Del via


Opprette rapporter om semantiske modeller i Microsoft Fabric

Gjelder for:✅ SQL Analytics-endepunkt og Warehouse i Microsoft Fabric

Med Microsoft Fabric kan du opprette gjenbrukbare semantiske modeller for Power BI for å opprette rapporter på ulike måter i Power BI. Denne artikkelen beskriver de ulike måtene du kan bruke lager- eller SQL-analyseendepunktet på, og semantiske modeller for Power BI, til å opprette rapporter.

Rapporter som bruker et lager- eller SQL-analyseendepunkt, kan opprettes i Power BI Desktop. Du kan også bruke funksjonen Ny rapport i en semantisk modell for Power BI til å opprette en rapport i Microsoft Fabric.

Du kan for eksempel opprette en live-tilkobling til en delt semantisk modell i Power Bi-tjeneste og opprette mange forskjellige rapporter fra samme semantiske modell. Du kan opprette en datamodell i Power BI Desktop og publisere til Power Bi-tjeneste. Deretter kan du og andre opprette flere rapporter i separate PBIX-filer fra den vanlige datamodellen og lagre dem i forskjellige arbeidsområder.

Avanserte brukere kan bygge rapporter fra et lager ved hjelp av en sammensatt modell eller ved hjelp av SQL-tilkoblingsstreng.

Merk

Innen 30 november 2025 kobles alle standard semantiske modeller for Power BI fra elementet og blir uavhengige semantiske modeller. Du kan beholde dem hvis du fortsatt bruker dem til rapporter eller instrumentbord, eller slette dem trygt hvis de ikke lenger er nødvendige. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Blogg: Koble fra standard semantiske modeller for eksisterende elementer i Microsoft Fabric.

Microsoft har gitt nytt navn til innholdstypen Power BI-datasett til semantisk modell for Power BI eller bare semantisk modell. Dette gjelder også Microsoft Fabric. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Nytt navn for Power BI-datasett.

Opprette rapporter ved hjelp av Power BI Desktop

Du kan bygge rapporter fra semantiske modeller med Power BI Desktop ved hjelp av en live-tilkobling til en semantisk modell. Hvis du vil ha informasjon om hvordan du oppretter tilkoblingen, kan du se koble til semantiske modeller fra Power BI Desktop.

Hvis du vil ha en opplæring med Power BI Desktop, kan du se Komme i gang med Power BI Desktop. Hvis du vil ha avanserte situasjoner der du vil legge til flere data eller endre lagringsmodus, kan du se bruke sammensatte modeller i Power BI Desktop.

Hvis du søker etter et bestemt SQL Analytics-endepunkt eller Warehouse i OneLake, kan du bruke OneLake i Power BI Desktop til å opprette en tilkobling og bygge rapporter:

  1. Åpne Power BI Desktop, og velg Warehouse under rullegardinlisten OneLake på båndet.
  2. Velg ønsket lager.
    • Hvis du vil opprette en live-tilkobling til den automatisk definerte datamodellen, velger du Koble til.
    • Hvis du vil koble direkte til datakilden og definere din egen datamodell, velger du rullegardinlistepilen for Koble til-knappen og velger Koble til SQL-endepunktet.
  3. Velg Organisasjonskonto for godkjenning.
  4. Godkjenne ved hjelp av Microsoft Entra ID (tidligere Azure Active Directory) multifaktorgodkjenning (MFA).
  5. Hvis du valgte Koble til SQL-endepunktet, velger du dataelementene du vil inkludere eller ikke inkludere i den semantiske modellen.

Alternativt, hvis du har SQL-tilkoblingsstreng av SQL Analytics-endepunktet eller Warehouse og ønsker mer avanserte alternativer, for eksempel å skrive en SQL-setning for å filtrere ut bestemte data, kan du koble til et lager i Power BI Desktop:

  1. Høyreklikk på lager- eller SQL-analyseendepunktet i arbeidsområdet i Stoff-portalen, og velg Kopier SQL-tilkoblingsstreng. Du kan også gå til lagerinnstillingene i arbeidsområdet. Kopier SQL-tilkoblingsstreng.
  2. Åpne Power BI Desktop, og velg SQL Server på båndet.
  3. Lim inn SQL-tilkoblingsstreng under Server.
  4. Velg databasene og tabellene du vil laste inn, i dialogboksen Navigator.
  5. Hvis du blir bedt om godkjenning, velger du Organisasjonskonto.
  6. Godkjenne ved hjelp av Microsoft Entra ID (tidligere Azure Active Directory) multifaktorgodkjenning (MFA). Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Microsoft Entra-godkjenning som et alternativ til SQL-godkjenning i Microsoft Fabric.