COVID-19-sporingseksempel for amerikanske delstater og lokale myndigheter

  • Artikkel

GJELDER FOR: Power BI Desktop Power Bi-tjeneste

Power BI-teamet har opprettet et COVID-19-sporingseksempel som gjør det mulig for amerikanske delstater og lokale myndigheter å publisere eller tilpasse en interaktiv rapport om COVID-19. Power BI-filen inneholder datamodellen og interaktiv grafikk i et Power BI-malfilformat (PBIT) som du kan redigere i Power BI Desktop. Når du åpner den i Power BI Desktop, kan du analysere og visualisere COVID-19-data for å holde fellesskapet informert på by-, fylkes-, delstats- og nasjonalt/regionalt nivå. En vanlig tilpasning er å filtrere rapporten til en bestemt tilstand, og deretter opprette din egen innebyggingskode for publisering til nett for å dele rapporten offentlig og informere innbyggerne. Artikkelen inneholder ulike alternativer for bruk av interaktive Visualiseringer for Power BI i din egen offentlige historie, blogg eller nettsted.

Screenshot showing COVID-19 sample with US data.

Denne artikkelen tar for seg følgende:

  • Gjør tilpasninger som formatering til en bestemt tilstand.
  • Publiser på Power Bi-tjeneste.
  • Publiser på nettet.
  • Mash up this data with data from another source.

Forutsetning

Før du kan komme i gang med å bruke Power BI til å fortelle historien din, trenger du disse forutsetningene:

COVID-19 DataRepositorium ved Center for Systems Science and Engineering (CSSE) ved Johns Hopkins University leveres under en Creative Commons-lisens som krever attribusjon. Før du publiserer disse dataene, kan du se gjennom ansvarsfraskrivelsene.

Last ned Power BI-malfilen (PBIT)

For å komme i gang velger du denne koblingen for å laste ned Power BI-malfilen (PBIT). Rapportmalfiler for Power BI inneholder denne informasjonen fra rapporten de ble generert fra:

  • Rapportsider, visualobjekter og andre visuelle elementer.
  • Datamodelldefinisjonen, inkludert skjema, relasjoner, mål og andre modelldefinisjonselementer.
  • Alle spørringsdefinisjoner, for eksempel spørringer, spørringsparametere og andre spørringselementer.
  • Malfiler inkluderer ikke rapportdataene, så de er ofte mindre enn Power BI-rapportfiler (PBIX).

Når du åpner en malfil (PBIT) og lagrer den, lagrer Power BI den som en rapportfil (PBIX). Fra da av er det som alle andre Power BI-rapportfiler. Hvis du vil ha mer informasjon om Power BI-malfiler, kan du se Bruke rapportmaler.

Oppdatere rapporten

  1. Last ned den nyeste versjonen av gratisappen, Power BI Desktop, hvis du ikke allerede har gjort det.

  2. Last ned Power BI-malfilen (PBIT) hvis du ikke allerede har gjort det, og åpne den i Power BI Desktop.

  3. Når rapporten åpnes, blir du bedt om å angi parameterverdien Startdato . Velg deretter Last inn for å oppdatere dataene. De tidligste dataene er fra 22.03.2020.

    Screenshot showing setting the Start Data parameter.

  4. Hvis du vil filtrere rapporten til en bestemt tilstand, velger du pilen for å utvide Filtre-ruten.

    Screenshot showing how to Expand the Filters pane.

  5. Velg en tilstand du er interessert i.

    Screenshot showing how to Select a state.

  6. Hvis du vil lagre filen, velger du Fillagring>.

Oppdatere rapporten

  1. Velg Oppdater-knappen.

    Screenshot showing the Refresh button.

  2. Velg Anonym> Koble til.

    Screenshot showing how to Select Anonymous.

  3. Velg Ignorer personvernnivåer, hvis det vises >Lagre.

    Screenshot showing how to Select privacy levels.

Publiser rapporten på Power Bi-tjeneste

Når du har tilpasset rapporten etter din smak, følger du fremgangsmåten som er beskrevet her for å publisere rapporten til Power Bi-tjeneste.

Konfigurer planlagt oppdatering

Hvis du vil holde dataene i rapporten oppdatert, kan du konfigurere planlagt oppdatering etter at du har publisert rapporten.

Når du følger trinnene, velger du følgende alternativer:

  1. Godkjenningsmetode for datakildelegitimasjon: Anonym
  2. Personvernnivåinnstilling for denne datakilden: Offentlig

Hvis du vil teste oppdateringsinnstillingen, velger du oppdater nå-alternativet , som er tilgjengelig fra det semantiske modellelementet.

De oppdaterte dataene lastes inn hver gang tidsplanen kjøres. De underliggende dataene leveres av Center for Systems Science and Engineering (CSSE) ved Johns Hopkins University og oppdateres kanskje ikke så ofte som tidsplanen for oppdatering. Sjekk COVID-19 Data Repository ved Center for Systems Science and Engineering (CSSE) på Johns Hopkins University nettsted for å vite når de underliggende dataene sist ble oppdatert.

Hvis du har tenkt å publisere den tilpassede rapporten på nettstedet, er det best å konfigurere den planlagte oppdateringen til å kjøre minst like ofte som COVID-19-datarepositoriet av Center for Systems Science and Engineering (CSSE) ved Johns Hopkins University-oppdateringer. Siden COVID-19-datarepositoriet ved Center for Systems Science and Engineering (CSSE) ved Johns Hopkins University kan oppdatere dataene til forskjellige tider hver dag, kan det være lurt å konfigurere flere oppdateringer hver dag.

Opprette en innebyggingskode for publisering til nett

Hvis du vil bygge inn den tilpassede rapporten på ditt eget nettsted, følger du instruksjonene for hvordan du oppretter din egen innebyggingskode for publisering til nett.

Når du har publisert innebyggingskoden, kan du bruke iFrame i bekreftelsesdialogboksen til å bygge inn på nettstedet.

Hvis du gjør endringer i rapporten i Power BI Desktop, kan du publisere og erstatte den eksisterende rapporten i Power Bi-tjeneste. Innebyggingskoden endres ikke. Det tar omtrent en time før endringer i rapporten eller oppdaterte data vises på nettstedet.

Om datakilden for denne rapporten

Denne interaktive rapporten samler data fra Centers for Disease Control and Prevention (CDC) og statlige og lokale offentlige helsebyråer. Data på fylkesnivå bekreftes ved å referere til statlige og lokale etater direkte (kobling).

COVID-19-datarepositoriet ved Center for Systems Science and Engineering (CSSE) ved Johns Hopkins University er lisensiert under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) av Johns Hopkins University på vegne av Center for Systems Science in Engineering. Copyright Johns Hopkins University 2020. Her er de fullstendige vilkårene for bruk. Mer informasjon er tilgjengelig fra Johns Hopkins University sin nettside.

Ansvarsfraskrivelse

Denne rapporten og dataene leveres «som de er», «med alle feil» og uten garantier av noe slag. Microsoft gir ingen uttrykkelige garantier eller garantier og fraskriver seg uttrykkelig alle underforståtte garantier, inkludert salgbarhet, egnethet for et bestemt formål og ikke-krenkelse.

Relatert innhold