Kongsi melalui

Gambaran keseluruhan model tersuai Pengelasan kategori

  • Artikel

Jumlah data teks meningkat secara eksponen untuk organisasi. Saluran seperti e-mel, dokumen dan media sosial menyumbang peningkatan jumlah data teks. Data ini membawa maklumat berharga yang—apabila diekstrak dan diambil tindakan—membantu anda menyediakan produk dan perkhidmatan yang lebih baik kepada pelanggan anda. Berurusan dengan jumlah data yang semakin meningkat ini selalunya memakan masa dan terdedah kepada ralat, dan boleh menyebabkan peluang perniagaan terlepas dan peningkatan kos.

Pengelasan kategori ialah salah satu cabaran asas pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Dengan Pengelasan kategori, anda boleh mengenal pasti entri teks dengan tag untuk digunakan untuk perkara seperti:

  • Analisis sentimen
  • Pengesanan spam
  • Penghalaan permintaan pelanggan
  • Keperluan perniagaan lain

Automatikkan dan skalakan proses perniagaan anda dengan AI Builder Pengelasan kategori dalam Power Automate dan Power Apps. AI Builder Model membantu membebaskan pekerja anda untuk bertindak berdasarkan cerapan baharu. Gunakan keputusan sebagai input untuk keupayaan AI lain, seperti churn pengguna langganan dan analisis ramalan. AI Builder Belajar daripada item teks anda yang dilabelkan sebelum ini dan membolehkan anda mengklasifikasikan data teks tidak berstruktur yang disimpan ke Microsoft Dataverse dalam kategori khusus perniagaan anda sendiri.

Langkah-langkah berikutnya