Del via

Overfør til Data Factory i Microsoft Fabric

  • Artikkel

Data Factory i Microsoft Fabric bringer Power Query og Azure Data Factory sammen til en moderne pålitelig dataintegreringsopplevelse som gjør det mulig for data og forretningsfolk å trekke ut, laste inn og transformere data for organisasjonen. I tillegg kan du bygge enkle til komplekse dataarbeidsflyter som orkestrerer trinnene som trengs for dataintegreringsbehovene, i tillegg.

Viktige konsepter i Data Factory i Microsoft Fabric

  • Hent data og transformasjon – Dataflyt gen2 er en videreutvikling av dataflyter i Power BI. Dataflyt gen2 er rearchitected å bruke Fabric databehandlingsmotorer for databehandling og transformasjon. Dette gjør dem i stand til å innta og transformere data i alle skalaer.

  • Dataorkestrering – Ved hjelp av datasamlebånd som allerede er kjent for brukere av Azure Data Factory (ADF), muliggjør Microsoft Fabric de samme orkestreringsfunksjonene som tilbys i ADF. Som en del av GA-utgivelsen av Fabric støtter datasamlebånd de fleste aktivitetene som er tilgjengelige i ADF.

    Se denne listen over aktiviteter som er en del av datasamlebånd i Fabric.

  • Enterprise-klar databevegelse – enten det er små databevegelser eller petabyte-skala, gir Data Factory en serverløs og intelligent databevegelsesplattform som gjør det mulig å flytte data mellom ulike datakilder og datamål på en pålitelig måte. Med støtte for 170+ koblinger gjør Data Factory i Microsoft Fabric det mulig å flytte data mellom flerskyer, datakilder lokalt og i virtuelle nettverk (VNet). Intelligent gjennomstrømmingsoptimalisering gjør det mulig for databevegelsesplattformen å automatisk oppdage størrelsen på databehandlingen som trengs for dataflytting.

Overføre fra Azure Data Factory (ADF)

For å gjøre det mulig for kunder å oppgradere til Microsoft Fabric fra Azure Data Factory (ADF), støtter vi følgende funksjoner:

  • Datasamlebåndaktiviteter – Vi støtter de fleste aktivitetene du allerede bruker i ADF til Data Factory i Fabric. I tillegg har vi lagt til nye aktiviteter for varsler, for eksempel Teams- og Outlook-aktiviteter. Se denne listen over aktiviteter som er tilgjengelige i Data Factory i Fabric.

  • OneLake/Lakehouse-kobling i Azure Data Factory – For mange ADF-kunder kan du nå integrere med Microsoft Fabric og hente data inn i Fabric OneLake.

  • Azure Data Factory Mapping Dataflow to Fabric – Vi tilbyr denne veiledningen for ADF-kunder som vurderer å bygge nye datatransformasjoner i Fabric.

    For kunder som vurderer å overføre ADF-tilordningsdataflytene sine til Fabric, kan du i tillegg bruke eksempelkode fra Fabric Customer Advisory Team (Fabric CAT) til å konvertere tilordningsdataflyter til Spark-kode. Finn ut mer på Tilordning av dataflyter til Microsoft Fabric.

Som en del av datafabrikken i Microsoft Fabric-veikartet arbeider vi mot forhåndsvisningen av følgende av Q2 CY2024:

  • Montering av ADF i Fabric – Denne funksjonen gjør det mulig for kunder å montere sin eksisterende ADF i Microsoft Fabric. Alle ADF-datasamlebånd fungerer som de er, og fortsetter å kjøre på Azure, samtidig som du kan utforske Fabric og utarbeide en mer omfattende oppgraderingsplan.
  • Oppgrader fra ADF-rørledninger til Fabric – Vi samarbeider med kunder og fellesskapet for å lære hvordan vi best kan støtte oppgraderinger av datasamlebånd fra ADF til Fabric. Som en del av dette vil vi levere en oppgraderingsopplevelse som gir deg mulighet til å teste eksisterende datasamlebånd i Fabric ved hjelp av montering og oppgradering av datasamlebånd.

Overføre Power BI-dataflyt gen1 til dataflyt gen2 i stoff

Dataflyt gen2 i stoff gir mange fordeler og nye funksjoner sammenlignet med dataflyter (Gen1) i Power BI:

  • Hent data med høy skala ("Rask kopi")
  • Høyskala datatransformasjoner (ved hjelp av Fabric Lakehouse SQL-motor)
  • Flere utdatamål: Azure SQL DB, Lakehouse, Warehouse, SharePoint, KQL-databaser med mer
  • Forbedret oppdateringslogg og overvåkingsopplevelse
  • Forbedrede redigerings- og publiseringsopplevelser.

Vi oppfordrer kunder til å begynne å prøve ut Dataflyt Gen2, enten for å gjenskape eksisterende Dataflyt Gen1-scenarier eller prøve ut nye. Tidlig tilbakemelding på Dataflow Gen2 vil hjelpe oss med å utvikle og modne produktfunksjoner.

Vi har noen alternativer for kunder å gjenskape Gen1-dataflyter som dataflyt gen2:

  • Eksporter Dataflyt gen1-spørringer og importer dem til Dataflyt gen2: Du kan nå eksportere spørringer i både dataflyter og dataflyt gen2 redigeringsopplevelser og lagre dem i PQT-filer som du deretter kan importere til Dataflyt Gen2. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke eksportmalfunksjonen.
  • Kopier og lim inn i Power Query: Hvis du har en dataflyt i Power BI eller Power Apps, kan du kopiere spørringene og lime dem inn i redigeringsopplevelsen av Dataflyt Gen2-artefakten. Med denne funksjonaliteten kan du overføre dataflyten til Gen2 uten å måtte skrive om spørringene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du seKopiere og lime inn eksisterende dataflytspørringer (Gen1).

Se også følgende artikkel for ytterligere vurderinger: Forskjeller mellom dataflyt gen1 og gen2

Relatert innhold