Del via

Importere data til lageret ved hjelp av pipeliner

Gjelder for:✅ Lager i Microsoft Fabric

Pipeliner tilbyr et alternativ til å bruke COPY-kommandoen gjennom et grafisk brukergrensesnitt. Et datasamlebånd er en logisk gruppering av aktiviteter som sammen utfører en datainntaksoppgave. Med datasamlebånd kan du administrere ekstraherings-, transformerings- og belastningsaktiviteter (ETL) i stedet for å administrere hver enkelt enkelt.

I denne opplæringen skal du opprette et nytt datasamlebånd som laster inn eksempeldata i et lager i Microsoft Fabric.

Merk

Enkelte funksjoner fra Azure Data Factory er ikke tilgjengelige i Microsoft Fabric, men konseptene kan byttes ut. Du kan lære mer om Azure Data Factory og Pipelines om pipeliner og aktiviteter i Azure Data Factory og Azure Synapse Analytics. Hvis du vil ha en hurtigstart, kan du gå til Hurtigstart: Opprett det første datasamlebåndet for å kopiere data.

Opprette en pipeline

  1. For å opprette en ny pipeline, naviger til arbeidsområdet ditt, velg + Nytt element-knappen , og i seksjonen Hent data , velg Pipeline.

  2. Angi et navn for det nye datasamlebåndet i dialogboksen Ny datasamlebånd , og velg Opprett.

  3. Du havner i lerretsområdet for datasamlebåndet, der du ser alternativer for å komme i gang.

    Skjermbilde som viser de tre alternativene du kan velge for å starte inntak.

    Velg alternativet Kopier dataassistent for å starte Kopier assistent.

  4. Den første siden i Kopier data-hjelper deg med å velge dine egne data fra ulike datakilder, eller velge fra ett av de angitte eksemplene for å komme i gang. Velg Eksempeldata fra menylinjen på denne siden. For denne opplæringen bruker vi covid-19 Data Lake-eksemplet . Velg dette alternativet, og velg Neste.

    Skjermbilde som viser valg for å bruke eksempeldata eller andre datakilder.

  5. På neste side kan du velge et datasett, kildefilformatet og forhåndsvise det valgte datasettet. Velg Bing COVID-19, CSV-formatet , og velg Neste.

    Skjermbilde som viser ulike datasettalternativer for COVID-19-eksemplet, filformater og et rutenett som viser en forhåndsvisning av dataene.

  6. På neste side, Datamål, kan du konfigurere typen målarbeidsområde. Vi laster inn data i et lager i arbeidsområdet vårt. Velg ønsket lager i rullegardinlisten, og velg Neste.

  7. Det siste trinnet for å konfigurere målet er å angi et navn til måltabellen og konfigurere kolonnetilordningene. Her kan du velge å laste inn dataene til en ny tabell eller til en eksisterende tabell, angi et skjema og tabellnavn, endre kolonnenavn, fjerne kolonner eller endre tilordningene. Du kan godta standardinnstillingene eller justere innstillingene etter preferanse.

    Skjermbilde som viser alternativene for å laste inn data til en eksisterende tabell eller opprette en ny tabell.

    Når du er ferdig med å se gjennom alternativene, velger du Neste.

  8. Den neste siden gir deg muligheten til å bruke oppsamlingeller gi avanserte alternativer for datakopieringen (som bruker kommandoen T-SQL COPY). Se gjennom alternativene uten å endre dem, og velg Neste.

  9. Den siste siden i assistenten gir et sammendrag av kopiaktiviteten. Velg alternativet Start dataoverføring umiddelbart , og velg Lagre + Kjør.

    Skjermbilde som viser muligheten til å starte dataoverføringsoperasjonen umiddelbart, og knappene Tilbake og Lagre + Kjør.

  10. Du blir dirigert til lerretsområdet for datasamlebåndet, der en ny Kopier data-aktivitet allerede er konfigurert for deg. Datasamlebåndet begynner å kjøre automatisk. Du kan overvåke statusen for datasamlebåndet i utdataruten :

    Skjermbilde som viser datasamlebåndlerret med en Kopier-aktivitet i midten, og statusen for kjøring av datasamlebånd som viser gjeldende status pågår.

  11. Etter noen sekunder fullføres datasamlebåndet. Hvis du navigerer tilbake til lageret, kan du velge tabellen for å forhåndsvise dataene og bekrefte at kopieringsoperasjonen er fullført.

Neste trinn

Spør sql analytics-endepunktet eller Warehouse i Microsoft Fabric

Alternativer for datainntak

Andre måter å importere data til lageret ditt på inkluderer:

Relatert innhold

  • Last updated on