Opplæring: Opprette et nedbrytningstre med et Eksempel på Power BI

  • Artikkel

GJELDER FOR: Power BI Desktop Power Bi-tjeneste

I denne opplæringen begynner du med en innebygd semantisk power bi-eksempelmodell og oppretter en rapport med et nedbrytningstre. Et nedbrytningstre er et interaktivt visualobjekt for ad hoc-utforskning og gjennomføring av analyse av grunnårsak. Det er også en visualisering av kunstig intelligens (AI). Du kan be den om å finne den neste kategorien, eller dimensjonen, for å drille ned i basert på bestemte kriterier. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du ta en titt på Opprett og vis visualobjekter for nedbrytingstre i Power BI.

Screenshot shows the completed decomposition tree.

Denne opplæringen viser deg hvordan du:

  • Registrer deg for en Power BI-lisens hvis du ikke har en.
  • Importer eksempelet på detaljhandelanalyse, og legg det til i Power Bi-tjeneste.
  • Opprett et nedbrytningstre.
  • Gjør grunnårsaksanalyse på dataene i nedbrytingstreet i redigeringsmodus.
  • Lagre rapporten, og fortsett analyse av grunnårsak i lesevisning.

Hvis du vil gjøre deg kjent med det innebygde eksemplet i denne opplæringen og scenarioet, kan du se Eksempel på detaljhandelanalyse for Power BI: Få en innføring før du begynner.

Forutsetning

Du trenger ikke en Power BI-lisens for å utforske eksemplene i Power BI Desktop. Du trenger bare en stofffri lisens for å utforske eksemplet i Power Bi-tjeneste, og lagre den i Mitt arbeidsområde.

Hvis du vil åpne en PBIX-fil i Power BI, må du hente Power BI Desktop. Det er en gratis nedlasting.

Importere eksemplet i Power Bi-tjeneste

  1. Åpne Power Bi-tjeneste (app.powerbi.com), og velg Lær i venstre navigasjonsrute.

  2. Rull under Eksempelrapporter på Læring midtsiden til du ser eksemplet på detaljhandelanalyse.

    Screenshot shows the Power BI Learning center where you can import samples.

  3. Velg eksemplet. Den åpnes i lesemodus.

  4. Power BI importerer det innebygde eksemplet, og legger til et nytt instrumentbord, en ny rapport og en semantisk modell i det gjeldende arbeidsområdet.

Opprette en rapport fra den semantiske modellen

På fanen Semantiske modeller + dataflyter har du flere alternativer for å utforske den semantiske modellen. I denne opplæringen skal du utforske den semantiske modellen ved å opprette din egen rapport fra grunnen av.

Screenshot shows the Retail Analysis Sample semantic model entry.

  1. Velg Flere alternativer (...) >Opprett rapport.

    Screenshot shows the Create report menu item.

    Den semantiske modellen åpnes i rapportredigeringsmodus.

    Screenshot shows a brand-new report in edit mode.

Opprette et nedbrytingstre

La oss legge til et nedbrytningstre, eller nedbrytingstre , i rapporten for ad hoc-analyse.

  1. Åpne Power BI Desktop, og last inn eksempelet på detaljhandelanalyse. Du kan få dette eksemplet fra Last ned opprinnelige Eksempel på Power BI-filer.

  2. Velg rapportikonet for å åpne rapportvisningen. Velg nedbrytingstreikonet i Visualiseringer-ruten.

    Screenshot shows the Visualizations pane with Decomposition tree selected.

  3. Dra kanten slik at den fyller mesteparten av siden. Nedbrytningstrær kan bli brede.

    Screenshot shows the resized decomposition tree.

  4. Nedbryt trær analyserer én verdi etter mange kategorier eller dimensjoner. Utvid salg>i år, og velg Verdi. Power BI legger til verdi i Analyser-boksen .

    Screenshot shows Value for This Year Sales added to the Analyze box for the decomposition tree.

  5. Deretter velger du dimensjonsfelt og legger dem til i Boksen Forklar etter. Legg til så mange du vil, i hvilken som helst rekkefølge. Du kan bruke dem eller ikke, i hvilken som helst rekkefølge, i nedbrytingstreet. Vi har lagt til:

    • Distriktssjef
    • Kategori
    • FamilyName
    • Segment
    • Kjede
    • PostalCode
    • Butikktype
    • Territory

    Screenshot shows the fields added to the Explain by box.

Analyser i nedbrytingstreet

Nå kommer ad hoc-analysedelen.

  1. Velg plusstegnet (+) ved siden av Salg i år , og velg Høy verdi. Det betyr at Power BI bruker kunstig intelligens til å analysere alle de forskjellige kategoriene i Forklar etter-boksen, og velge den du vil drille inn for å få den høyeste verdien av målet som analyseres.

    Screenshot shows High value selected for analysis.

    Power BI velger Butikktype.

    Screenshot shows Store Type selected by Power BI.

  2. Fortsett å velge Høy verdi til du har et nedbrytingstre som ser slik ut.

    Screenshot shows all the highest values selected by Power BI.

    Eller velg andre verdier selv, og se hva du ender opp med.

  3. Du kan slette nivåer ved å velge X i overskriften.

    Screenshot showing how to delete a level from the decomposition tree.

  4. Lagre rapporten. Nå kan alle som viser rapporten samhandle med nedbrytingstreet, fra første salg i år og velge sin egen bane å følge.

    Screenshot shows the decomposition tree with the options available for This Year Sales.

Lær om alt annet du kan gjøre med nedbryting av trær i Opprett og vis visualobjekter for nedbrytningstre i Power BI.

Relatert innhold

Opplæring: Utforske et Eksempel på Power BI

Har du flere spørsmål? Prøv Power BI-fellesskap