Aktivitetsoversikt

Denne artikkelen hjelper deg med å forstå aktiviteter i Microsoft Fabric og bruke dem til å konstruere datadrevne arbeidsflyter fra ende til ende for dataflyter og databehandlingsscenarioer.

Oversikt

Et Microsoft Fabric Workspace kan ha ett eller flere datasamlebånd. Et datasamlebånd er en logisk gruppering av aktiviteter som sammen utfører en aktivitet. Et datasamlebånd kan for eksempel inneholde et sett med aktiviteter som inntar og renser loggdata, og deretter starte en tilordningsdataflyt for å analysere loggdataene. Med datasamlebåndet kan du administrere aktivitetene som et sett i stedet for hver enkelt enkelt. Du distribuerer og planlegger datasamlebåndet i stedet for aktivitetene uavhengig av hverandre.

Aktivitetene i et datasamlebånd definerer handlinger som skal utføres på dataene. Du kan for eksempel bruke en kopiaktivitet til å kopiere data fra SQL Server til en Azure Blob Storage. Deretter kan du bruke en dataflytaktivitet eller en notatblokkaktivitet til å behandle og transformere data fra blob-lagring til et Azure Synapse Analytics-utvalg i tillegg til hvilke løsninger for rapportering av forretningsintelligens som bygges.

Microsoft Fabric har tre typer aktiviteter: databevegelsesaktiviteter, datatransformasjonsaktiviteter og kontrollaktiviteter.

Dataflyttingsaktiviteter

Kopier aktivitet i Microsoft Fabric kopierer data fra et kildedatalager til et datalager. Fabric støtter datalagrene som er oppført i oversiktsartikkelen Koble til or. Data fra en hvilken som helst kilde kan skrives til en hvilken som helst vask.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Slik kopierer du data ved hjelp av kopieringsaktiviteten.

Datatransformeringsaktiviteter

Microsoft Fabric støtter følgende transformasjonsaktiviteter som kan legges til enkeltvis eller lenket med en annen aktivitet.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen om datatransformasjonsaktiviteter .

Datatransformasjonsaktivitet	Databehandlingsmiljø
Kopiere data	Databehandlingsbehandling av Microsoft Fabric
Dataflyt gen2	Databehandlingsbehandling av Microsoft Fabric
Slette data	Databehandlingsbehandling av Microsoft Fabric
Fabric Notebook	Apache Spark-klynger administrert av Microsoft Fabric
Fabric Spark jobbdefinisjon (kommer snart)	Apache Spark-klynger administrert av Microsoft Fabric
Lagret prosedyre	Azure SQL, Azure Synapse Analytics eller SQL Server
SQL-skript	Azure SQL, Azure Synapse Analytics eller SQL Server

Kontrollflytaktiviteter

Følgende kontrollflytaktiviteter støttes:

