Kongsi melalui

Penyediaan data perkhidmatan layan diri dengan aliran data

  • Artikel

Apabila volum data terus berkembang, begitu juga dengan cabaran untuk membentuk data itu ke dalam maklumat yang lebih berstruktur dan boleh dilaksanakan. Anda inginkan data yang kini sedia untuk aplikasi, beban kerja AI atau analisis supaya anda boleh menukar volum data secara cepat ke dalam wawasan yang boleh dilaksanakan. Dengan penyediaan data perkhidmatan layan diri di portal Power Apps, anda boleh mengubah dan memuatkan data ke Microsoft Dataverse atau akaun Gen2 Azure Data Lake Storage organisasi anda dengan hanya beberapa klik.

Aliran data diperkenalkan untuk membantu organisasi menyatukan data daripada sumber yang berbeza dan menyediakannya untuk digunakan. Anda boleh mencipta aliran data dengan mudah menggunakan alat perkhidmatan layan diri untuk menginges, mengubah, mengintegrasi dan memperkayakan data besar. Apabila mencipta aliran data, anda akan mentakrifkan sambungan sumber data, ETL (ekstrak, ubah, muat) logik dan destinasi untuk memuatkan data yang terhasil. Setelah dicipta, anda boleh mengkonfigurasi jadual segar semula aliran data untuk menunjukkan kekerapan ia harus dijalankan. Tambahan pula, enjin pengiraan yang dipacu model baharu menjadikan proses penyediaan data lebih mudah diurus, lebih berketentuan dan kurang rumit untuk pelanggan aliran data. Dengan aliran data, tugas yang dahulunya memerlukan organisasi IT data untuk mencipta dan menyelia (dan banyak jam atau hari untuk dilengkapkan) kini boleh dikendalikan dengan beberapa klik oleh individu yang bukan ahli sains data, seperti pencipta aplikasi, penganalisis perniagaan dan pencipta laporan.

Aliran data menyimpan data dalam jadual. Jadual ialah set baris yang digunakan untuk menyimpan data, serupa dengan cara jadual menyimpan data dalam pangkalan data. Pelanggan boleh mentakrifkan skema jadual tersuai atau memanfaatkan jadual standard Common Data Model. Common Data Model ialah bahasa data yang dikongsi untuk perniagaan dan aplikasi analisis untuk digunakan. Sistem metadata Common Data Model membolehkan kekonsistenan data dan maknanya merentasi aplikasi dan proses perniagaan seperti Power Apps, Power BI, beberapa aplikasi Dynamics 365 (aplikasi dipacu model) dan Azure yang menyimpan data yang selaras dengan Common Data Model. Jadual yang dihasilkan oleh aliran data kemudiannya boleh disimpan dalam satu daripada yang berikut:

  • Dataverse. Membolehkan anda menyimpan dan mengurus data secara selamat yang digunakan oleh aplikasi perniagaan yang dibina menggunakan Power Apps dan Power Automate.

  • Gen2 Azure Data Lake Storage. Membolehkan anda bekerjasama dengan orang dalam organisasi anda menggunakan Power BI, Data Azure dan perkhidmatan AI atau aplikasi aliran perniagaan dibina tersuai yang membaca data dari danau. Aliran data yang memuatkan data ke data storan akaun Gen2 Azure Data Lake Storage dalam folder Common Data Model. Folder Common Data Model mengandungi data dan metadata skematik dalam format yang standard untuk memudahkan pertukaran data dan untuk mendayakan saling kendalian penuh merentasi perkhidmatan yang menghasilkan atau menggunakan data yang disimpan dalam organisasi akaun Azure Data Lake Storage sebagai lapisan storan yang dikongsi.

Anda boleh menggunakan aliran data untuk menginges data daripada set sumber data sokongan di premis dan berasaskan awan yang besar dan semakin berkembang termasuk Excel, Pangkalan Data Azure SQL, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, pangkalan data Oracle dan banyak lagi.

Selepas memilih sumber data, anda boleh menggunakan pengalaman kod rendah/tiada kod Power Query luntuk mengubah data dan memetakannya kepada jadual standard dalam Common Data Model atau mencipta jadual tersuai. Pengguna lanjutan boleh secara terus mengedit bahasa M aliran data untuk menyesuaikan aliran data sepenuhnya, sama dengan pengalaman Power Query yang berjuta-juta pengguna Power BI Desktop dan Excel telah ketahui.

Setelah anda mencipta dan menyimpan aliran data, anda perlu menjalankannya dalam awan. Anda boleh memilih untuk mencetuskan aliran data untuk dijalankan secara manual atau menjadualkan kekerapan untuk perkhidmatan Aliran Data Power Platform untuk menjalankannya bagi anda. Apabila aliran data melengkapkan jalanan, datanya tersedia untuk digunakan. Untuk mendapatkan data aliran data yang dimuatkan ke dalam Dataverse, penyambung Common Data Service boleh digunakan dalam Power Apps, Power Automate, Excel dan semua aplikasi lain yang menyokong penyambung Dataverse. Untuk mendapatkan aliran data yang disimpan dalam organisasi Gen2 Azure Data Lake Storage organisasi data, anda boleh menggunakan penyambung Power Platform dalam Power BI Desktop atau mengakses fail secara terus dalam danau.

