Dibaca dalam bahasa Inggeris

Kongsi melalui


Mari bermula dengan gesaan prabina

Memperkasakan Power Platform pembuat dengan gesaan prabina untuk senario perniagaan biasa seperti meringkaskan, mengklasifikasikan, mengekstrak entiti, menterjemahkan, menilai sentimen atau merangka balasan. Gesaan ini membolehkan anda menjana respons dipacu AI tanpa perlu membuat gesaan secara manual. Daripada menentukan kedua-dua gesaan dan teks untuk diproses, anda hanya boleh memberikan teks yang ingin anda analisis, dan AI menjana output yang diingini.

Anda boleh menggunakan gesaan prabina dalam berbilang pengalaman, seperti:

  • Dataverse pemalam kod asas
  • Power Apps Formula
  • Power Automate

Prasyarat

  • Persekitaran di rantau di mana gesaan tersedia.

    Untuk mengetahui sama ada gesaan tersedia di rantau anda, pergi ke Ketersediaan ciri mengikut rantau—Gesaan.

  • Lesen A Power Apps atau Dynamics 365.

  • Pangkalan Dataverse data yang dipasang pada persekitaran.

  • Alat AI Builder tambah.

Gesaan prabina yang tersedia

Jadual berikut menerangkan gesaan prabina yang tersedia. Jika anda menemui gesaan prabina yang ingin anda gunakan, pergi ke Gunakan gesaan prabina dalam artikel ini untuk mengetahui cara menggunakannya. Jika anda tidak menemui gesaan prabina yang memenuhi keperluan anda, anda boleh membuat gesaan gesaan tersuai.

AISummarize

Ringkaskan teks yang anda berikan. Sebagai contoh, gesaan ini meringkaskan mesej e-mel atau teks daripada dokumen.

Input untuk AISummarize

Nama Wajib Jenis Description Nilai
Teks Ya rentetan Teks untuk diringkaskan Ayat teks

Output untuk AISummarize

Nama Description Nilai
Ringkasan Teks Versi ringkasan teks input Ayat teks

AISentiment

Kesan sentimen teks yang anda berikan. Sebagai contoh, gesaan ini mengesan sama ada sentimen ulasan pelanggan adalah positif, negatif atau neutral.

Input untuk AISentiment

Nama Wajib Taip Description Nilai
Teks Ya rentetan Teks untuk dianalisis Ayat teks

Output untuk AISentiment

Nama Description Nilai
DianalisisSentimen Sentimen keseluruhan teks yang dianalisis Positif, neutral atau negatif

AIReply

Draf balasan kepada mesej yang anda berikan. Sebagai contoh, gesaan ini merangka balasan kepada ulasan pelanggan terhadap produk.

Input untuk AIReply

Nama Wajib Taip Description Nilai
Teks Ya rentetan Teks untuk membalas Ayat teks

Output untuk AIReply

Nama Penerangan Nilai
Maklum balas yang disediakan Draf mesej sebagai respons kepada teks input yang disediakan Ayat teks

AITranslate

Terjemahkan teks daripada bahasa lain. Sebagai contoh, gesaan ini menterjemahkan e-mel pelanggan atau ulasan produk. Bahasa sumber tidak perlu ditentukan dan dikesan secara automatik.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang bahasa yang disokong untuk bahasa sumber dan sasaran, pergi ke Sokongan bahasa penterjemah—Terjemahan dan semak senarai bahasa dalam lajur Pengesanan Bahasa Auto.

Input untuk AITranslate

Nama Wajib Jenis Description Nilai
Teks Ya rentetan Teks untuk diterjemah Ayat teks
Bahasa Sasaran No rentetan Kod bahasa yang ingin anda terjemahkan Kod bahasa yang sah seperti en untuk bahasa Inggeris

Output untuk AITranslate

Nama Penerangan Nilai
Teks yang Diterjemahkan Teks diterjemahkan Ayat teks

AIClassify

Klasifikasikan teks ke dalam satu atau lebih kategori yang disediakan. Contohnya, senarai kategori berikut mungkin digunakan untuk mengklasifikasikan isu yang diserahkan oleh pelanggan anda:

["Problem", "Billing", "How To", "Licensing"]

Input untuk AIClassify

Nama Wajib Jenis Description Nilai
Teks Ya rentetan Teks untuk diklasifikasikan Ayat teks
Kategori Ya Jadual (tatasusunan rentetan) Kategori Jadual kategori

Output untuk AIClassify

Nama Penerangan Nilai
Pengelasan Kategori Nama kategori yang dipilih

AIExtract

Ekstrak entiti tertentu seperti nombor pendaftaran, nombor telefon atau nama orang.

Input untuk AIExtract

Nama Wajib Jenis Description Nilai
Teks Ya rentetan Teks untuk mengekstrak data Ayat teks
EntitI Ya rentetan Entiti untuk diekstrak Nama entiti untuk diekstrak

Output untuk AIExtract

Nama Taip Description Nilai
Data yang Diekstrak jadual Data yang diekstrak yang sepadan dengan jenis entiti yang disediakan Jadual sifar atau lebih baris data yang sepadan dengan entiti yang disediakan.

Gunakan gesaan prabina

Bahagian berikut menyediakan pautan untuk cara menggunakan gesaan prabina dalam Dataverse pemalam kod asas, Aplikasi Kuasa atau Power Automate aliran.

Gunakan dalam Dataverse pemalam kod asas

Untuk mengetahui cara menggunakan gesaan prabina dalam pemalam kod asas, pergi ke Gunakan gesaan prabina dalam Dataverse pemalam kod asas.

Gunakan dalam Power Apps

Kecuali untuk Terjemahan AI, setiap gesaan prabina yang dinyatakan sebelum ini boleh digunakan dengan Power Apps cara yang sama anda boleh menggunakan gesaan tersuai. Untuk mengetahui cara menggunakan gesaan dalam Power Apps, pergi ke Gunakan gesaan Power Apps anda.

Gunakan dalam Power Automate

Kecuali untuk Terjemahan AI, setiap gesaan prabina yang dinyatakan sebelum ini boleh digunakan dengan Power Automate cara yang sama anda boleh menggunakan gesaan tersuai. Untuk mengetahui cara menggunakan gesaan dalam Power Automate, pergi ke Gunakan gesaan anda dalam Power Automate aliran.

Berikan maklum balas

Jika anda mempunyai maklum balas tentang pengalaman anda dengan gesaan prabina semasa, atau Ideas untuk lebih banyak gesaan prabina, anda boleh berkongsi pendapat anda tentangIdeasportaL Power Apps . Untuk berbuat demikian, pilih AI Builder kotak semak dalam senarai Kategori dalam bar sisi Penapis .