Peranan dan keselamatan dalam AI Builder

AI Builder bergantung pada peranan dan keistimewaan keselamatan persekitaran dan Microsoft Dataverse keselamatan untuk memberikan akses kepada ciri AI dalam Power Apps, Power Automate, dan Microsoft Copilot Studio. Untuk mendapatkan maklumat lanjut, pergi ke Gambaran keseluruhan Keselamatan.

Beberapa keistimewaan ditetapkan secara lalai dalam Dataverse. Ini membolehkan peranan keselamatan terbina dalam digunakan AI Builder tanpa tindakan lanjut daripada pentadbir sistem. Khususnya:

• Pembuat persekitaran boleh digunakan AI Builder untuk mencipta model dan gesaan AI.
• Pengguna asas boleh mengakses data dengan menggunakan model dan gesaan yang dibenamkan Power Apps.
• Pentadbir sistem dan penyesuai sistem boleh mengakses semua model AI dan gesaan yang dicipta dalam persekitaran.

Peranan keselamatan ini mempunyai keistimewaan kepada AI Builder jadual Dataverse. Peranan keselamatan tersuai boleh mencipta model dan gesaan AI jika mereka mempunyai akses yang sama kepada AI Builder jadual seperti peranan Pembuat Alam Sekitar.

Senario seperti pengesanan objek, klasifikasi kategori dan ramalan memerlukan akses baca kepada Dataverse jadual. Pastikan Pembuat Alam Sekitar mempunyai akses kepada mereka. Mereka memerlukan jadual tersebut untuk objek untuk mengesan, menandakan teks dan memasukkan data.

Sesetengah ciri memerlukan keistimewaan Penyesuai Sistem untuk menerbitkan model AI anda dan membenarkannya digunakan. Tindakan ini boleh membuat perubahan pada skema Dataverse . Pentadbir harus memberikan keistimewaan Penyesuai Sistem kepada pengguna yang ingin mencipta model AI sedemikian.

Apabila anda mencipta model AI ramalan, lajur data baharu ditambah pada jadual input untuk menyimpan hasil ramalan. Atas sebab ini, anda memerlukan sekurang-kurangnya hak Penyesuai Sistem untuk menerbitkan model buat kali pertama.

Untuk model AI klasifikasi kategori, jadual data dicipta untuk setiap model baharu sebaik sahaja model dijalankan buat kali pertama. Oleh itu, hanya Penyesuai Sistem atau Pentadbir Sistem boleh menjalankan model. Selepas model dijalankan, Pentadbir Sistem mesti mengubah suai hak capaian kepada jadual klasifikasi kategori yang baru dicipta untuk Dataverse membolehkan pengguna menggunakan hasil.

Peranan

Microsoft Dataverse keizinan dipetakan kepada Dataverse peranan standard. Memperuntukkan peranan ini kepada pengguna menyediakan keistimewaan yang diperlukan untuk menggunakan AI Builder ciri seperti yang diterangkan dalam jadual ini.

Kelayakan	Pentadbir / Penyesuai Sistem	Pembuat Persekitaran	Pengguna Asas	Tiada keistimewaan
Lihat AI Builder halaman Terokai	✓	✓	✓	✗
Buat model/gesaan	✓	✓	✗	✗
Lihat dan gunakan model/gesaan yang dibuat	✓	Model/gesaan yang dimiliki atau dikongsi	Model/gesaan yang dimiliki atau dikongsi	✗
Cipta aliran untuk memanggil model/gesaan	✓	✓	✗	✗
Cipta apl untuk memanggil model/gesaan	✓	✓	✗	✗
Jalankan aliran menggunakan model/gesaan	✓	Aliran Dimiliki atau Dikongsi Menggunakan Model/Gesaan Milik atau Dikongsi	Aliran Dimiliki atau Dikongsi Menggunakan Model/Gesaan Milik atau Dikongsi	✗
Jalankan apl menggunakan model/gesaan	✓	Apl milik atau dikongsi menggunakan model/gesaan milik atau dikongsi	Apl milik atau dikongsi menggunakan model/gesaan milik atau dikongsi	✗
Lihat AI Builder aktiviti	✓ (semua baris)	✓ (barisan yang dimiliki)	✓ (barisan yang dimiliki)	✗