Cara menggunakan aliran data

Bahagian sebelumnya menyediakan latar belakang pada teknologi aliran data. Dalam bahagian ini, anda boleh melihat cara aliran data boleh digunakan dalam organisasi.

Nota

Anda mesti mempunyai pelan Power Apps yang berbayar untuk menggunakan aliran data, tetapi anda tidak dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan aliran data.

Muat data ke Dataverse

Aliran data boleh digunakan untuk mengisi jadual dalam Common Data Service yang kemudiannya digunakan dalam aplikasi Power Apps. Dengan beberapa klik, anda boleh mengintegrasikan data daripada sumber data dalam talian dan di premis.

Lanjutkan Common Data Model untuk keperluan perniagaan anda

Bagi organisasi yang ingin melanjutkan dan membina Common Data Model, aliran data membolehkan ahli profesional kecerdasan perniagaan untuk menyesuaikan jadual standard atau mencipta yang baharu. Pendekatan perkhidmatan layan diri untuk menyesuaikan model data kemudiannya boleh digunakan dengan aliran data untuk membina papan pemuka Power BI yang khusus untuk organisasi.

Lanjutkan keupayaan anda dengan perkhidmatan Data Azure dan AI

Aliran data Power Platform oleh dikonfigurasikan untuk menyimpan data aliran data dalam akaun Gen2 Azure Data Lake Storage organisasi anda. Apabila persekitaran disambungkan dengan data lake organisasi anda, ahli saintis data dan pembangun boleh memanfaatkan produk Azure yang hebat seperti Pembelajaran Mesin Azure, Azure Databricks, Kilang Data Azure dan banyak lagi.

Untuk maklumat lanjut tentang Azure Data Lake Storage Gen2 dan aliran integrasi aliran data termasuk cara mencipta aliran data yang berada dalam Azure Data Lake organisasi anda, lihat Sambung Azure Data Lake Storage Gen2 untuk storan aliran data.

Ringkasan penyediaan data perkhidmatan layan diri untuk data besar dalam Power Apps

Terdapat pelbagai senario dan contoh aliran data yang membolehkan anda untuk mendapatkan kawalan yang lebih baik dan wawasan yang lebih pantas daripada data perniagaan anda. Orang lain dalam organisasi anda boleh memanfaatkan aliran data sama ada melalui Dataverse, penyambung Aliran Data Power Platform dalam Power BI atau melalui akses terus ke folder Common Data Service Aliran Data dalam akaun Gen2 Azure Data Lake Storage organisasi anda. Dengan menggunakan model data standard (skema) yang ditakrifkan mengikut Common Data Model, aplikasi perniagaan boleh bergantung pada skema jadual dan diabstrak daripada cara data dicipta atau daripada sumber data. Apabila aliran data melengkapkan jalanan yang dijadualkan, data itu sedia untuk pemodelan dan penciptaan aplikasi, aliran atau wawasan BI dalam tempoh yang sangat singkat selalunya memakan masa berbulan atau lebih lama untuk membuat.

Format Common Data Model yang standard membolehkan orang dalam organisasi anda mencipta aplikasi yang menghasilkan visual dan laporan yang pantas, mudah dan automatik. Termasuk tetapi tidak terhad kepada:

  • Memetakan data anda daripada pelbagai sumber kepada jadual standard dalam Common Data Model untuk menyatukan data dan memanfaatkan skema yang diketahui untuk mendorong aplikasi siap guna.

  • Mencipta jadual tersuai anda sendiri untuk menyatukan data merentasi organisasi anda.

  • Mencipta laporan dan papan pemuka Power BI yang memanfaatkan data aliran data.

  • Mencipta integrasi dengan perkhidmatan Data Azure dan AI melalui akaun Gen2 Azure Data Lake Storage organisasi anda.

Langkah seterusnya

Artikel ini menyediakan gambaran keseluruhan penyediaan data perkhidmatan layan diri dalam portal Power Apps dan cara anda oleh menggunakannya. Topik berikut menjadi lebih terperinci tentang senario penggunaan biasa untuk aliran data:

Untuk maklumat lanjut tentang Power Query dan segar semula yang dijadualkan, anda boleh membaca artikel ini:

Untuk maklumat lanjut tentang Common Data Model, anda boleh membaca artikel gambaran keseluruhannya:

Nota

Adakah anda boleh memberitahu kami tentang keutamaan bahasa dokumentasi anda? Jawab tinjauan pendek. (harap maklum bahawa tinjauan ini dalam bahasa Inggeris)

Tinjauan akan mengambil masa lebih kurang tujuh minit. Tiada data peribadi akan dikumpulkan (pernyataan privasi).