Kongsi melalui

Tingkatkan prestasi model pemprosesan dokumen anda

Jika prestasi model anda tidak berada di tempat yang anda mahukan, contohnya anda mendapat hasil yang buruk atau skor keyakinan yang rendah, terdapat beberapa perkara yang boleh anda cuba.

Mentafsir skor ketepatan model anda

Tafsirkan skor ketepatan anda untuk mengenal pasti perkara yang sukar diekstrak oleh model anda. Penilaian model termasuk cadangan untuk meningkatkan skor.

  1. Log masuk ke Power Apps atau Power Automate.

  2. Pada anak tetingkap kiri, pilih ... Lebih banyak>hab AI.

  3. Di bawah Temui keupayaan AI, pilih model AI.

  4. (Pilihan) Untuk memastikan model AI kekal pada menu untuk akses mudah, pilih ikon pin.

  5. Buka model pemprosesan dokumen yang ingin anda siasat. Skor ketepatan hendaklah dipaparkan.

    Nota

    Dalam kes berikut, anda tidak mendapat skor ketepatan untuk model pemprosesan dokumen:

    • Jika model dilatih dengan memilih 'Dokumen am' sebagai jenis dokumen. Pada masa ini, skor ketepatan dikembalikan hanya untuk model jenis 'Dokumen templat tetap'.
    • Model anda diimport dari persekitaran lain.
    • Jika model anda telah dilatih sebelum 1 Januari 2022. Dalam kes ini, anda boleh melatihnya semula.

  6. Pada halaman butiran model, anda sepatutnya mendapat skor ketepatan umum.

    Tangkapan skrin skor ketepatan.

  7. Untuk mendapatkan butiran, pilih semak penilaian penuh.

    Tangkapan skrin skrin 'Penilaian model', tab 'Gambaran Keseluruhan'.

    Dalam panel ini, anda boleh menavigasi antara tab yang berbeza untuk mengenal pasti perkara yang sukar diekstrak oleh model anda. Anda boleh menyemak imbas tab Koleksi, Medan, Jadual dan Kotak Semak untuk mencari perkara yang tidak diproses dengan betul.

    Berikut ialah contoh maklumat dalam tab Medan .

    Tangkapan skrin skrin 'Penilaian model', tab 'Medan'.

    Dalam contoh ini, anda mahu meningkatkan ketepatan maklumat Vendor .

    Tangkapan skrin skor ketepatan yang lemah dalam tab 'Padang'.

    Cadangan tentang perkara yang boleh anda lakukan untuk meningkatkan paparan model anda dengan menuding pada item dengan skor ketepatan yang lemah. Sebagai contoh, pengesyoran untuk menyediakan lebih banyak dokumen sampel untuk latihan mungkin dipaparkan.

Soalan lazim

Apakah yang boleh saya lakukan jika saya mempunyai skor ketepatan yang rendah untuk medan, jadual atau kotak semak?

  1. Semak sama ada medan, jadual atau kotak semak ditandakan dengan betul dalam semua dokumen.
  2. Sediakan lebih banyak dokumen sampel untuk latihan di mana bidang, jadual atau kotak semak hadir.
  3. Semak amalan terbaik.

Apakah yang boleh saya lakukan jika saya mempunyai skor ketepatan yang rendah untuk koleksi?

Semak sama ada dokumen dalam koleksi semuanya mempunyai susun atur yang sama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang koleksi, pergi ke Kumpulkan dokumen mengikut koleksi.

Tambah lebih banyak dokumen pada data latihan

Lebih banyak dokumen yang anda tandakan, lebih banyak AI Builder belajar cara mengenali medan dengan lebih baik. Untuk menambah lebih banyak dokumen, edit model pemprosesan dokumen anda dan muat naik lebih banyak dokumen. Anda menemui pilihan untuk mengedit model pada halaman butiran model.

Tangkapan skrin halaman butiran dengan pilihan untuk mengedit model pemprosesan dokumen.

Lebih banyak petua

  • Untuk borang yang diisi, gunakan contoh yang mempunyai semua medan yang diisi.
  • Gunakan borang dengan nilai yang berbeza dalam setiap bidang.
  • Jika imej borang anda berkualiti rendah, gunakan set data yang lebih besar (10-15 imej, contohnya).
  • Jika boleh, gunakan dokumen PDF berasaskan teks dan bukannya dokumen berasaskan imej. PDF yang diimbas dikendalikan sebagai imej.
  • Apabila anda mencipta model pemprosesan dokumen, muat naik dokumen dengan tataletak yang sama di mana setiap dokumen ialah tika yang berasingan. Sebagai contoh, invois dari bulan yang berbeza hendaklah berada dalam dokumen yang berasingan dan tidak semuanya dalam dokumen yang sama.
  • Dokumen yang mempunyai reka letak yang berbeza hendaklah dimasukkan ke dalam koleksi yang berbeza apabila anda memuat naik sampel untuk latihan.
  • Jika model pemprosesan dokumen mengekstrak nilai daripada medan jiran daripada medan yang anda mahu model ekstrak, edit model dan tag nilai bersebelahan yang diambil secara tidak betul sebagai medan yang berbeza. Dengan melakukan ini, model mempelajari sempadan untuk setiap bidang dengan lebih baik.
  • Last updated on