Kontrollaktivitet	Bekrivelse
Tilføy variabel	Legg til en verdi i en eksisterende matrisevariabel.
Azure Batch-aktivitet	Kjører et Azure Batch-skript.
Azure Databricks-aktivitet	Kjører en Azure Databricks-jobb (Notebook, Jar, Python).
Azure Machine Læring aktivitet	Kjører en Azure Machine Læring jobb.
Deaktiver aktivitet	Deaktiverer en annen aktivitet.
Mislykkes	Forårsake kjøring av datasamlebånd mislykkes med en tilpasset feilmelding og feilkode.
Filter	Bruk et filteruttrykk på en inndatamatrise.
Foreach	ForEach-aktivitet definerer en gjentatt kontrollflyt i datasamlebåndet. Denne aktiviteten brukes til å gjenta en samling og utfører angitte aktiviteter i en løkke. Sløyfeimplementeringen av denne aktiviteten ligner på Foreach-løkkestrukturen på programmeringsspråk.
Funksjonsaktivitet	Utfører en Azure-funksjon.
Hent metadata	GetMetadata-aktivitet kan brukes til å hente metadata fra alle data i en Data Factory- eller Synapse-datasamlebånd.
Hvis betingelse	Hvis-betingelsen kan brukes til gren basert på betingelse som evalueres til sann eller usann. If Condition-aktiviteten gir den samme funksjonaliteten som en if-setning gir i programmeringsspråk. Det evaluerer et sett med aktiviteter når betingelsen evalueres til true og et annet sett med aktiviteter når betingelsen evalueres til false.
Aktiver datasamlebånd	Utfør datasamlebåndaktivitet gjør det mulig for en datafabrikk eller synapse-datasamlebånd å aktivere et annet datasamlebånd.
KQL-aktivitet	Utfører et KQL-skript mot en Kusto-forekomst.
Oppslagsaktivitet	Oppslagsaktivitet kan brukes til å lese eller slå opp en post/tabellnavn/-verdi fra en ekstern kilde. Dette utdataene kan refereres videre ved å utføre aktiviteter.
Angi variabel	Angi verdien for en eksisterende variabel.
Bytt aktivitet	Implementerer et bryteruttrykk som tillater flere etterfølgende aktiviteter for hvert potensielle resultat av uttrykket.
Teams-aktivitet	Legger inn en melding i en Teams-kanal eller gruppechat.
Frem til aktivitet	Implementerer Do-Until-løkke som ligner på Do-Until looping-strukturen på programmeringsspråk. Det utfører et sett med aktiviteter i en løkke til betingelsen som er knyttet til aktiviteten, evalueres til sann. Du kan angi en tidsavbruddsverdi for frem til-aktiviteten.
Venteaktivitet	Når du bruker en venteaktivitet i et datasamlebånd, venter datasamlebåndet på det angitte tidspunktet før du fortsetter med kjøring av etterfølgende aktiviteter.
Nettaktivitet	Webaktivitet kan brukes til å kalle et egendefinert REST-endepunkt fra et datasamlebånd.
Webhook-aktivitet	Bruk webhook-aktiviteten, ring et endepunkt og send en url-adresse for tilbakeringing. Datasamlebåndkjøringen venter på at tilbakeringingen aktiveres før du fortsetter til neste aktivitet.

Legge til aktiviteter i et datasamlebånd med Microsoft Fabric-brukergrensesnittet

Bruk disse trinnene for å legge til og konfigurere aktiviteter i et Microsoft Fabric-datasamlebånd:

1. Opprett et nytt datasamlebånd i arbeidsområdet.
2. Bla gjennom aktivitetene som vises, på Aktiviteter-fanen for datasamlebåndet, og rull til høyre om nødvendig for å se alle aktiviteter. Velg en aktivitet for å legge den til i redigeringsprogrammet for datasamlebånd.
3. Når du legger til en aktivitet og velger den i lerretet for datasamlebåndredigering, vises de generelle innstillingene i egenskapsruten under lerretet.
4. Hver aktivitet inneholder også egendefinerte egenskaper som er spesifikke for konfigurasjonen på andre faner i egenskapsruten.

Generelle innstillinger

Når du legger til en ny aktivitet i et datasamlebånd og velger det, ser du egenskapsrutene i området nederst på skjermen. Disse egenskapsrutene inkluderer Generelt, Innstillinger og noen ganger også andre ruter.

De generelle innstillingene inkluderer alltid navn - og beskrivelsesfelt for hver aktivitet. Noen aktiviteter omfatter også følgende:

Innstilling	Bekrivelse
Timeout	Maksimal tid en aktivitet kan kjøre. Standardverdien er 12 timer, og den maksimale tillatte tiden er sju dager. Formatet for tidsavbruddet er i D.HH:MM:SS.
Prøv på nytt	Maksimalt antall forsøk på nytt.
(Avanserte egenskaper) Prøv intervall på nytt (sek)	Antall sekunder mellom hvert forsøk på nytt.
(Avanserte egenskaper) Sikker utdata	Når det er merket av for dette, registreres ikke utdata fra aktiviteten i logging.
(Avanserte egenskaper) Sikre inndata	Antall sekunder mellom hvert forsøk på nytt.

Merk

Det er en standard myk grense på maksimalt 80 aktiviteter per datasamlebånd, som inkluderer indre aktiviteter for beholdere.

Relatert innhold

• Opprette din første pipeline