Uruskan model anda dalam AI Builder

Mewujudkan model yang optimum untuk perniagaan anda boleh menjadi proses yang agak lelaran. Keputusan boleh berbeza-beza bergantung pada konfigurasi yang anda setkan dan data latihan yang anda berikan. Mengemas kini faktor-faktor ini boleh meningkatkan prestasi model anda. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, prestasi mungkin merosot. Setiap jenis model AI mempunyai satu set garis panduan untuk membantu anda dalam proses mencipta model terbaik, disesuaikan dengan keperluan anda.

Menilai model anda

Selepas anda melatih model anda buat kali pertama, anda boleh menilai prestasi dan kualitinya di halaman butirannya.

Bergantung pada jenis model AI anda, skor prestasi mungkin muncul untuk setiap versi terlatih. Anda boleh menggunakan skor ini untuk membandingkan dua versi model yang sama dengan cepat. Walau bagaimanapun, ingat bahawa skor adalah berdasarkan konfigurasi untuk latihan itu. Pastikan anda mengambil sebarang perubahan yang anda buat antara versi apabila anda membandingkan skor.

Setiap jenis model AI mempunyai penjelasan yang berbeza untuk bagaimana skor dikira dan bagaimana skor harus ditafsirkan. Lihat petua alat di sebelah Prestasi untuk mengetahui lebih lanjut.

Sesetengah jenis model AI termasuk ciri untuk menguji prestasi versi anda yang terlatih dengan cepat dengan data sebenar pilihan anda. Pilih Ujian pantas untuk melihat model anda berfungsi.

Selepas anda selesai menilai model baru anda yang terlatih, anda mempunyai dua pilihan:

• Terbitkan model anda: Untuk maklumat lanjut tentang masa untuk menerbitkan model, lihatBilakah saya perlu menerbitkan model saya?.
• Cipta versi baharu: Untuk maklumat lanjut tentang masa untuk mencipta versi baharu, lihatBilakah saya perlu mencipta versi baharu?.

Model underfit

Model yang kurang sesuai ialah model yang sebenarnya berprestasi lebih buruk daripada tekaan rawak. Jika model anda secara konsisten menunjukkan prestasi buruk, ia mungkin merupakan petunjuk bahawa terdapat masalah dengan data latihan anda. Adakah medan yang anda gunakan berkaitan dengan jenis penentuan yang ingin dibuat oleh model anda? Adakah terdapat ralat input data atau masalah lain yang menyebabkan model anda tersesat?

Model yang terlalu muat

Model yang terlalu cergas kelihatan berfungsi dengan baik—jika tidak sempurna—apabila dijalankan pada data latihan anda. Ini boleh kerana terdapat lajur dalam data latihan anda yang sepadan secara langsung dengan hasil. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai model ramalan yang meramalkan sama ada penghantaran akan tiba tepat pada masanya. Jika data sejarah anda termasuk tarikh penghantaran sebenar, model anda akan meramalkan dengan sempurna apabila dijalankan terhadap data sejarah anda. Ia mungkin tidak akan melakukannya dengan baik apabila dijalankan pada data sebenar dalam persekitaran perniagaan anda, kerana lajur tarikh penghantaran belum diisi lagi.

Mengedit nama model

1. Di bahagian atas halaman, pilih Seting.
2. Dalam anak tetingkap seting Model di sebelah kanan, di bawah Nama, masukkan nama lain. Bergantung pada jenis model AI anda, anda mungkin perlu memilih bahagian Umum terlebih dahulu.
3. Pilih Simpan.

Cipta versi baharu

Untuk mencipta versi baharu, pilih Edit model di bahagian atas halaman.

Anda boleh mempunyai sehingga dua versi terlatih tersedia pada satu masa: satu versi Diterbitkan dan satu versi terakhir terlatih yang tidak diterbitkan. Jika anda melatih versi baharu apabila versi terakhir terlatih sudah wujud, versi terakhir terlatih sedia ada ditulis ganti.

Apabila anda mencipta versi baru, model anda adalah berdasarkan konfigurasi daripada versi sedia ada—versi anda yang diterbitkan atau versi terakhir anda yang terlatih. Jika anda mempunyai kedua-duanya, anda perlu memilih mana yang anda mahu buat versi baharu.

Versi baharu dicipta hanya selepas anda berjaya melatihnya. Jika anda meninggalkan tanpa menyelesaikan perubahan dan melatih model anda, kemajuan anda disimpan sebagai draf. Tindakan tertentu, seperti mencipta versi baharu atau latihan semula, mungkin dinyahdayakan sehingga anda melatih atau membuang draf anda. Anda hanya boleh mempunyai satu draf yang tersedia pada satu masa, jadi anda perlu memilih sama ada Sambung semula draf untuk mengambil tempat yang anda tinggalkan atau Buang draf untuk menyingkirkan perubahan sebelum anda boleh meneruskan.

Selepas latihan, hasil latihan anda muncul di bawah bahagian Versi terakhir terlatih pada halaman Butiran .

Jika anda berpuas hati dengan versi terakhir anda yang terlatih, anda boleh menerbitkan model anda untuk menyediakannya. Jika tidak, anda sentiasa boleh membuat versi baharu.

Bilakah saya perlu mencipta versi baharu?

Anda boleh mencipta versi baharu model anda untuk membantu meningkatkan prestasi atau kualiti model. Ini bergantung pada jenis model AI: sesetengah model boleh diperbaiki dengan mengemas kini konfigurasi, dan beberapa model boleh diperbaiki dengan mengemas kini data latihan.

Oleh kerana sifat percubaan Pembelajaran Mesin, tidak semua versi baru yang anda buat akan menghasilkan peningkatan prestasi model. Jika anda tidak berpuas hati dengan model anda, anda boleh mencipta versi baharu untuk cuba menghasilkan hasil yang lebih baik.

Jika anda berpuas hati dengan model anda, anda boleh menerbitkannya untuk menyediakannya. Kerana anda hanya boleh mempunyai dua versi terlatih yang tersedia pada satu masa, anda mungkin ingin menerbitkan model yang anda tidak mahu ditulis ganti oleh versi baharu.

Untuk maklumat lanjut tentang nuansa meningkatkan prestasi model anda, lihat mesej di bawah skor ketepatan anda.

Melatih semula dan menerbitkan semula model sedia ada

Manakala latihan mencipta versi baru dengan mengemas kini konfigurasi anda, latihan semula mencipta versi baru yang menggunakan konfigurasi yang sama seperti versi semasa anda. Manfaat latihan semula ialah ia akan mengkaji sebarang data baharu supaya model anda kekal tepat dari semasa ke semasa. Tindakan ini hanya terpakai kepada jenis model AI tertentu.

1. Daftar masuk ke Power Apps.

2. Pada anak tetingkap kiri, pilih AI Builder>Model.

3. Ikut langkah untuk jenis model anda.

   Untuk model klasifikasi ramalan dan kategori, dalam bahagian Prestasi , pilih menu (...), dan kemudian pilih Latih semula sekarang.

4. Ini menggantikan versi terakhir anda yang terlatih. Jika anda sudah bersedia, terbitkan versi ini.

Lakukan langkah ini pada setiap model anda untuk menghidupkan dan menjalankan semula model AI anda AI Builder .

Langkah seterusnya

Terbitkan model anda dalam AI Builder

Lihat juga

Latihan: Menguruskan model dalam AI Builder (modul)