Kongsi melalui

Gunakan model tersuai klasifikasi kategori dalam Power Automate

  1. Log masuk ke Power Automate.

  2. Pilih Aliran saya dalam anak tetingkap kiri dan kemudian pilih Aliran>baharu Aliran awan segera.

  3. Namakan aliran anda, pilih Mencetuskan aliran secara manual di bawah Pilih cara mencetuskan aliran ini dan kemudian pilih Cipta.

  4. Kembangkan Mencetuskan aliran secara manual, dan kemudian pilih +Tambah>input Teks sebagai jenis input.

  5. Gantikan perkataan Input dengan Teks Saya (juga dikenali sebagai tajuk).

  6. Pilih+ Langkah >AI Builder baharu dan kemudian pilih Keluskan teks ke dalam kategori dengan salah satu model tersuai anda dalam senarai tindakan.

  7. Pilih model klasifikasi kategori yang anda mahu gunakan dan dalam lajur Teks tambahkan Teks Saya daripada pencetus.

    Tangkapan skrin yang menunjukkan kandungan model yang dipilih.

  8. Dalam tindakan berturut-turut, gunakan sebarang lajur dan jadual yang diekstrak oleh AI Builder model.

Contoh berikut menyimpan setiap skor Klasifikasi dan Keyakinan yang disimpulkan ke dalam senarai yang dicipta dengan Senarai Microsoft dalam . SharePoint

Contoh tangkapan skrin contoh aliran klasifikasi kategori.

Tahniah! Anda telah mencipta aliran yang menggunakan model klasifikasi AI Builder kategori. Pilih Simpan di bahagian atas sebelah kanan dan kemudian pilih Uji untuk mencuba aliran anda.

Parameter

Input

Nama Wajib Jenis Description Nilai
Model AI Ya Model Model klasifikasi kategori untuk digunakan untuk analisis Model klasifikasi kategori yang dilatih dan diterbitkan
Teks Ya rentetan Teks untuk dianalisis Ayat teks
Bahasa Ya rentetan Bahasa teks untuk dianalisis "Kesan secara automatik" atau kod bahasa (cth.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Output

Nama Jenis Description Nilai
Pengelasan rentetan Jadual dikenal pasti Isu, pujian, perkhidmatan pelanggan, dokumentasi, harga & pengebilan, kakitangan
Skor keyakinan terapung Tahap keyakinan model dalam ramalannya Nilai dalam julat 0 hingga 1. Nilai yang hampir dengan 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahawa nilai yang diekstrak adalah tepat
  • Last updated on