Lakehouse (Beta)

Sammendrag

Element Bekrivelse
Utgivelsestilstand Beta
Produkter Power BI (semantiske modeller)
Stoff (Dataflyt gen2)
Godkjenningstyper Organisasjonskonto

Forutsetning

Du må allerede ha en eksisterende Lakehouse - Opprett en Lakehouse i Microsoft Fabric.

Funksjoner som støttes

  • Import

Koble til til et Lakehouse i Power BI Desktop

Slik henter du data fra et Lakehouse i Power BI Desktop:

  1. Velg Lakehouses-koblingen i koblingsvalget, og velg deretter Koble til. Mer informasjon: Hvor henter du data

    Screenshot of the Get data dialog with the Lakehouse connector emphasized.

  2. Velg lakehouse du vil koble til, i OneLake-datahuben. Du kan også bruke Alle, Mine data eller Godkjent i organisasjonsknappene til å filtrere Lakehouses som vises i dialogboksen. Velg deretter Koble til.

    Screenshot of the OneLake data hub dialog with the all button selected, and a list of all the available Lakehouses.

    Merk

    Du kan også velge Velg SQL-endepunkt for å velge SQL-endepunktet i Lakehouse.

  3. Velg dataene du vil bygge visualobjekter med fra dataruten i Power BI Desktop.

    Screenshot of Power BI Desktop with the Data pane emphasized.

Koble til til et Lakehouse fra Power Query Online

Slik henter du data fra et Lakehouse i Power Query Online:

  1. Velg Lakehouse-alternativet i hent dataopplevelsen. Ulike apper har ulike måter å få tilgang til Power Query Online på for å få dataopplevelse. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du får tilgang til Power Query Online, kan du få dataopplevelse fra appen din ved å gå til Hvor for å hente data.

    Screenshot of the new source page, with the Microsoft Fabric category selected, and the Lakehouse connector emphasized.

  2. Velg Logg på for å logge på organisasjonskontoen i Koble til til datakilden.

    Screenshot of the connect to data source screen.

  3. Når du har logget på, velger du Neste.

  4. Velg dataelementene du vil transformere, i Velg data, og velg deretter Opprett.

    Screenshot of the choose data screen with the test examples item selected and the corresponding data on the right side.