Nota
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba mendaftar masuk atau menukar direktori.
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba menukar direktori.
Dalam bahagian ini, anda akan belajar cara mengesahkan data anda dan kemudian cara melatih, menguji dan menerbitkan model anda.
- Pada skrin Latih model anda, sahkan bahawa anda mempunyai nama yang betul dan bilangan imej yang betul.
- Jika semua data baik, pilih Latih untuk memulakan latihan model pengesanan objek anda.
Uji model anda dengan cepat
Selepas model anda dilatih, anda boleh melihatnya dalam tindakan daripada halaman butihnya. Maklumat lanjut: Urus model anda dalam AI Builder
Daripada halaman butiran model anda, pilih Ujian Pantas dalam bahagian Versi terlatih terakhir.
Muat naik imej yang mengandungi objek anda untuk menguji model anda.
Model anda akan digunakan pada imej yang anda muat naik. Langkah ini mungkin mengambil sedikit masa.
Selepas model anda selesai berjalan, segi empat tepat yang ditemui akan dilukis terus pada gambar.
Cara mentafsir skor prestasi model anda
Jika anda menguji model anda dengan pantas selepas ia dilatih, skor prestasi muncul pada halaman butihnya. Skor prestasi ini menunjukkan prestasi model pada imej yang anda muat naik. Skor ini bukan petunjuk sejauh mana prestasinya pada imej masa hadapan anda kerana ia belum melihatnya lagi.
Jika anda memuat naik kurang daripada 50 imej untuk label, anda berkemungkinan besar mendapat markah tinggi—setinggi 100 peratus. Ini tidak bermakna model anda kalis peluru. Ini bermakna model anda tidak membuat kesilapan pada subset imej yang anda berikan (dipanggil set ujian). Semakin kecil set latihan, semakin kecil set ujian, dan semakin besar kemungkinan model anda akan betul apabila skor prestasi dikira.
Skor prestasi model lebih dipercayai apabila anda mempunyai lebih daripada 50 imej setiap label, dan apabila skor ini kekal stabil walaupun anda menukar set latihan.
Terbitkan model pengesanan objek anda
Dari sini, anda boleh menjalankan lebih banyak ujian dengan gambar lain. Jika anda berpuas hati dengan hasilnya, anda boleh menerbitkan model anda untuk menggunakannya dalam Power Apps atau Power Automate.
Had
| Tindakan | Had | Tempoh pembaharuan |
|---|---|---|
| Panggilan pengesanan objek (setiap persekitaran) | 4800 | 60 saat |