Uz AI-ML balstītu preču ieteikumu rezultātu pielāgošana
Šajā rakstā izskaidrots, kā jūsu biznesam pielāgot preces ieteikumu rezultātus, kas balstīti uz mākslīgo intelektu – mašīnmācību (AI-ML).
Pēc preču ieteikumu iespējošanas stāsies spēkā noklusējuma iestatījumi; šie parametri darbosies, lai varētu strādāt daudzām vajadzībām. Ieteicams ieplānot kādu laiku, lai novērtētu, vai rezultāti atbilst preču pārdošanas kustībai. Pirms atkārtotas testēšanas ieteicams dažas dienas novērtēt rezultātus pirms parametru mainīšanas pēc nepieciešamības.
Ieteikumu saraksta parametru izprašana
Pirms mainīt parametrus, uzziniet, kā tie ietekmēs tālāk minētos rezultātus.
"Populāru" preču saraksts
"Populāru" preču sarakstam ir divi maināmi parametri:
- Iekļaut jaunas preces no pēdējām X dienām — preces, kas ir pievienotas noteiktu dienu skaitu pirms pašreizējā datuma, var izmantot, lai atlasītu preču kandidātus. Attēla noklusētā vērtība norāda, ka preces, kas ir līdz 180 dienas vecas, var izmantot populāru preču sarakstā.
- Iekļaut pārdošanu no pēdējām X dienām — pārdošanas transakcijas, kas notikušas noteiktu dienu skaitu pirms pašreizējā datuma, var izmantot, lai pasūtītu preces. Iepriekš minētā noklusētā vērtība norāda, ka visi preces pirkumi, kas veikti pēdējo 30 dienu laikā, tiks izmantoti, lai noteiktu preces novietojumu populāru preču sarakstā.
"Vispirktāko" preču saraksts
Atkarībā no jūsu biznesa, sarakts "Vispirktākās" var dot atšķirīgus rezultātus nekā populāro preču sarakstus, kaut gan tie abi izmanto transakciju datus, lai pasūtītu preces. Tā kā vispirktākajam nav izslēgšanas, pamatojoties uz sortimenta datumu, vispirktākais joprojām var izcelt ļoti populāras, vecākās preces, kas var būt izmestas no populāro preču saraksta.
Preču sarakstam "Vispirktākās" ir viens parametrs, ko var mainīt.
- Iekļaut pārdošanu no pēdējām X dienām — pārdošanas transakcijas, kas notikušas noteiktu dienu skaitu pirms pašreizējā datuma, var izmantot, lai pasūtītu preces. Iepriekš minētā noklusētā vērtība norāda, ka visi preces pirkumi, kas veikti pēdējo 30 dienu laikā, tiks izmantoti, lai noteiktu preces novietojumu vispirktāko preču sarakstā.
Preču manuāla pievienošana ieteikumu sarakstiem vai noņemšana no tiem
Sarakstiem "Jaunas", "Populāras" vai "Vispirktākās"
Pārejiet uz Retail un Commerce>Preču ieteikumi>Ieteikumu parametri.
Koplietojamo parametru sarakstā atlasiet Ieteikumu saraksti.
Atlasiet sarakstu, kuram pievienot vai noņemt preces.
Lai tabulai pievienotu preces, atlasiet Pievienot rindu.
Sadaļā Preces kolonna meklējiet preci pēc Nosaukuma vai Preces numura.
Kolonnas rindas veidā atlasiet vienu no divām opcijām:
- Iekļaut — forsē preci uz saraksta priekšgalu
- Izslēgt — noņem preci no parādīšanās sarakstā
Mainot Rādīšanas secība, tiks mainīta secība, kādā prece, kas atzīmēta ar Iekļaut, parādīsies sarakstā.
- Ja divām precēm ir tāda pati vērtība Rādīšanas secība, šo divu rezultātu galīgā secība var atšķirties no tās, kas ir birojā.
Lai noņemtu preces no tabulas: atlasiet noņemamo rindu un atlasiet Noņemt.
Sarakstiem "Pircējiem patīk" vai "Bieži iegādāts kopā"
"Bieži iegādāts kopā" vai "Pircējiem patīk" sarakstu kontekstā mašīnmācība tiek izmantota, lai analizētu patērētāju pirkšanas paradumus un ieteiktu saistītās preces, kas parasti tiek iegādātas kopā, izveidojot unikālu sākuma preci.
Sākuma prece ir prece, kurai vēlaties ģenerēt rezultātus. Manuāli pielāgotu ieteikumu sarakstu kontekstā jūs pievienojat vai noņemat šīs preces rezultātus.
Veiciet tālāk minētās darbības, lai manuāli pievienotu vai noņemtu rezultātus sākuma precei.
- Atlasiet Sākuma prece.
- Sadaļā Preces kolonna meklējiet preci pēc Nosaukuma vai Preces numura.
- Kolonnā Rindas veids atlasiet vienu no divām opcijām:
- Iekļaut — forsē preci uz saraksta priekšgalu
- Izslēgt — noņem preci no parādīšanās sarakstā
- Lai noņemtu preces no tabulas: atlasiet noņemamo rindu un atlasiet Noņemt.
Papildu resursi
Iespējot Azure Data Lake Storage Dynamics 365 Commerce vidē
Personalizētu ieteikumu iespējošana
Atteikties no personalizētiem ieteikumiem
Iespējot “pirkt līdzīgus modeļus” ieteikumu
Pievienot produktu ieteikumus pārdošanas punktā
Pievienot ieteikumus transakciju ekrānam
Manuāli izveidot pārraudzītus ieteikumus