Nota
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba mendaftar masuk atau menukar direktori.
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba menukar direktori.
Untuk membantu pelanggan bereksperimen dengan keupayaan baharu dan memberikan maklum balas awal, pelayan protokol konteks model Microsoft Dataverse (MCP) termasuk alat pratonton yang mendayakan ciri akan datang sebelum ia tersedia secara umum (GA).
Artikel ini menerangkan apa itu alatan pratonton, perkara yang diharapkan apabila anda menggunakannya dan cara pentadbir boleh menghidupkan ciri pratonton untuk tetapan pelayan MCP Dataverse daripada pusat pentadbiran Power Platform untuk mengakses peningkatan pelayan MCP Dataverse terkini.
Nota
Alat pratonton adalah tambahan kepada alat yang tersedia umum di /api/mcp. Anda tidak perlu mendayakan pratonton untuk menggunakan permukaan alat pelayan MCP Dataverse standard. Untuk senarai alatan yang tersedia umum, pergi ke Sambung ke Dataverse dengan Protokol Konteks Model.
Apakah alat pratonton?
Alat pratonton ialah versi awal keupayaan pelayan Dataverse MCP yang dikeluarkan untuk penilaian pelanggan. Mereka membenarkan pembuat, pembangun dan penyepadu sistem untuk:
- Cuba titik akhir dan tingkah laku API baharu sebelum GA.
- Sahkan senario penyepaduan.
- Berikan maklum balas yang membentuk reka bentuk produk akhir.
- Sediakan sistem dalaman untuk keluaran yang akan datang.
Alat pratonton mungkin belum menyokong fungsi penuh, skala atau ciri GA.
Prasyarat
Persekitaran mesti didayakan dan dikonfigurasikan untuk pelayan MCP Dataverse. Maklumat lanjut: Konfigurasikan pelayan MCP Dataverse untuk persekitaran
Dayakan ciri pratonton untuk pelayan MCP Dataverse
Pentadbir boleh mendayakan ciri pratonton menggunakan seting ciri yang tersedia dalam pusat pentadbiran Power Platform. Setelah didayakan, semua pengguna dan copilot dalam persekitaran mendapat akses kepada alatan baharu.
Ikut langkah ini untuk mendayakan keupayaan pratonton:
- Log masuk ke pusat pentadbiran Power Platform
- Pilih Urus>Persekitaran.
- Buka Persekitaran tempat anda mahu menghidupkan pelayan MCP Dataverse, dan kemudian pilih Tetapan pada bar perintah.
- Kembangkan Produk dan kemudian pilih Ciri.
- Tatal ke bawah untuk mencari Protokol Konteks Model Dataverse dan dayakan Benarkan klien MCP berinteraksi dengan pelayan MCP Dataverse (versi Pratonton).
Persekitaran mungkin mengambil masa beberapa minit untuk menggunakan perubahan.
Sambung ke pelayan MCP Dataverse (pratonton)
Setelah seting persekitaran untuk ciri pratonton didayakan, anda boleh menyambung ke titik akhir pratonton pelayan MCP Dataverse.
Sambung daripada Microsoft Copilot Studio
Apabila menambah penyambung dalam Copilot Studio, pilih penyambung bernama Microsoft Dataverse Pelayan MCP (Pratonton).
Penyambung ini berbeza daripada penyambung Microsoft Dataverse MCP Server standard dan diperlukan khusus untuk ciri pratonton.
Sambung menggunakan Claude, GitHub atau klien MCP bukan Microsoft yang lain
Gunakan titik akhir https://<orgUrl>/api/mcp_previewpratonton .
Contoh:
https://contoso.crm.dynamics.com/api/mcp_previewhttps://org123.crm4.dynamics.com/api/mcp_preview
Titik akhir ini menyediakan semua alat dan keupayaan pratonton.
Apa yang berlaku selepas mendayakan pratonton untuk pelayan MCP Dataverse
Setelah pratonton didayakan:
- Pelayan MCP menyediakan alat pratonton yang sepadan secara automatik.
- Ejen dan Copilots boleh mula memanggil titik akhir baharu ini dengan segera.
- Anda mungkin melihat log atau mesej yang dijana sistem tambahan yang ditandakan sebagai Pratonton.
- Tingkah laku mungkin berubah apabila Microsoft mengulangi berdasarkan maklum balas.
Jika anda menghadapi sebarang isu, anda boleh menyahdayakan tetapan persekitaran Benarkan klien MCP berinteraksi dengan pelayan MCP Dataverse (versi pratonton) pada bila-bila masa.
Perihal alat pratonton
| Topik | Details |
|---|---|
| Sokongan | Alat pratonton tidak dilindungi oleh perjanjian sokongan Microsoft. |
| Perubahan pemutus | API pratonton mungkin berubah tanpa notis. |
| Prestasi | Ciri mungkin tidak memenuhi kebolehpercayaan gred pengeluaran. |