamiem iznākumiem
- Ja atbilde ir skaitlis
Binārā prognoze ir tad, kad uzdotajam jautājumam ir divas iespējamās atbildes. Piemēram: jā/nē, patiess/aplams, laikā/vēlu, iet/neiet utt. Jautājumu piemēri, kuros izmanto bināro prognoze ir šādi:
- Vai pretendents ir tiesīgs piedalīties?
- Vai šis darījums varētu būt krāpniecisks?
- Vai klients ir labs kandidāts mārketinga kampaņai?
- Vai konts, visticamāk, apmaksās savus rēķinus laikā?
Vairāku rezultātu prognoze ir tad, kad uz jautājumu var atbildēt no vairāk nekā divu iespējamo rezultātu saraksta. Vairāku rezultātu prognoze piemēri ir šādi:
- Vai sūtījums tiks piegādāts agri, savlaicīgi, vēlu vai ļoti vēlu?
- Kurš produkts būtu ieinteresēts klientam?
Skaitliskā prognoze ir tad, kad uz jautājumu tiek atbildēts ar numuru. Skaitlisko prognoze piemēri ir šādi:
- Cik dienas sūtījums jāsaņem?
- Cik daudz zvanu dienā jāapstrādā aģents?
- Cik daudz priekšmetu mums ir nepieciešams glabāt inventārā?
- Cik potenciālo pirkumu pārdošanas komandai vajadzētu pārvērst mēnesī?
Līdzekļu pieejamība pēc reģiona
prognožu modelis priekšnoteikumi