Uruskan bantuan pintar
Nota
Maklumat ketersediaan ciri adalah seperti berikut.
Dynamics 365 pusat hubungan—terbenam | Dynamics 365 pusat hubungan—kendiri | Dynamics 365 Customer Service |
---|---|---|
No | Ya | Ya |
Industri khidmat pelanggan zaman baharu bergerak menuju wawasan menjadi pintar dan bukan berasaskan proses sambil berinteraksi dengan pelanggan. Pivoting pada keupayaan perisikan membantu melepaskan produktiviti ejen untuk berprestasi lebih baik pada petunjuk prestasi utama dan - pada masa yang sama - memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Smart Assist ialah pembantu pintar yang menyediakan pengesyoran masa nyata kepada ejen, membantu mereka mengambil tindakan sambil berinteraksi dengan pelanggan. Ia membolehkan organisasi untuk membina bot tersuai dan pasang masuk kepada persekitaran mereka. Bot tersuai ini mentafsirkan perbualan secara masa nyata dan menyediakan pengesyoran yang relevan seperti artikel pengetahuan, kes yang serupa dan langkah seterusnya yang terbaik kepada antara muka pengguna ejen.
Ciri bantuan pintar boleh didayakan merentasi semua saluran, seperti Sembang untuk Dynamics 365 Customer Service, SMS dan Facebook (tidak termasuk Saluran Rekod Entiti), menjadikannya pengalaman yang konsisten untuk ejen.
Penting
Cadangan bantuan pintar dipaparkan hanya selepas ejen menghantar mesej.
Saranan nilai
Pengesyoran kontekstual dijana berdasarkan perbualan masa nyata.
Pengesyoran khusus organisasi palam masuk dipaparkan kepada ejen dalam masa nyata.
Pengesyoran berorientasikan tindakan dipaparkan untuk agen bagi menghantar respons atau menjalankan tindakan automatik.
Kecerdasan dikuasakan dengan menggunakan Microsoft Azure atau keupayaan pihak ketiga.
Ejen boleh mencapai masa pengendalian purata yang dipertingkat dan penyelesaian panggilan pertama.
Prasyarat
Anak tetingkap produktiviti mesti didayakan. Anak tetingkap produktiviti siap guna didayakan secara lalai.
Bantuan pintar mesti didayakan.
Satu daripada yang berikut:
- AI-mencadangkan kes serupa dan artikel pengetahuan patut didayakan oleh pentadbir anda.
- Bangunkan bot bantuan pintar dan integrasikannya dengan Saluran Omni untuk Customer Service. Bot bantuan pintar mentafsir konteks perbualan secara masa nyata dan memberikan cadangan kepada ejen. Untuk maklumat: Bina bot bantuan pintar menggunakan Azure Bot Service.
Nota
Microsoft Copilot Studio Bot tidak disokong sebagai bot bantuan pintar.
Dayakan cadangan AI untuk kes serupa dan artikel pengetahuan
Untuk mendayakan kes serupa dan artikel pengetahuan yang dicadangkan AI, lihat Dayakan cadangan AI untuk kes dan artikel pengetahuan yang serupa.
Dayakan bantuan pintar untuk bot framework dalam Saluran Omni untuk Customer Service
Untuk mendayakan bantuan pintar untuk Bot Framework dalam Saluran Omni untuk Customer Service, lakukan langkah berikut:
Cipta pengguna bot
Cipta pengguna bot dalam aplikasi untuk berfungsi sebagai pembantu pintar untuk ejen. Pengguna bot dicipta sebagai pengguna aplikasi dan diberikan saluran omni peranan ejen . Jika bot anda perlu mencari artikel asas pengetahuan, maka anda perlu menyediakan sama ada khidmat pelanggan Pengurus wakil khidmat pelanggan atau peranan.
Anda boleh mencipta pengguna aplikasi hanya dalam klien web. Gunakan ID aplikasi bot bagi bot bantuan pintar untuk mencipta pengguna bot. Maklumat lanjut: Cipta pengguna bot
Tambah bot bantuan pintar kepada strim kerja
Selepas anda mencipta pengguna bot, anda perlu menambah bot kepada strim kerja supaya ejen yang menggunakan saluran strim kerja ini boleh melihat cadangan.
Dalam pusat pentadbiran Customer Service, pergi ke Workstreams dalam Sokongan pelanggan, dan pilih aliran kerja di mana anda ingin menambah bot bantuan pintar.
Kembangkan seting Lanjutan dan pilih Tambah bot dalam kawasan bot bantuan pintar.
Dalam panel Tambah daripada sedia ada , pilih pengguna bot daripada senarai, kemudian pilih Tambah.
Anda boleh menambah berbilang bot untuk aliran kerja berdasarkan keperluan perniagaan anda.
Ketersediaan rantau dan sokongan bahasa
Untuk mengetahui tentang rantau dan bahasa yang disokong, lihat Rantau dan bahasa yang disokong.
Lihat juga
Maklum balas
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Akan datang: Sepanjang 2024, kami akan menghentikan secara berperingkat Isu GitHub sebagai kaedah maklum balas untuk kandungan dan menggantikannya dengan sistem maklum balas baharu. Untuk mendapatkan maklumat lanjut lihat:Kirim dan lihat maklum balas untuk