Jadual dan keistimewaan

Secara lalai, model/gesaan hanya boleh diakses oleh pemilik model/gesaan, jadi ia mesti dikongsi untuk digunakan oleh pengguna lain. Untuk berkongsi model/gesaan:

Power Automate

1. Di panel kiri:

   • (Untuk model) Pada panel kiri, pilih Model>AI Nama model saya>
   • (Untuk gesaan) Pada panel kiri, pilih Model>AI Gesaan kini mempunyai jubin bahagian >mereka sendiri Nama gesaan>saya

2. Untuk mengakses halaman butirannya, cari dan pilih nama model atau gesaan.

3. Di penjuru kiri sebelah atas, pilih Kongsi.

Power Apps

1. Pada panel kiri, pilih AI Hub>AI gesaan atau Model AI.
2. Untuk mengakses halaman butirannya, cari dan pilih nama model atau gesaan.
3. Di penjuru kiri sebelah atas, pilih Kongsi.

Microsoft Copilot Studio

1. Pada panel kiri, pilih Gesaan (pratonton)>Gesaan saya.
2. Untuk mengakses halaman butirannya, cari dan pilih nama model atau gesaan.
3. Di penjuru kiri sebelah atas, pilih Kongsi.

Jadual berikut menunjukkan AI Builder jadual sistem, yang dipasang secara lalai pada setiap persekitaran baharu. Jadual digunakan untuk menyimpan konfigurasi model dan data latihan. Setiap jadual menunjukkan Dataverse keistimewaan yang digunakan oleh AI Builder, termasuk apabila pengguna berkongsi model. Lihat legenda di bawah jadual.

Jadual Dataverse	Mengandungi	Cipta Dataverse keistimewaan	Gunakan Dataverse keistimewaan
AI Builder Set Data (FP, OD, EE)	Konfigurasi latihan model		(apabila dikongsi)
AI Builder Fail Set Data (FP, OD)	Konfigurasi latihan model		(apabila dikongsi)
AI Builder Rekod Set Data (EE)	Data latihan model		(apabila dikongsi)
AI Builder Bekas Set Data (FP, OD, EE)	Konfigurasi latihan model		(apabila dikongsi)
AI Builder Gelung Maklum Balas	Storan gelung maklum balas model
AI Builder Fail (FP, OD)	Fail latihan model		(apabila dikongsi)
AI Builder Data Terlampir Fail (FP, OD)	Konfigurasi latihan model		(apabila dikongsi)
Konfigurasi AI	Versi model		(apabila dikongsi)
Acara AI	Aktiviti model
Model AI	Model		(apabila dikongsi)
Templat AI	Stereotaip jenis model
Jadual yang ditentukan pengguna untuk diramalkan (batch P & CC sahaja)

Pengguna mempunyai akses kepada baris yang mereka buat.
Pengguna mesti diberikan akses kepada subset baris yang diperlukan untuk perniagaan.
Pengguna mempunyai akses kepada semua baris jadual.
FP: pemprosesan dokumen OD: pengesanan objek EE: pengekstrakan entiti P: kelas ramalan a AI Builder

Fail latihan yang disimpan dalam AI Builder jadual Fail hanya boleh diakses oleh orang yang mencipta model. Pengecualian ialah pentadbir, yang boleh melihat dan memadam sebarang model, data berkaitan dan konfigurasi.

AI Builder tidak menyokong pemilikan bersama model. Anda boleh menukar pemilik dengan mengikuti prosedur dalam Kongsi model AI anda.

Maklumat berkaitan

Konsep keselamatan dalam Dataverse