Tilpasset analysestrategi
Copilot Studio byr på omfattende bruksklare analyser som gjør at kunder kan forstå kopilotens bruk og KPI-er.
Kunder kan vise rapporter som er relatert til følgende analyse:
- Ytelse og bruk
- Kundetilfredshet
- Øktinformasjon
- Emnebruk
- Fakturerte økter
Imidlertid er det ofte scenarioer der du må opprette eller bruke tilpassede analyser.
Du må for eksempel kanskje gjøre følgende:
- Del analyser med interessenter eller brukere.
- Rapportere om samtaleavskriftsdata for en periode som er lengre enn standard siste 30 dagene.
- Utforme en rapport som ikke dekkes av standardanalyse.
Det finnes noen måter du kan bruke analysedataene som er registrert av Copilot Studio, og bruke den i tilpassede rapporter.
Eksempelmalrapport for Copilot Studio-analyse
Hvis du vil opprette egendefinert analyse, er vår anbefalte metode å starte med eksempelmalrapporten for Copilot Studio-analyse. Eksempelmalrapporten er et sett med aktiva med åpen kilde, distribuert via GitHub, som forkorter tiden det tar å opprette en rapport som gjengis i Power BI.
Advarsel!
Løsningen er ikke en del av kjernetilbudet i Copilot Studio og krever konfigurasjon.
Eksempelrapporten støttes ikke av Microsoft, men du kan melde fra om problemer i GitHub-repositoriet for å få hjelp fra fellesskapet.
Dataverse
Samtaleavskriftsdata
Analysen som vises i Copilot Studio-portalen, kommer fra en datatjeneste i Copilot Studio. Bruksdata skrives også til det tilknyttede Dataverse-miljøet i samtaleavskrift-tabellen.
Oppbevaringsperioder
Som standard har begge kilder en dataoppbevaring på 30 dager, men kunder kan endre oppbevaringsperioden for samtaleavskriftene i Dataverse.
Copilot Studio Dataverse-tabeller
Copilot Studio bruker følgende tabeller for tilpasset analyse i Dataverse:
-
Chatrobot (
Bot
). Denne tabellen inneholder detaljer om hver kopilot i et miljø. Detaljene er ofte en liten mengde data. -
Chatrobot-underkomponent (
BotComponent
). Denne tabellen viser emnene, enhetene og dialogene som er tilknyttet kopiloten i miljøet. Detaljene er ofte en liten mengde data. -
Samtaleavskrifter (
ConversationTranscript
). Denne tabellen inneholder detaljerte samtaledata for alle kopilotene i miljøet. Størrelsen på dataene i denne tabellen er relatert til bruken av kopiloten og kan være stor.
Azure Synapse Link for Dataverse (Azure Data Lake Storage Gen2)
Når det er behov for å beholde samtaleutskriftene i lengre tid enn standard oppbevaringsperiode, bygger du egendefinerte måledata eller instrumentbord. Vår anbefalte tilnærming er å eksportere rå samtaleutskriftsdata til et mer kostnadseffektivt datalager, for eksempel Azure Data Lake Storage Gen2 ved hjelp av funksjonen Azure Synapse Link for Dataverse.
Eksporten oppretter en trinnvis synkronisering av konfigurerte Dataverse-tabeller i Azure data lake ved hjelp av Common Data Model-formatet.
Det er flere trinn du må følge, inkludert det som konfigureres i basismalen:
- Opprett en Azure Data Lake Storage Gen2 og koble den til Dataverse.
- Under konfigurasjonen velger du ConversationTranscript-tabellen (Chatrobot og Chatrobotunderkomponent støtter ikke trinnvis synkronisering).
- Følg veiledningen for konfigurasjon av Power BI-dataflyter for å behandle de innkommende dataene.
Advarsel!
Azure Synapse Link for Dataverse speiler som standard de konfigurerte tabelldataene fra Dataverse til Azure data lake. Alle oppføringer som blir slettet i Dataverse (for eksempel av den regelmessige masseslettingsjobben som sletter samtaleavskrifter som er eldre enn 30 dager som standard), blir derfor også fjernet fra Azure data lake. Du kan omgå dette ved å opprette kopier eller øyeblikksbilder av dataene dine i Azure data lake., eller du kan konfigurere synkroniseringen til å bruke Bare tilføy.
Power BI
Malen for egendefinert analyseløsning inneholder en Power BI-rapport som behandler råavskriftsdata (ved hjelp av Power Query) i en rapport som samsvarer med Copilot Studio-standardanalysen.
Brukere av rapporten har i tillegg tilgang til følgende informasjon:
- Data for alle kopiloter i et miljø.
- Data så langt tilbake som feeden gir (i Dataverse eller i Azure Data Lake Storage Gen2).
- Rådatatabeller som trekkes ut fra tabelldataene i diskusjonsavskriften, som kan brukes til å opprette egendefinerte rapporter.
- Et visningsprogram for transkripsjon gjør det mulig for brukere å se de faktiske samtalen som oppstod.
Advarsel!
Dette er en kompleks rapport som utfører viktige transformasjoner på basisdataene. Kunder med tabeller for Samtaleavskrift som er større enn 80 MB, bør bruke Azure Synapse Link for Dataverse- og Power BI-dataflytversjonen av rapporten.