KI-funksjoner for Teams-roboter og klassiske kopiloter
Med kopiloter i Copilot Studio-appen i Teams eller klassiske kopiloter i Copilot Studio-nettappen kan du aktivere ekstra funksjoner som forbedrer kjerne-KI-en.
Kopiloter omfatter neste generasjons KI-funksjoner som erstatter funksjonene som er oppført i denne artikkelen.
Du kan bruke disse KI-funksjonene til bakoverkompatibilitet med eldre kopiloter og støtte enkelte scenarioer. I de fleste tilfeller bør du opprette eller konvertere kopilotene dine med det enhetlige redigeringslerretet for å få best mulig implementering av flere KI-teknologier.
Viktig
Generative KI-funksjoner, for eksempel generative svar og naturlig språkforståelse, er bare tilgjengelige hvis du oppretter eller konverterer en kopilot med det enhetlige redigeringslerretet i Copilot Studio-nettappen.
Forutsetning
Du kan også bruke KI-funksjonene hvis følgende er tilfelle:
- Kopiloten er merket Klassisk.
- Du har opprettet kopiloten i Teams-appen.
- Du opprettet kopiloten før 23. mai 2023.
Modeller for kunstig intelligens i Copilot Studio (bakgrunn)
Copilot Studio er vert for flere modeller og funksjoner for kunstig intelligens i én tjeneste. Kjernefunksjonen er en transformerbasert modell for naturlig språkforståelse (NLU).
Tradisjonelt er hensiktsutløsing – hvordan en modell for kunstig intelligens fastsetter hensikten med et spørsmål ved hjelp av naturlig språkforståelse – formalisert som et problem med klassifisering i flere klasser. Modellen har sterk tilknytning til kjente kategorier. Men enhver endring i disse kategoriene betyr at du må bygge en ny modell for kunstig intelligens.
Copilot Studio bruker imidlertid en språkforståelsesmodell som bruker en eksempelbasert metode, som drives av en grundig nevral modell. Denne typen storskalamodell trenger bare å læres opp én gang med mye data ved hjelp av superdatabehandling for kunstig intelligens. Den kunstige intelligensen brukes deretter med noen få eksempler uten en ytterligere læringsprosess.
Denne modellen er en del av initiativet KI i stor skala fra Microsoft. Det skjer en endring i måten kunstig intelligens utvikles og brukes på. I Copilot Studio kan kopilotutviklere trygt bruke denne modellen til å lage innhold på en intuitiv måte uten å måtte involvere eksperter innenfor kunstig intelligens.
Med Copilot Studio-modellen gir du noen få eksempler når du lager utløseruttrykk for et emne. Eksemplene for ett emne er vanligvis fem til ti uttrykk.
Kortere utløseruttrykk er bedre, og du bør sikte mot å bruke to til ti ord per uttrykk. Utløseruttrykk bør være semantisk ulike. Det kan for eksempel være nok å endre ett verb eller substantiv for å utvide dekningen til et emne.
Andre endringer eller tillegg mellom uttrykk kan være følgende:
- Artikler som en, ei eller et
- Bruk av store og små bokstaver
- Sammentrekninger på engelsk, for eksempel you're eller don't
Flertall forbedrer ikke utløsingen fordi sammentrekninger på engelsk allerede er tatt med i modellen for kunstig intelligens.
Enheter som brukes i beslektede emner, identifiseres automatisk i brukerhensikt når de samsvarer med utløseruttrykkene. Brukerens hensikt «Jeg vil bestille en billett til Boston» samsvarer for eksempel med utløseruttrykket «Jeg vil bestille en billett til Paris».
Registrering av emneoverlapping
Emneoverlappingsregistrering bidrar til forbedre nøyaktighet for utløsning av emne ved å finne overlappinger mellom emner. Hvis du løser emneoverlappinger, reduseres behovet for at kopiloten må be om avklaringsspørsmål før et emne utløses.
Tips
Emneoverlappingsgjenkjenning er generelt tilgjengelig og støtter alle språk som støttes i Copilot Studio.
Etter at du har aktivert avanserte funksjoner for kunstig intelligens, kan du vise en liste over overlappede emner. Velg Analyse på navigasjonsmenyen, og velg deretter fanen Utløsning av emne.
