Lasīt angliski

Kopīgot, izmantojot


Prognožu modelis priekšnoteikumi

Lai iegūtu informāciju par AI Builder prasībām, kas nav specifiskas šim AI modelim, dodieties uz sadaļu AI modeļa priekšnosacījumi.

Kādas prasmes man ir nepieciešams?

  • Personai, kas izveido prognožu modelis, ir jāzina pietiekami daudz par attiecīgo uzņēmumu, lai saprastu datu kopas nozīmi.

  • Tā kā, lai izveidotu AI modeli AI Builder, jums nav nepieciešama kodēšanas prasmes, jums nav jābūt izstrādātājam vai datu zinātniekam, lai izmantotu AI Builder prognožu modelis. Ja nepārzināt noteiktu koncepciju, atlasiet saites Skatīt dokumentāciju vai Palīdzība AI Builder.

Kādi dati man ir nepieciešami?

  • Jūsu datiem ir jābūt iekļautiem Microsoft Dataverse.

  • Pārliecinieties, vai administrators jums ir piešķīris drošības loma ar lasīšanas atļauju attiecībā uz jūsu datiem.

  • Lai apmācītu prognožu modelis, katrai kolonnas Etiķete datu klasei ir nepieciešamas vismaz 10 rindas ar vēsturisko rezultātu.

  • Apmācības minimums ir 50 rindas, bet, lai iegūtu labākos rezultātus, jums vajadzētu būt vismaz 1,000 rindām.

Darbs ar datu paraugiem

Lai palīdzētu ātri sākt darbu ar prognoze, ir sniegti datu paraugi, kurus varat izmantot, AI Builder lai sāktu darbu. Papildinformāciju skatiet rakstā Datu parauga izmantošana prognoze veikšanai.

Nākamā darbība

Datu sagatavošana

AI modeļa priekšnosacījumi