Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
GJELDER FOR: Power BI Desktop
Power Bi-tjeneste
I denne opplæringen begynner du med en innebygd semantisk power bi-eksempelmodell og oppretter en rapport med et nedbrytningstre. Et nedbrytningstre er et interaktivt visualobjekt for utforskning og gjennomføring av rotårsaksanalyse.
Et nedbrytningstre er også en visualisering av kunstig intelligens (AI). Du kan be den om å finne den neste kategorien, eller dimensjonen, du vil drille ned i basert på bestemte kriterier. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du ta en titt på Opprett og vis visualobjekter for nedbrytingstre i Power BI.
Note
Du kan også opprette et nedbrytingstre i Power BI-tjenesten ved å følge lignende trinn. For enkelhets skyld demonstrerer resten av denne opplæringen prosessen i Power BI Desktop.
Denne opplæringen viser deg hvordan du:
- Last ned eksemplet på detaljhandelanalyse, og åpne det i Power BI Desktop.
- Opprett et nedbrytningstre.
- Gjør grunnårsaksanalyse på dataene i nedbrytingstreet i redigeringsmodus.
- Lagre rapporten, og fortsett analyse av grunnårsak i lesevisning.
Hvis du vil bli kjent med det innebygde eksemplet i denne opplæringen og scenarioet, kan du se Eksempel på detaljhandelanalyse for Power BI: Få en omvisning før du begynner.
Forutsetning
Tip
Du trenger ikke en Power BI-lisens for å utforske eksemplene i Power BI Desktop.
- Hvis du vil åpne en PBIX-fil i Power BI, må du hente Power BI Desktop. Det er en gratis nedlasting.
- Du må laste ned PBIX-filen Eksempel på detaljhandelanalyse.
Åpne eksemplet i Power BI Desktop
Åpne eksemplet på detaljhandelanalyse i Power BI Desktop. Rapporten skal åpnes i rapportvisning.
Opprette et nedbrytningstre
Nå kan du opprette et nedbrytingstre for å analysere eksempeldataene.
I Visualiseringer-ruten under Bygg visualobjekt velger du ikonet for nedbrytingstre .
Nedbrytningstrær kan bli brede. Velg ikonet for fokusmodus, eller dra kanten slik at visualiseringen fyller mesteparten av siden. I dette eksemplet er vi i fokusmodus.
Utvid Salg>i år, og velg deretter Verdi. Power BI legger til den tilsvarende verdien i Analyser-boksen .
Nedbrytingstrær analyserer én verdi etter mange kategorier eller dimensjoner.
Deretter velger du hvert dimensjonsfelt du vil legge til i Forklar med-boksen . La oss velge disse feltene:
- Distrikt>DM (distriktssjef)
- Vare>Kategori
- Vare>FamilyNane (etternavn)
- Vare>Innslag
- Butikk>Kjede
- Butikk>Postnummer
- Butikk>Type butikk
- Butikk>Territorium
Legg til så mange du vil, i hvilken som helst rekkefølge. Du kan bruke dem eller ikke, i hvilken som helst rekkefølge, i nedbrytningstreet.
Analyser i nedbrytningstreet
Nå kommer analysedelen.
Velg plusstegnet (+) ved siden av Salg i år , og velg Høy verdi.
Det betyr at Power BI bruker kunstig intelligens til å analysere alle de forskjellige kategoriene i Forklar etter-boksen, og velge den du vil drille inn for å få den høyeste verdien av målet som analyseres.
Power BI velger Butikktype.
Velg plusstegnet (+) ved siden av Samme butikk , og velg Høy verdi. Fortsett å velge Høy verdi fra de øverste nodene til du har et nedbrytingstre som ser ut som dette.
Vi valgte Samme butikk>Kjede>Territorie>DM-kategori>. Eller velg andre verdier selv, og se hva du ender opp med.
Du kan slette en dimensjon ved å velge X ved siden av den tilsvarende overskriften.
Lagre rapporten ved å velge Del>Del eller Del>kopi-kobling.
Nå kan alle som viser rapporten, samhandle med nedbrytingstreet, fra det første salget i år og velge sin egen bane å følge.
Finn ut mer om alt annet du kan gjøre med nedbrytingstrær i Opprett og vis visualobjekter for nedbrytingstreet i Power BI.
Relatert innhold
Har du flere spørsmål? Prøv Power BI-fellesskap