Listen viser hvert overlappende emne sammen med en likhetspoengsum. Denne poengsummen representerer den totale overlappende statusen for et emne og antall emner som overlapper med den oppførte poengsummen. Den kunstige intelligensen fastsetter likhetspoengsummen fordi den evaluerer hvordan de overlappende utløseruttrykkene er semantisk like hverandre. En høyere poengsum betyr at et emne har ett eller flere utløseruttrykk som er nær et annet emnes utløseruttrykk.
Du kan sortere listen etter likhetspoengsummen, emnenavn eller antall overlappinger av utløseruttrykk.
Hvis du velger et element i listen, åpnes ruten Detaljer om emneoverlapping.
I dette eksemplet er det ett utløseruttrykk i emnet «Språk som støttes i Microsoft 365» (Hvilke språk er Microsoft 365 tilgjengelig for?) som semantisk overlapper med et utløseruttrykk i emnet «Bruk Microsoft 365 i andre språk?» (Kan jeg bruke Microsoft 365 på andre språk enn det jeg opprinnelig kjøpte det for?). Her fastsetter den kunstige intelligensen at begge utløseruttrykk er semantisk like. Uttrykkene har lignende setningsstruktur, ord og grammatikk.
Bruk av semantisk like utløseruttrykk for to ulike emner kan føre til forvirring. Kopiloten vet kanskje ikke hvilket emne den skal åpne, og stiller kopilotbrukeren et oppfølgingsspørsmål.
Identifisering av semantisk lignende utløseruttrykk kan også hjelpe deg å konsolidere emner hvis de er for like. Du kan redigere emnene for å gjøre dem mer distinkte.
I ruten Detaljer om emneoverlapping kan du velge koblingen for å gå direkte til et emne. Du kan også gjøre endringer i utløseruttrykket eller slette det. Velg Lagre for å bruke endringer.
Etter at du har lagret endringene, oppdateres overlappingsstatusen automatisk. Du kan alltid oppdatere statusen for emneoverlapping manuelt ved å bruke oppdateringsikonet i delen Overlappende emner.
Emneforslag fra chatteutskriftene (forhåndsversjon)
Denne funksjonen analyserer økter mellom kopiloten og brukerne og kommer med forslag basert på brukerinndata som ikke samsvarer.
Etter at dette er aktivert, går du til Analyse>Utløsning av emne (forhåndsversjon). Det vises en liste over potensielle emner med antall ganger en spørring om dette emnet ble utført av brukere av kopiloten. De første 200 forslagene vises.
Emneforslagsanalysen kjøres automatisk én gang hver time eller annenhver time. Analysen skanner alle nye spørringer som er gjort siden analysen ble kjørt sist. Analysen grupperer spørringer som ikke samsvarer med et eksisterende emne, og viser dem i listen. Kopiloten trenger minst 100 nye samtaler fra forrige gang et forslag ble generert for å utløse prosessen. Forslag med flere enn tre brukerøkter vises.
Når du velger et element i forslagslisten, vises et emneforslagsvindu, der emnet vises med noen foreslåtte utløseruttrykk. De foreslåtte utløseruttrykkene er basert på spørringene som gjøres av kopilotbrukerne som ikke samsvarer med et eksisterende emne.
Du kan velge å slette hele det foreslåtte emnet, for eksempel hvis emnet ikke er relevant for kopiloten, eller legge det til i listen over emner ved å velge Legg til i emner.
Aktiver eller deaktiver Generativ kunstig intelligens
Viktig!
Du kan ikke aktivere disse funksjonene for kopiloter som ikke er merket som Klassisk. Dette omfatter kopiloter som er opprettet (eller konvertert) i nettappen etter 23. mai 2023, eller alle kopiloter som ikke er opprettet med det enhetlige redigeringslerretet.
Det enhetlige redigeringslerretet omfatter forbedringer av typene kunstig intelligens brukt av Copilot Studio. Vi anbefaler at du oppretter og konverterer kopilotene med det enhetlige redigeringslerretet.
Slik aktiveres disse eldre KI-funksjonene i Copilot Studio:
- Åpne kopiloten og velg Innstillinger:
- I nettappen må kopiloten være merket med Klassisk.
- I Teams-appen kan kopiloten være en hvilken som helst kopilot.
- Velg Generativ kunstig intelligens på navigasjonsmenyen.
- Merk av for eller fjern merket for funksjonen du vil aktivere eller deaktivere.
- Velg Lagre øverst i fanen.
