Innta data i lageret ved hjelp av datasamlebånd

Artikkel
04/24/2024

Gjelder for: Lager i Microsoft Fabric

Datasamlebånd tilbyr et alternativ til å bruke COPY-kommandoen gjennom et grafisk brukergrensesnitt. Et datasamlebånd er en logisk gruppering av aktiviteter som sammen utfører en datainntaksoppgave. Med datasamlebånd kan du administrere ekstraherings-, transformerings- og belastningsaktiviteter (ETL) i stedet for å administrere hver enkelt enkelt.

I denne opplæringen skal du opprette et nytt datasamlebånd som laster inn eksempeldata i et lager i Microsoft Fabric.

Merk

Enkelte funksjoner fra Azure Data Factory er ikke tilgjengelige i Microsoft Fabric, men konseptene kan byttes ut. Du kan lære mer om Azure Data Factory og Pipelines om pipeliner og aktiviteter i Azure Data Factory og Azure Synapse Analytics. Hvis du vil ha en hurtigstart, kan du gå til Hurtigstart: Opprett det første datasamlebåndet for å kopiere data.

Opprette et datasamlebånd

Hvis du vil opprette et nytt datasamlebånd, går du til arbeidsområdet, velger +Ny-knappen og velger Datasamlebånd.
Angi et navn for det nye datasamlebåndet i dialogboksen Ny datasamlebånd , og velg Opprett.
Du havner i lerretsområdet for datasamlebåndet, der du ser tre alternativer for å komme i gang: Legge til en datasamlebåndaktivitet, kopiere data og velge en oppgave som skal startes.

Hvert av disse alternativene tilbyr forskjellige alternativer for å opprette et datasamlebånd:
- Legg til datasamlebåndaktivitet: Dette alternativet starter redigeringsprogrammet for datasamlebånd, der du kan opprette nye datasamlebånd fra grunnen av ved hjelp av datasamlebåndaktiviteter.
- Kopier data: Dette alternativet starter en trinnvis assistent som hjelper deg med å velge en datakilde, et mål og konfigurere alternativer for datainnlasting, for eksempel kolonnetilordninger. Ved fullføring oppretter den en ny datasamlebåndaktivitet med en Kopier data-oppgave som allerede er konfigurert for deg.
- Velg en oppgave som skal startes: Dette alternativet starter et sett med forhåndsdefinerte maler for å komme i gang med datasamlebånd basert på ulike scenarioer.
Velg alternativet Kopier data for å starte Kopier-hjelperen.
Den første siden i Kopier data-hjelper deg med å velge dine egne data fra ulike datakilder, eller velge fra ett av de angitte eksemplene for å komme i gang. For denne opplæringen bruker vi covid-19 Data Lake-eksemplet . Velg dette alternativet, og velg Neste.
På neste side kan du velge et datasett, kildefilformatet og forhåndsvise det valgte datasettet. Velg Bing COVID-19, CSV-formatet , og velg Neste.
På neste side, Datamål, kan du konfigurere typen målarbeidsområde. Vi laster inn data i et lager i arbeidsområdet vårt, så velg lagerfanen og alternativet Datalager . Velg Neste.
Nå er det på tide å velge lageret du vil laste inn data i. Velg ønsket lager i rullegardinlisten, og velg Neste.
Det siste trinnet for å konfigurere målet er å angi et navn til måltabellen og konfigurere kolonnetilordningene. Her kan du velge å laste inn dataene til en ny tabell eller til en eksisterende tabell, angi et skjema og tabellnavn, endre kolonnenavn, fjerne kolonner eller endre tilordningene. Du kan godta standardinnstillingene eller justere innstillingene etter preferanse.

Når du er ferdig med å se gjennom alternativene, velger du Neste.
Den neste siden gir deg muligheten til å bruke oppsamling, eller gi avanserte alternativer for datakopioperasjonen (som bruker kommandoen T-SQL COPY). Se gjennom alternativene uten å endre dem, og velg Neste.
Den siste siden i assistenten gir et sammendrag av kopiaktiviteten. Velg alternativet Start dataoverføring umiddelbart , og velg Lagre + Kjør.
Du blir dirigert til lerretsområdet for datasamlebåndet, der en ny Kopier data-aktivitet allerede er konfigurert for deg. Datasamlebåndet begynner å kjøre automatisk. Du kan overvåke statusen for datasamlebåndet i utdataruten :
Etter noen sekunder fullføres datasamlebåndet. Hvis du navigerer tilbake til lageret, kan du velge tabellen for å forhåndsvise dataene og bekrefte at kopieringsoperasjonen er fullført.