Obs!
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Copilot Studio har funksjoner for generativ kunstig intelligens for å redusere manuell redigering og betydelig utvide kunnskapsomfanget til en agent og evnen til å samhandle med brukere.
Generativ kunstig intelligens er en kunstig intelligens-teknologi som bruker språkmodeller for å generere originalt innhold og gi naturlig språkforståelse og svar. Lær mer om generativ KI i spillboken for kunstig intelligens (AI).
I Copilot Studio kan du bruke følgende generative KI-funksjoner til å hente og opprette innhold, enten individuelt eller samlet.
Opprett en umiddelbart nyttig agent. Hvis det ikke kreves manuell redigering av emner, kan en tom agent generere svar basert på kunnskapskilder du angir, for eksempel nettsteder og filer. Se generative svar og Hurtigstart.
Ta i bruk allmennkunnskap i kunstig intelligens. Når dette alternativet er aktivert, kan agenten svare på generelle spørsmål som ikke er relatert til dine spesifikke kunnskapskilder eller emner. Se Allmennkunnskap i kunstig intelligens.
Rediger emner ved hjelp av naturlig språk. Beskriv hva du vil at emne skal gjøre, så oppretter Copilot Studio den for deg. Agenten din inkluderer samtalesvar og flere typer noder. Bruk det foreslåtte standardemnet eller som et utgangspunkt for videre utvikling. Se Opprett og rediger emner med Copilot.
Aktiver generativ iverksetting. La agenten velge de mest relevante emnene, handlingene (tidligere kjent som programtillegg) og kunnskapskilder under kjøring. Se Iverksett agentfunksjonalitet med generativ kunstig intelligens.
Bruk av kunstig intelligens i Copilot Studio transformerer hvordan du bygger agenter, som betydelig reduserer manuelt arbeid og konfigurasjon.
Generative svar
Generative svar i Copilot Studio gjør at agenten finner og presenterer informasjon fra flere kilder (som kan være interne eller eksterne) uten opprettede emner. Generative svar kan brukes som primære informasjonskilder eller som en basiskilde når redigerte emner ikke kan svare på spørringen til en bruker. Som et resultat kan du raskt opprette og distribuere en funksjonell agent. Du trenger ikke skrive flere emner manuelt som kanskje ikke tar opp alle kundespørsmål.
Hva er endret?
Tradisjonelt, når en agent ikke kan fastslå en brukers hensikt, ber den brukeren om å omformulere spørsmålet sitt. Hvis agenten fortsatt ikke kan fastslå brukerens hensikt etter to spørringer, eskalerer agenten til en live agent ved hjelp av systememnet Eskaler.
I dag, før det involverer en levende agent, bruker agenten naturlig språkbehandling (NLP) for å:
- Analyser hva en bruker skriver, for å finne ut hva de spør om.
- Finn, sorter og analyser relevant informasjon fra en spesifisert kilde. Denne kilden kan være firmaets webområde, eller fra flere kilder, inkludert SharePoint.
- Oppsummer søkeresultater for agentbrukeren på vanlig språk.
Arbeidsflyten kan kanskje se slik ut:
Du oppretter en agent og aktiverer alternativet Generativ på siden Generativ kunstig intelligens i Innstillinger. Du tester agenten grundig.
Etter testingen publiserer du agenten din for umiddelbart å gi svar, hjelp og veiledning til agentbrukerne.
Du lager individuelle emner for vanlige spørsmål. Disse emnene kan utvikles fra analyse fra tidligere agenter eller eksisterende kundestøtteproblemer.
Allmennkunnskap i kunstig intelligens
I tillegg til generative svar kan du bruke generell kunnskap om kunstig intelligens slik at agenten din kan finne og presentere informasjon som svar på kundens spørsmål. Allmennkunnskap sparer deg for å måtte skrive flere emner manuelt, som kanskje ikke løser alle spørsmålene til kunden. Det kan også hjelpe når en brukers hensikt ikke kan løses av eksisterende agentemner.
Hva er allmennkunnskap i kunstig intelligens?
Allmennkunnskap i kunstig intelligens bruker funksjonene i kunstig intelligens til å få tilgang til og gi informasjon, innsikt og hjelp på tvers av mange ulike emner.
Grunner til å bruke den?
Tilgjengelighet: Agenten kan umiddelbart få tilgang til et stort lager av informasjon og ekspertise på tvers av et bredt spekter av emner.
Allsidighet: Den kan håndtere mange ulike emner og oppgaver, som gjør den til en allsidig ressurs for ulike behov.
Merk
Selv om generell kunnskap om kunstig intelligens kan gi verdifull informasjon og hjelp, er det viktig å kritisk vurdere informasjonen den gir, og vurdere å konsultere andre kilder for verifisering eller ytterligere avklaring når det er nødvendig.
Forutsetning
En konto for Copilot Studio. Hvis du ikke har en konto, følger du instruksjonene i Registrer deg for en Copilot Studio-prøveversjon.
Nåværende versjon av Copilot Studio. Agenttypen må ikke være klassisk. Klassiske agenter har (klassisk) lagt til navnet sitt, f.eks. "Contoso butikktimer (klassisk)."
Se gjennom opplæring for AI-svargenerering, modeller og bruk i Vanlige spørsmål om generative svar og Finn ut mer om Azure OpenAI.
Hva støttes?
Redigering basert på kunstig intelligens kan være underlagt bruksbegrensninger eller kapasitetsbegrensning.
Salgsbudsjetter
Kvoter er standardbegrensninger som brukes på agenter og begrenser hvor ofte meldinger kan sendes til en agent. Formålet med kvotene er å avgrense klientens tjenestebelastning, noe som beskytter en tjeneste fra å bli overbelastet og klienten mot uventet ressursbruk.
Agenter med generative svar aktivert har en grense for antall spørringer de kan lage for å avlede svar fra nettadressen du har angitt. Normale samtaler som bruker agentemner, følger vanlige kvoter og begrensninger.
Språk
Se Støtte for chatbasert agentspråk hvis du vil se en liste over språk som støttes.
Relatert innhold
- Kom i gang med Hurtigstart: Opprett og rull ut en agent.
- Legg til kunnskapskildene i agenten.
- Ha en samtale for å forfatte emner på naturlig språk.
- Bruk generativ iverksetting til å kalle opp handlingene automatisk ved kjøretid.