Mari bermula dengan gesaan prabina
Memperkasakan Power Platform pembuat dengan gesaan prabina untuk senario perniagaan biasa seperti meringkaskan, mengklasifikasikan, mengekstrak entiti, menterjemahkan, menilai sentimen atau merangka balasan. Gesaan ini membolehkan anda menjana respons dipacu AI tanpa perlu membuat gesaan secara manual. Daripada menentukan kedua-dua gesaan dan teks untuk diproses, anda hanya boleh memberikan teks yang ingin anda analisis, dan AI menjana output yang diingini.
Anda boleh menggunakan gesaan prabina dalam berbilang pengalaman, seperti:
- Dataverse pemalam kod asas
- Power Apps Formula
- Power Automate
Prasyarat
Persekitaran di rantau di mana gesaan tersedia.
Untuk mengetahui sama ada gesaan tersedia di rantau anda, pergi ke Ketersediaan ciri mengikut rantau—Gesaan.
Lesen A Power Apps atau Dynamics 365.
Pangkalan Dataverse data yang dipasang pada persekitaran.
Alat AI Builder tambah.
Gesaan prabina yang tersedia
Jadual berikut menerangkan gesaan prabina yang tersedia. Jika anda menemui gesaan prabina yang ingin anda gunakan, pergi ke Gunakan gesaan prabina dalam artikel ini untuk mengetahui cara menggunakannya. Jika anda tidak menemui gesaan prabina yang memenuhi keperluan anda, anda boleh membuat gesaan gesaan tersuai.
AISummarize
Ringkaskan teks yang anda berikan. Sebagai contoh, gesaan ini meringkaskan mesej e-mel atau teks daripada dokumen.
Input untuk AISummarize
| Nama | Wajib | Jenis | Description | Nilai |
|---|---|---|---|---|
| Teks | Ya | rentetan | Teks untuk diringkaskan | Ayat teks |
Output untuk AISummarize
| Nama | Description | Nilai |
|---|---|---|
| Ringkasan Teks | Versi ringkasan teks input | Ayat teks |
AISentiment
Kesan sentimen teks yang anda berikan. Sebagai contoh, gesaan ini mengesan sama ada sentimen ulasan pelanggan adalah positif, negatif atau neutral.
Input untuk AISentiment
| Nama | Wajib | Taip | Description | Nilai |
|---|---|---|---|---|
| Teks | Ya | rentetan | Teks untuk dianalisis | Ayat teks |
Output untuk AISentiment
| Nama | Description | Nilai |
|---|---|---|
| DianalisisSentimen | Sentimen keseluruhan teks yang dianalisis | Positif, neutral atau negatif |
AIReply
Draf balasan kepada mesej yang anda berikan. Sebagai contoh, gesaan ini merangka balasan kepada ulasan pelanggan terhadap produk.
Input untuk AIReply
| Nama | Wajib | Taip | Description | Nilai |
|---|---|---|---|---|
| Teks | Ya | rentetan | Teks untuk membalas | Ayat teks |
Output untuk AIReply
| Nama | Penerangan | Nilai |
|---|---|---|
| Maklum balas yang disediakan | Draf mesej sebagai respons kepada teks input yang disediakan | Ayat teks |
AITranslate
Terjemahkan teks daripada bahasa lain. Sebagai contoh, gesaan ini menterjemahkan e-mel pelanggan atau ulasan produk. Bahasa sumber tidak perlu ditentukan dan dikesan secara automatik.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang bahasa yang disokong untuk bahasa sumber dan sasaran, pergi ke Sokongan bahasa penterjemah—Terjemahan dan semak senarai bahasa dalam lajur Pengesanan Bahasa Auto.
Input untuk AITranslate
| Nama | Wajib | Jenis | Description | Nilai |
|---|---|---|---|---|
| Teks | Ya | rentetan | Teks untuk diterjemah | Ayat teks |
| Bahasa Sasaran | No | rentetan | Kod bahasa yang ingin anda terjemahkan | Kod bahasa yang sah seperti en untuk bahasa Inggeris |
Output untuk AITranslate
| Nama | Penerangan | Nilai |
|---|---|---|
| Teks yang Diterjemahkan | Teks diterjemahkan | Ayat teks |
AIClassify
Klasifikasikan teks ke dalam satu atau lebih kategori yang disediakan. Contohnya, senarai kategori berikut mungkin digunakan untuk mengklasifikasikan isu yang diserahkan oleh pelanggan anda:
["Problem", "Billing", "How To", "Licensing"]
Input untuk AIClassify
| Nama | Wajib | Jenis | Description | Nilai |
|---|---|---|---|---|
| Teks | Ya | rentetan | Teks untuk diklasifikasikan | Ayat teks |
| Kategori | Ya | Jadual (tatasusunan rentetan) | Kategori | Jadual kategori |
Output untuk AIClassify
| Nama | Penerangan | Nilai |
|---|---|---|
| Pengelasan | Kategori | Nama kategori yang dipilih |
AIExtract
Ekstrak entiti tertentu seperti nombor pendaftaran, nombor telefon atau nama orang.
Input untuk AIExtract
| Nama | Wajib | Jenis | Description | Nilai |
|---|---|---|---|---|
| Teks | Ya | rentetan | Teks untuk mengekstrak data | Ayat teks |
| EntitI | Ya | rentetan | Entiti untuk diekstrak | Nama entiti untuk diekstrak |
Output untuk AIExtract
| Nama | Taip | Description | Nilai |
|---|---|---|---|
| Data yang Diekstrak | jadual | Data yang diekstrak yang sepadan dengan jenis entiti yang disediakan | Jadual sifar atau lebih baris data yang sepadan dengan entiti yang disediakan. |
Gunakan gesaan prabina
Bahagian berikut menyediakan pautan untuk cara menggunakan gesaan prabina dalam Dataverse pemalam kod asas, Aplikasi Kuasa atau Power Automate aliran.
Gunakan dalam Dataverse pemalam kod asas
Untuk mengetahui cara menggunakan gesaan prabina dalam pemalam kod asas, pergi ke Gunakan gesaan prabina dalam Dataverse pemalam kod asas.
Gunakan dalam Power Apps
Kecuali untuk Terjemahan AI, setiap gesaan prabina yang dinyatakan sebelum ini boleh digunakan dengan Power Apps cara yang sama anda boleh menggunakan gesaan tersuai. Untuk mengetahui cara menggunakan gesaan dalam Power Apps, pergi ke Gunakan gesaan Power Apps anda.
Gunakan dalam Power Automate
Kecuali untuk Terjemahan AI, setiap gesaan prabina yang dinyatakan sebelum ini boleh digunakan dengan Power Automate cara yang sama anda boleh menggunakan gesaan tersuai. Untuk mengetahui cara menggunakan gesaan dalam Power Automate, pergi ke Gunakan gesaan anda dalam Power Automate aliran.
Berikan maklum balas
Jika anda mempunyai maklum balas tentang pengalaman anda dengan gesaan prabina semasa, atau Ideas untuk lebih banyak gesaan prabina, anda boleh berkongsi pendapat anda tentangIdeasportaL Power Apps . Untuk berbuat demikian, pilih AI Builder kotak semak dalam senarai Kategori dalam bar sisi Penapis .