Racionalizējiet dokumentu apstrādi, izmantojot AI Builder

Dokumentu apstrāde bieži ir manuāls, laikietilpīgs uzdevums. Ar Power Automate un AI Builder jūs varat racionalizēt dokumentu apstrādi un automatizēt datu ieguvi no tādiem dokumentiem kā veidlapas, rēķini un pirkšanas pasūtījumi.

Padoms

Rakstā ir sniegts scenārija piemērs un vizuāls attēlojums par to, kā apstrādāt dokumentus AI Builder. Šis risinājums ir vispārināts scenāriju arhitektūras piemērs, ko var izmantot daudziem dažādiem scenārijiem un nozarēm.

Arhitektūras diagramma

Arhitektūras diagramma, kas ilustrē dokumentu apstrādi ar AI Builder, Power Automate, Dataverse, Power Apps, un Power BI.

Workflow

Tālāk norādītajās darbībās aprakstīta darbplūsma, kas parādīta arhitektūras diagrammas piemērā:

  1. Ienākošā dokumenta iesniegšana: lietotājs vai sistēma iesniedz dokumentu, piemēram, rēķinu, pirkšanas pasūtījumu vai atlaides veidlapu, pa e-pastu.

  2. Dokumentu apstrāde ar Power Automate un AI Builder: Saņemot e-pasta ziņojumu, tiek aktivizēta Power Automate mākoņa plūsma AI Builder , lai iegūtu galveno informāciju no dokumenta un saglabātu to Dataverse tabulā strukturētai apstrādei.

  3. Automatizēta pārskatīšana: cita Power Automate plūsma validē iegūtos datus. Ja ir nepieciešams apstiprinājums vai papildu validācija, plūsma ievieto datus rindā cilvēka pārskatīšanai.

  4. Cilvēka pārskatīšana: cilvēks pārskata iegūtos datus audeklā vai modeļa vadītā programmā, kas ļauj recenzentam pēc vajadzības apstiprināt, noraidīt vai labot datus. Pārskatīšanas process var ietvert atsauksmju sniegšanu sūtītājam par to, kas nepieciešams turpmākai atkārtotai iesniegšanai.

  5. Atsauksmes sūtītājam: pēc pārskatīšanas darbplūsma Power Automate sūtītājam nosūta e-pasta ziņojumu ar iesniegtā dokumenta apstiprinājuma vai noraidīšanas statusu.

  6. Atskaišu veidošana un analīze: Power BI informācijas paneļi sniedz ieskatu dokumentu apstrādes darbplūsmā, tostarp tādus rādītājus kā apstrādes laiks, pārskatīto dokumentu skaits un apstiprināšanas rādītāji.

Komponenti

AI Builder: iegūst galvenos datus no dokumentiem, izmantojot iepriekš izveidotus vai pielāgotus modeļus.

Power Automate: Orķestrē darbplūsmas dokumentu apstrādei.

Microsoft Dataverse: kalpo kā centrālais datu krātuve ekstrahētajiem dokumentu datiem un izseko dokumentu norisi biznesa procesā.

Power Apps: Atvieglo cilvēku pārskatīšanu un datu labošanu.

Power BI: nodrošina analīzi un ieskatu dokumentu apstrādes darbplūsmā.

Detalizēta informācija par scenāriju

Šī arhitektūra racionalizē un automatizē dokumentu ietilpīgus biznesa procesus, lai AI Builder samazinātu manuālo datu ievadi, samazinātu kļūdas un paātrinātu lēmumu pieņemšanas darbplūsmas. Lietošanas gadījumi ietver rēķinu apstrādes automatizāciju, pirkšanas pasūtījumu apstiprināšanu un atlaižu veidlapu apstrādi.

Ieteikumi

Šie apsvērumi īsteno labi arhitektūras pīlārus Power Platform , vadošo principu kopumu, kas uzlabo darba slodzes kvalitāti. Uzziniet vairāk labi Microsoft Power Platform arhitektūrā.

Uzticamība

  • Atkārtotu mēģinājumu politikas: politikas, kas konfigurētas apstrādā Power Automate īslaicīgas kļūmes dokumentu apstrādē ar AI Builder vai SharePoint ieskaitot Dataverse savienojumus.

  • Pārraudzība un brīdinājumi:ir konfigurēts, Application Insights lai pārraudzītu darbplūsmas darbspēju un brīdinātu par kļūmēm.

  • Dokumentu noturība: lietotāji var nosūtīt jebkuru dokumentu. Darbplūsmai, kas palaiž datu izvilkumu, ir jāapstrādā izņēmumi nederīgu vai negaidītu dokumentu dēļ.

Drošība

  • Datu piekļuves kontrole: lomu piekļuve nodrošina, ka tikai pilnvarotie lietotāji var piekļūt iegūtajiem datiem Dataverse.

  • Šifrēšana: Dati, kas tiek pārvietoti Power Automate caur un miera stāvoklī Dataverse , ir šifrēti.

  • Mazāko privilēģiju princips: atļaujas ir ierobežotas, lai samazinātu ekspozīciju. Power Automate plūsmu piekļuves sistēmām, izmantojot vismazāk priviliģētos kontus vai, ja iespējams, pakalpojuma principālu. Programmas lietotājiem ir jābūt piekļuvei tikai datu tabulām, kas atbalsta programmu.

Darbības izcilība

Lietojumprogrammu dzīves cikla pārvaldība: risinājuma līdzekļi tiek glabāti avota kontrolē, un Dataverse risinājumi tiek izmantoti, lai veicinātu aktīvus no izstrādes līdz testēšanai un ražošanai.

Veiktspējas efektivitāte

Izmantojiet iepriekš izveidotus modeļus: apsveriet iespēju izmantot iepriekš izveidotus modeļus, ja tie atbilst jūsu dokumenta scenārijam. Piemēram, rēķinu apstrādei izmantojiet rēķinu apstrādes iepriekš izveidoto AI modeli. Iepriekš izveidotie modeļi ietaupa laiku, novēršot nepieciešamību apkopot datus, lai apmācītu un pārbaudītu savu modeli.

Pieredzes optimizācija

Efektīva dokumentu pārskatīšanas apstrāde: programmai, kas ir izveidota Power Apps , jābūt vienreizējai lietojumprogrammai, kas ļauj lietotājiem atlasīt dokumentus, kas jāpārskata, un ātri noteikt, kāda pārskatīšana ir nepieciešama. Lietotājam pieejamām darbībām jābūt viegli saprotamām un pabeigtām, nejauši, nejauši izvēloties nepareizu rezultātu, radīt cilvēciskās kļūdas.

Atbildīga mākslīgā intelekta izmantošana

  • Taisnīgums: dokumentu ieguves modeļi tiek apmācīti ar dažādiem datiem, lai samazinātu aizspriedumus.

  • Uzticamība un drošība: nepārtraukta uzraudzība nodrošina, ka mākslīgā intelekta rezultāti ir precīzi un izmantojami. Cilvēks cilpā pārskata anomālijas un izņēmumus.

  • Konfidencialitāte un drošība: apstrādātie AI Builder dati atbilst piemērojamajiem konfidencialitātes noteikumiem.

  • Iekļaušana: Sistēma atbalsta dokumentu apstrādi vairākās valodās. Cilvēks var pārskatīt dokumentu, ja AI Builder viņam ir problēmas ar informācijas interpretāciju.

  • Pārredzamība: visi AI rezultāti ir izsekojami, un žurnāli ir pieejami auditam.

  • Atbildība: cilvēka cilpas pārskatīšana nodrošina atbildību par kritiskiem lēmumiem.

  • Last updated on